人工智能AI大语言模型在非标设计有个屁用
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答
我把楼主自适应切葱的问题分别输入给通义Qwen-QwQ-32B和deepseek满血版。
为了实现大葱切根机械结构的自适应深度调节，可以结合传感器反馈和机械结构设计，以下是一个分步骤的解决方案：
1. 核心设计理念
通过实时感知大葱根部位置并动态调整切割深度，确保切割深度始终适配不同长度的大葱根部，避免损伤葱白或残留根须。
2. 关键机械结构设计
（1）浮动式刀具支架
原理：利用弹性元件（如弹簧或气囊）使刀具在垂直方向上具有浮动能力，根据接触阻力自动调整高度。
结构：
刀具安装在浮动支架上，支架通过弹簧或气缸连接到主机械臂。
当刀具接触地面时，弹簧压缩或气缸压力变化，使刀具自动下压至预设深度。
优势：无需复杂控制，成本低，适合连续作业。
（2）主动式高度调节系统
原理：结合传感器实时反馈和电动/液压驱动，主动调整刀具高度。
结构：
传感器：在刀具前方或侧面安装压力传感器或视觉传感器，检测大葱根部位置。
压力传感器：通过触地压力判断根部深度（简单但精度有限）。
视觉传感器（如摄像头+AI）：识别大葱根部高度，计算切割深度（精度高但成本高）。
执行机构：电动推杆或舵机驱动刀具升降，根据传感器信号实时调整高度。
控制逻辑：预设切割深度范围（如葱白保留2-3cm），通过PID控制算法动态调整。
（3）多自由度自适应机构
原理：采用四连杆或铰接结构，使刀具在行进中自动适应地面起伏和大葱根部位置。
结构：
刀具安装在可摆动的连杆末端，通过地面接触点的位移自动调整角度和高度。
优势：无需传感器，依赖机械联动实现自适应，适合复杂地形。
3. 系统集成方案
方案一：低成本浮动式结构
组成：
浮动刀具支架：弹簧+导向杆，允许刀具在垂直方向浮动。
限位装置：设置最大下压行程（如2cm），防止过度切割。
动力系统：拖拉机或电机驱动横向移动，带动刀具沿行进方向切根。
工作流程：
刀具接触地面时，弹簧压缩至预设行程，切割深度固定。
适用于根部长度差异不大的场景。
方案二：智能主动调节系统
组成：
压力传感器阵列：安装在刀具前方，检测根部触地压力。
电动推杆：根据压力信号调整刀具高度。
控制器：嵌入式微处理器（如Arduino/STM32）处理传感器数据并控制推杆。
工作流程：
传感器检测到根部压力变化时，控制器计算目标高度。
推杆驱动刀具上下移动，确保切割深度恒定（如始终保留2cm葱白）。
方案三：视觉+机械联动系统
组成：
摄像头+AI识别：实时识别大葱根部位置和高度。
舵机/伺服电机：根据AI指令调整刀具角度和高度。
机械臂：多自由度结构，适应不同方位的大葱。
工作流程：
摄像头扫描大葱，AI定位根部深度。
机械臂自动调整刀具位置，精准切割。
4. 优化设计要点
刀具材料：采用锋利的不锈钢或硬质合金刀片，减少切割阻力。
防堵设计：刀具后方设置清理刷或气流装置，避免泥土堆积。
速度匹配：机械行进速度与刀具调整响应时间匹配，避免滞后。
冗余保护：设置最大压力阈值，防止刀具过载损坏。
5. 应用场景选择
浮动式结构：适合根部长度较均匀、地形平坦的种植区。
主动调节系统：适用于根部差异大、需精确控制的场景（如商品葱种植）。
视觉联动系统：高端自动化农场或科研场景，追求高精度和适应性。
6. 实施步骤
需求分析：明确大葱种植密度、根部长度分布、作业环境等参数。
