使用水军只能让deepseek更差
凌晨2点，程序员李强第23次刷新DeepSeek界面，屏幕上刺眼的"服务器繁忙"提示像一记耳光。三小时前，这个号称"最懂深度思考"的AI工具，卡在了他输入的第5个问题。朋友圈里哀嚎一片："等它推理完方案，甲方都换三波人了！"
这个2025年现象级AI的魔幻现实正在上演：一面是全网疯传它破解哥德巴赫猜想的战绩，一面是用户对着加载动画骂娘。
从实验室黑马到全民崩服，这款让ChatGPT都紧张的"最强大脑"，究竟被什么绊住了脚？
在硅谷某数据中心，工程师王磊盯着监控屏上跳红的GPU集群直冒冷汗。
DeepSeek R1模型每次推理要调用6710亿参数，相当于让10个ChatGPT同时运算。
更可怕的是它的"思维强迫症"——必须展示完整推理过程才能输出结果。
"就像要求厨师边炒菜边直播切菜手法。"某云计算专家比喻道。
当百万用户同时要求"深度思考"，系统就像被塞满公式的数学试卷，每个答案都要消耗普通AI三倍的算力。即便动用5万张顶级显卡，高峰时段仍有70%请求被排队。
眼看着DeepSeek口碑滑坡，亚马逊AWS连夜推出"救火套餐"，宣称能承载30%流量。
结果第二天早高峰，接入AWS的节点比原服务器崩得更快——第三方平台根本没想到，这个AI连"明天会下雨吗"都要调用气象卫星数据做三层验证。
更讽刺的是某芯片厂商的"优化方案"：他们特制的推理卡能让DeepSeek提速15%，但首批1000张刚投产就被矿工抢购一空。用户戏称："现在用DeepSeek就像春运抢票，得先买黄牛加速器。"
在DeepSeek研发中心，CTO张明阳的桌上摆着用户投诉信堆成的小山。"我们知道卡顿伤体验，但简化推理步骤就是自废武功。"
这位斯坦福博士的坚持，让产品陷入两难：要丝滑响应就得阉割核心功能，要保留"深度思考"就得忍受加载等待。
这种技术洁癖正在反噬市场。咨询公司数据显示，DeepSeek的7日留存率已从89%暴跌至47%，大量用户回流ChatGPT。
最扎心的是某大学生留言："等你加载完解题步骤，我都能自学成专家了。"
深夜的北京望京，DeepSeek办公楼依然灯火通明。工程师们正在测试"思考快照"功能——把常见问题预生成思维链路。
产品经理林薇更激进："我们准备推出'思维加速包'，付费用户可优先调用算力。"
但这些方案引发更大争议：当知识服务开始按响应速度收费，AI普惠的初心何在？
或许正如投资人赵峰所说："DeepSeek正站在天才与疯子的交界线，它需要学会在理想国与现实沼泽间架桥。"
凌晨四点，李强终于等到DeepSeek的答复。看着屏幕上精妙的方案，他苦笑着截图发圈："等你的8小时，我头发都白了三根。"
这条动态瞬间收获500+共鸣，成为这场AI魔幻剧的最佳注脚——我们渴望超级大脑，但更需要不宕机的未来。
点评
请水军，更证明deepseek官方为了圆谎而故意不增加GPU数量。
要是增加GPU能解决问题，那之前吹牛吹的低成本算力立刻就被揭穿。
原来deepseek也是不可能靠低成本运算的，为了圆谎，而撒了另一个大谎，所谓的美国黑客攻击。
可惜连国家互联网应急中心都不出头佐证，现在网上唯二所谓的信息源除了DeepSeek官方声明就是奇安信XLab实验室报告。
然而deepseek官方可以撒谎，奇安信XLab实验室也可以被收买。这个所谓的黑客攻击完全就是deepseek官方为了掩盖自身能力不足导致的服务器繁忙而编造的瞎话，就是deepseek根本不能低成本运算，都是基于transformer架构的生成式AI，有什么特殊的。
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