AI编程后 码农两倍工作量
众所周知，AI编程根本做不到100%正确。最近，微软著名开源项目.NET Runtime，不就因为新出的Copilot代码Agent尝试帮忙自动修Bug，结果越帮越忙，从而被全球程序员吃瓜嘲笑么！
亚马逊这边也是，内部工程师用AI写代码，不仅正确率堪忧，还迫使程序员们变成了“代码审核员”，必须得花大量心思去查bug、修bug。
压根儿不是想象中“用AI解放自己，抽身去做更多高级任务。”
事到如今，亚马逊工程师们的工作更繁杂了，但苦劳是自己的，功劳是AI的，都不知道今后职业晋升之路要怎么走了……
换谁谁不愁？
在过去一年里，亚马逊管理层鼓励内部工程师们使用微软Copilot和亚马逊自己的AI助手等工具。
原因很简单，当然是以“提高了生产力”为目标了啦。
但这种“鼓励”，似乎在实际工作中成为了一种变相的“不得不”。
一方面，由于种种原因，一些团队的人员几乎减半，但是大家需要产出的代码量并没有减少。
这意味着每个人必须写比以往更多的代码。
另一方面，因为有了AI来帮忙，管理层非常“贴心地”提前了每个项目的ddl。
也就是说，原本需要几周时间开发的代码，现在几天之内就要交付。
没办法，开发者们有的时候只能直接让AI写出完整程序。
这带来的结果就是，员工表示他们必须依赖AI才能跟上项目进度，否则绩效就会受到影响，甚至可能被毕业。
面对这种情况，很多人都苦不堪言。
有不愿意透露姓名的亚马逊工程师直言，“我们基本上必须被迫接受用AI来生成代码，减少关于项目和代码的讨论时间，并立即将解决方案投入生产。”
写代码比读代码有趣多了。
但当你用上AI工具，读代码（审核代码）就替代写代码，成为你的主要工作。
而且现在的AI编程工具显然不是十全十美的，他们经常发现一些编程上面的问题反反复复出现……
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