原型设计：选择浮动式或主动调节方案，绘制机械结构图纸。
传感器选型：根据预算选择压力传感器或视觉系统。
控制算法开发：编写PID控制程序或AI识别模型。
测试与优化：在实际环境中测试，调整参数以平衡精度与效率。
通过上述结构设计，机械装置能够根据大葱根部的实际高度动态调整切割深度，实现高效、精准的自适应切根作业。通义Qwen-QwQ-32B
针对大葱自适应切根深度的机械结构设计，可以通过以下纯机械方案实现，无需依赖电子传感器，确保结构简单、可靠且适应性强：
核心设计思路
通过机械仿形+浮动刀架+弹性反馈的联动机制，让刀具根据大葱根部的实际位置自动调整切割深度，适应不同土壤条件和大葱尺寸。
具体机械结构方案
1. 仿形压板+浮动刀架
功能：利用大葱茎叶部分作为参照物，通过仿形压板接触茎叶，联动刀架调整切割高度。
结构组成：
仿形压板：位于刀具前方，与大葱茎部接触。压板通过弹簧或配重块施加轻微下压力，确保始终贴合大葱茎叶。
浮动刀架：刀片安装在可上下滑动的刀架上，通过连杆机构与仿形压板连接。当压板随大葱高度变化时，刀架同步升降。
限位弹簧：刀架与机架之间设置压缩弹簧，提供弹性缓冲，避免硬性碰撞损坏刀具。
2. 土壤阻力反馈机构
功能：根据土壤硬度和根须阻力，动态调节刀具切入深度。
结构组成：
阻力感应板：刀片后方安装倾斜的阻力板，切入土壤时阻力推动板面，通过杠杆放大阻力变化。
滑轨+弹簧组：阻力板与刀架通过滑轨连接，土壤阻力越大，推动刀架向上抬升（切割变浅），反之则下沉（切割加深）。
3. 自适应刀具角度调节
功能：刀具角度随根部深度自动倾斜，减少切割阻力。
结构组成：
旋转刀轴+活动铰链：刀片安装在可旋转的刀轴上，通过铰链与机架连接。
重力平衡块：刀轴末端设置配重块，利用重力使刀片自然贴合根部曲线，避免切入过深。
工作流程
大葱定位：大葱茎叶被导向装置引导至仿形压板下方，压板贴合茎叶确定初始高度。
深度联动：仿形压板通过连杆带动刀架下降，刀片接触根部。
阻力反馈：土壤阻力通过阻力板反馈至刀架，动态调节切割深度（硬土则浅切，软土则深切）。
角度调节：刀具随根部形状倾斜，完成平滑切割，避免损伤葱白。
关键部件优化
刀具材质：采用高碳钢或陶瓷涂层刀片，减少磨损。
弹簧预紧力调节：设置可调螺丝或配重块，适应不同大葱品种和土壤类型。
仿形压板柔性接触：压板表面包裹橡胶或软塑料，避免划伤茎叶。
优势总结
纯机械自适应：无需电子控制，降低故障率和维护成本。
动态调节：仿形+阻力反馈双重机制，精准匹配实际需求。
兼容性强：通过更换弹簧或调整限位螺丝，快速适配不同作业场景。
该方案特别适合中小型农业机械，可集成到大葱收割机或切根流水线中，显著提升作业效率和切割质量。
Deepseek满血版
看似有根有据，其实全不对。因为当人面对“切葱深度”这个问题时，他会想弄清楚以下几个问题。
什么是大葱根部？
大葱的根部指的是植物地下部分，负责吸收水分和营养物质，并固定植株。大葱（Allium fistulosum）属于百合科葱属的植物，其根系为线状须根类型，这些根着生于短缩茎的茎节上。随着大葱植株的成长，新的根不断从茎盘处长出，通常一株大葱可以有50到100条根，长度大约在30至45厘米之间。
此外，“葱白连根”是指大葱靠近根部的白色部分，包括了白色的假茎以及连接的根部（即葱须）。这部分在一些食疗或者传统医学中可能会被用到。而在日常烹饪中，葱须一般不食用，但在某些菜肴中会保留一部分作为装饰或者增添风味。
