华为最强AI芯片910B仍不敌英伟达降级版AI芯片H20
金融时报于日前发布消息称，虽然美国GPU芯片巨头英伟达受限于美国的出口限制新规，但预计英伟达今年将在中国（主要指代中国内地市场）出售价值大约120亿美元的人工智能AI芯片。并且所售AI芯片在数量上将是华为的两倍左右。也就是说，英伟达专门针对中国市场设计和销售的性能降级版AI芯片H20其实仍颇具竞争力。据分析师预测，在未来几个月内，英伟达将向中国客户交付超过100万个新款H20芯片。每个H20芯片的价格在1.2万美元到1.3万美元之间，意味着英伟达可能会获得超过120亿美元的收入——将超过英伟达在截至2024年1月的整个财年从中国内地市场业务获得的103亿美元收入（包括销售用于PC电脑游戏及其他方面的GPU芯片等）。
自2022年美国实施出口管制以来，英伟达无法向中国提供最先进的A100和H100芯片。因此，英伟达为中国市场开发了性能有所阉割的A800和H800芯片。2023年，AI大模型需求激增，即便是特供版的A800和H800也供不应求。10月，美国再次调整出口规定，限制英伟达向中国销售A800和H800芯片，英伟达随即推出了H20、L20和L2等降级版芯片，满足中国市场需求。
自从美国于2022年对英伟达在中国市场销售最先进的AI芯片实施限制以来，英伟达就一直警告称，该公司业务将受影响，因为中国的云计算提供商和AI初创公司转向华为等本土替代品。
根据Bernstein Research提供的数据，在芯片性能方面，将中国顶尖公司的AI芯片与英伟达的AI芯片进行对比。大致情况是这样：英伟达的H100/H800芯片在性能方面远超其他芯片；华为的昇腾Ascend 910B芯片虽然排名第二，但显著落后于英伟达的H100/H800芯片；英伟达的A100/A800芯片排名第三；寒武纪的思源590芯片排名第四；壁仞的BR106芯片排名第五；英伟达的H20芯片排名第六；百度的昆仑II - R200芯片排名第七；腾讯的紫霄C100芯片排名第八。
由此不难看出，英伟达的AI芯片在性能上占据明显的优势。换而言之，在中国内地，除了英伟达之外，华为应该算是最好的本土替代者——某种程度上可以认为，华为是中国AI芯片最有希望在技术上持续突破的少数几家公司之一。
分析师表示，英伟达的H20芯片现已大量发货并且在中国客户中很受欢迎，尽管H20芯片的性能较英伟达在美国销售的芯片有所下降。“买家报告称对H20集群的潜在竞争力有积极反馈，”分析师本周在给客户的研究报告中写道，指出“中国需求强劲”。尽管H20的“纸面”能力低于华为的Ascend 910B芯片，但在实际使用中，英伟达的H20芯片“明显领先”，这要归功于H20卓越的内存性能。分析师估计，华为将在同期销售约55万个Ascend 910B芯片，理由是华为在开发和制造先进AI芯片方面遇到了困难。
再有，大多数中国AI公司也在英伟达的生态系统和软件上构建了他们的AI模型。切换到华为的基础设施将耗时且成本高昂。先前，互联网上流传这样的说法，使用国产芯片训练AI大模型容易引起系统崩溃。
英伟达H100芯片是基于Hopper架构，但H100已不再是最先进的AI芯片。因为，数个月前，英伟达发布了代号为Blackwell的新一代芯片，实则就是Hopper架构芯片的后继产品。根据黄仁勋在2024年英伟达GPU技术大会（GTC）上的介绍，Blackwell芯片要比上一代Hopper芯片速度更快、也更大。他举例说：“如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT大模型，需要8000个Hopper GPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，就只需要2000个Blackwell GPU，同样跑上90天，只要消耗4兆瓦的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。”
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