求证数据相似性有啥其他方法
本帖最后由 心心相译 于 2018-6-14 18:04 编辑哈哈，以前统计机械零件误差数据，为描述零件相似性，俺一般采用小学时学到的算术平均值，哈哈，现在俺计算燃烧过程，俺就迷糊了，这小学计算方法是否需要升级，哈哈，不知道各位有什么其他好方法可推荐给俺，
比如有燃烧数据为；6254，6500，5460，俺应该如何描述这些数据的相似性，请帮助俺更新俺脑瓜知识结构，谢谢，哈哈，
如果上述数据存在，且正确，俺应该如何建立上述数据相似性的标准，或如何论证数据的相似性，哈哈，
？？？？？
我想问下大侠发这贴是来探讨问题的，还是来说相声的？你这，来讨论问题，帖子这里‘哈哈’那里‘哈哈’。这样谁跟你探讨啊？
大侠崇拜八爷，就模仿八爷我能理解。但我想说，八爷谈正经问题正经事情时，帖子从不会打一个‘哈哈’，因为这是起码的尊重。 本帖最后由 心心相译 于 2018-6-14 19:09 编辑
俺是这样计算的，
平均数M=(x1+x2+....+xn)/n，超过工艺规定的Mn数据，则为废品，反之为合格，Mn数据由客户提供或认定，我们按客户要求执行。
有的零件会再计算一下方差
哈哈，你要先学数理统计了，即使在米国，也得学，幸亏我现在不在，要不，你得被追的跑高速公路上去，哈哈，
数理统计，有模式，甭想象，
说具体问题了，燃烧，不是你这玩法，是统计多少燃料，多少风，多少产物？最后什么效率，你单有个热值，干嘛用？
大侠，在米国也不能这样，哈哈， 哈哈，是的，8兄，俺正在复习以前学的数学呢，俺一直很重视基础，但现在仍然感觉不够，俺真正体会到基础的重要性，哈哈，体会到浪费在学校时间的后果，浪费自己的生命，哈哈，老大徒悲伤，
所以啊，年轻时代真的应该珍惜青春时光，少玩游戏，起码卸掉手游，哈哈，千万别学俺，书到用时方恨少，
这燃烧过程，包括热值及体积都计算出了，轮到俺出头写标准了，哈哈，忽然发现自己短板不是一般的短，哈哈，希望有年轻人取代俺，
8兄，在美国这些时间能产生这么多想法，真的不错，真的佩服， 人生真的是一个不断学习的过程，俗语说活到老学到老，欧米在社会体制上做到了这一点，如果你失业没工作，哈哈，马上逼你去上短期course或其他继续教育课程，这都是由政府支出，这种社会体制真的不错，哈哈， 大侠，你这是检查零件合格率吗，如果是的话，先判断是defective还是defects，然后还有一些判断条件，比如sample size的个数，是不是constant之类的，然后选择对应的control chart，算mean和standard deviation的值，算出上下的极限范围，全部做完还要去剩余的数据中看看是否有异常，比如连续5点上升或下降之类的。大侠可以找找deming的书有关质量管理的书看看 试验数据处理是建立在数理统计上的一套东西，有比较系统的算法。试验数据一般是在假设检验的基础上，根据显著性水平来计算的，是0.95还是0.99，跟样本个数也有关系。大侠的这个应该是异常值的检验，相对来说简单好算一些。大部分标准是格拉布斯和狄克勋检验法，有相应的分布。在学校的时候上过试验数据处理课程，像发现新大陆一样，全新的思路，从此告别只求平均值:lol
大侠也可以找来看看，估计会被里面丰富的数学算法震撼到:D 时间序列分析。
如果你连这个分析方法的名字也要上论坛问，估计前面是个巨大无比的坑，还是别往里跳了。
有财政补贴的另说。 https://en.wikipedia.org/wiki/Time_series
粗粗看了下，基本都涉及了，很好的入门资料。
前提假设，找了个知乎文章，也算写清楚了，https://www.zhihu.com/question/21982358
供参考。
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