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当提到“大葱切根深度”时，通常是指在收获或处理大葱时，从根部切除的具体位置。
在收获大葱后，为了便于清洗、储存或销售，通常会将大葱的根部和顶部的一部分进行修剪。切根的深度会影响到大葱的外观以及保存时间。如果切得太深，可能会伤到葱白部分，影响美观并且可能导致病菌侵入，缩短保存期限；如果切得太浅，则可能残留泥土，不利于清洁。
理想的切根深度一般是在尽量靠近根尖的地方切割，同时确保不损伤葱白部分。这样既能保证大葱的美观，又能有效清除根部土壤，利于后续的处理步骤。
然后再了解人工切葱流程有什么不足？
使用人工保证大葱切根深度的过程虽然直观且灵活，人工操作速度较慢，尤其是在处理大量大葱时，无法满足大规模生产需求。
长时间进行重复性切割工作会导致工人疲劳，增加身体负担，降低工作效率。
由于人为因素的影响，如注意力分散、技能水平差异等，很难保证每个大葱的切根深度完全一致，影响产品的一致性和质量。
那显然自动化切葱应该是要弥补人工切葱的劣势，那自动化切葱现在有什么不足之处？
自动化设备工作最佳状态是基于输入物料的一致性，与人力操作相比，自动化设备在应对不同规格或特殊处理需求时缺乏足够的灵活性。
如果大葱的大小、形状差异较大，肯定会影响切割质量，甚至导致设备堵塞或其他问题。
还有其它诸如初期投资高，维护成本高，占地面积和能源消耗等。
如果不去研究如何保证大葱一致性，而是设备去自适应大葱的大小、形状和颜色，来保证切葱深度呢？
这时就需要这两个推理模型给出的方案了，但是柔性机构啊，深度学习啊，智能传感器啊，什么视觉识别啊。
这是切葱吗，这是切割晶圆吧。
需要较高的技术研发成本，以及对于复杂环境下的可靠性和稳定性要求较高等。此外，系统的调试和维护可能也需要更高的专业技能。
半导体行业可以接受，但农产品加工是绝对不可能的。
从整体效率和成本角度来看，提高大葱生产的标准化是更为合适的方法。
标准化生产能够使种植、收割、加工等环节更加流程化和自动化，减少人工干预，从而提高整个生产链的效率。
标准化有助于确保每一颗大葱的质量稳定，包括大小、形状、颜色等方面的一致性，这不仅提高了产品的市场竞争力，也方便了后续的加工处理。
当然了，实现这一目标需要在农业实践中实施一系列改进措施，什么优良品种、什么优化种植技术、什么改善田间管理和采后处理流程等。同时，还需要农民和相关从业人员的技术培训和支持，这就跟机械设计没什么关系了。
本身楼主的问题就是缘木求鱼，这是个系统性问题。AI能解决的吗，现阶段的基于大模型架构的生成式AI它就是个猜文字生成概率模型。
之前就发现大模型AI会把滚珠花键和滚珠丝杠相混淆，因为在大模型的训练数据中，滚珠二字更多是与丝杠组合在一起的。丝杠杆有外螺纹啊，所以一问大模型关于滚珠花键的花键轴问题，大模型AI就告诉你，花键轴有外螺纹，花键套有内螺纹，滚珠在其中。
你说大模型有对传动件的实物概念吗，没有的。
它什么都没有，它只对物理世界的文字描述，而文字描述并不能涵盖物理世界的全部。
要不然人长五官干什么，五官可以突破文字对物理世界描述的局限。
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肯定有用啊，以后肥膘工程师都下岗了，然后用软件设计，老板们喜闻乐见
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