国产大模型AI的30日留存不到1%
国产人工智能大模型产品的用户在下载使用30日后，继续使用该产品的比例低于1%。在回答的准确性、逻辑连贯性等方面，与CHATGpt-4o相比存在差距。比如对于一些复杂问题的理解和解答，国产AI会出现错误或不完整的情况，导致用户体验不佳。例如，当用户询问一些专业领域的深度问题时，国产AI的回答不够精准，无法满足用户需求。
在功能和应用场景的创新上相对滞后。国外的AI产品不断推出新的功能和应用，如多模态交互、与其他软件的深度融合等，而国产AI在这方面的进展相对较慢，难以吸引用户长期使用。
界面设计不够简洁、操作流程不够便捷，使得用户在使用过程中感到困扰。例如，一些国产AI的交互界面过于复杂，用户需要花费较多时间去寻找和使用相关功能。这里举例天工AI的APP，一堆乱七八糟的选项里面勉强找到使用窗口。
在处理用户请求时，生成回答的速度较慢，特别是在处理大量数据或复杂任务时，等待时间过长，影响用户的使用体验。上半年的通义大模型APP就有这个毛病，卡半天才出结果。
缺乏针对性场景，未能充分挖掘和满足国内用户的特定需求和使用场景。例如，在一些特定行业或领域，如机械设计、电气自动化等，国产AI的应用还不够深入，无法为用户提供专业、准确的服务。
与其他软件、平台的兼容性和集成度不够，无法很好地融入用户的日常工作和生活流程中。这使得用户在使用时需要频繁切换不同的应用，增加了使用成本和难度。
训练数据的质量和数量对AI的性能至关重要。如果数据存在偏差、不完整或缺乏多样性，会影响AI的学习效果和回答质量。部分国产AI在数据收集和整理方面存在不足，比如机械设计方面，导致其基于这些数据训练出来的模型不够准确和可靠。
用户对AI产品的安全和隐私保护问题越来越关注，如果国产AI在数据存储、传输和使用过程中存在安全隐患，或者无法保障用户的隐私，会让用户对其失去信任，从而降低用户的留存率。
国内AI市场竞争激烈，大量的AI产品涌现，用户的选择增多，导致用户的忠诚度降低。在这种情况下，如果国产AI产品没有突出的优势和特点，很容易被用户遗忘或替换。
国外的一些AI产品，如ChatGPT等，在全球范围内具有较高的知名度和影响力，它们即使不进入国内市场，国内也想尽各种办法使用。哪怕每月花上20美元。也对国产AI产品的市场份额和用户留存造成了一定的冲击。
显然国产大模型没有分清楚西奥多罗斯福和富兰克林罗斯福的区别。
还有一个角度也可以值得注意，从社会学上看，国人多数都是牛马，牛马是白天干活，晚上睡觉，根本就没有时间去使用大模型。大模型本来就是给闲着的人准备的，闲扯淡用的。
印度AI的致命问题：不说真话 :D
页:
[1]