达索重磅收购PLC AI编程平台Ascon Qube
Qube 并不依赖于固定的、针对特定机器的PLC程序，而是采用基于模型的方法，在软件中定义、可视化和修改生产逻辑。这种“软件定义”的范式极大地减少了重新配置或扩展自动化系统所需的时间和技术开销，使得可以通过低代码界面进行更改，而无需为每个设备重写梯形图逻辑。
Qube 持续将物理机器“实时同步”到部署在边缘和云端的数字孪生体中。每个传感器读数、执行器指令和过程变量都被流式传输到一个“数字孪生”中，使操作员能够实时了解当前的运行状况和历史趋势。这种双向连接意味着在数字孪生体中所做的任何调整——无论是参数微调还是流程变更——都可以自动部署回生产车间，而无需停机。
内置的AI分析功能利用情境化的生产数据生成可操作的洞察——预测瓶颈、建议调整生产顺序或提示维护需求。Qube 的AI Agent甚至可以根据需求变化提出优化的工作流程，帮助工厂在面对供应链中断或产品定制化时，维持产量和质量。
该平台以即用型SaaS软件的形式提供，其架构设计使其能够从PLC旁边的边缘网关无缝运行至中央云服务。其独立于供应商和硬件的设计，意味着工厂可以在统一的平台上集成旧有设备、专用设备和新的物联网设备，消除IT（信息技术）与OT（运营技术）系统之间的信息孤岛。
工程师无需手动编写每个控制序列的脚本，而是使用图形化建模工具来设计整个生产线。Qube 会自动将这些模型转换为可执行的控制代码，因此仿真中的更改可以直接更新到实际运行中。这极大地缩短了调试周期，即使是没有深厚PLC编程经验的团队也能轻松进行迭代优化。
达索系统近日宣布完成对Ascon Systems Holding GmbH旗下Ascon Qube技术的战略收购，犹如一枚深水炸弹，在西门子、PTC、罗克韦尔自动化等巨头的竞技场中激起千层浪。这场交易不仅标志着达索系统在工业自动化领域发起“降维打击”，更预示着未来工厂的竞争将进入“软件定义一切”的新纪元。
Ascon公司是软件定义自动化领域的先驱，致力于提供优化和管理工厂车间自动化系统及机械的新方法。Ascon Qube作为一项支持软件即服务（SaaS）模式的技术，它借助AI，通过基于模型的软件平台来规划、构建和控制生产，可消除传统PLC和异构生产系统带来的低效问题，显著提高工业自动化流程的互操作性和灵活性。
达索系统认为，此次收购将助力其在提供优质行业解决方案方面保持领先地位，这些解决方案可对整个工厂的虚拟孪生进行建模、模拟和优化。长期以来，达索系统在虚拟孪生的“建模与模拟”领域积累了深厚的技术优势，通过这一整合，将进一步拓展其能力范围，使自动化密集型行业的企业能够通过AI驱动的平台方法对特定机器的软件进行编程，并优化生产流程。
具体来说，在生成式经济浪潮下，面对瞬息万变的市场需求和日益加快的产品迭代速度，自动化调整和修改生产线成为企业面临的重大挑战之一。传统工厂中，每台机器或设备所使用的软件都是专门为该机器量身定制的，当产线调整，面对数百台机器的协同编程与重新配置，传统方式可能会延迟生产质量、换产过程以及产品交付。而Ascon Qube 的核心是AI驱动的软件定义自动化技术，它通过基于模型的软件平台替代传统PLC，实现机器级软件的灵活编程，从而有效缓解产线调整中因机器专用软件导致的低效问题，提高产品质量和最大化资产。
根据全球市场研究机构MarketsandMarkets的数据，全球软件定义自动化（SDA）市场规模预计将从2023年的42亿美元增长至2028年的117亿美元，年复合增长率（CAGR）高达22.4%。
达索系统的战略布局展现出其对行业趋势的深刻洞察：
3D体验平台：作为全球首个端到端数字化平台，已集成超过120种工业软件解决方案，覆盖从产品设计（CATIA）到生产执行（DELMIA）的全生命周期。在空客A350项目中，该平台使工程变更周期缩短40%（来源：达索系统年报）。
虚拟孪生技术：通过收购ESI Group强化仿真能力，其虚拟孪生解决方案已实现纳米级精度模拟。在宁德时代电池工厂，数字孪生技术使产线调试时间减少65%（来源：达索系统案例库）。
XaaS服务模式：Ascon Qube的加入将推动其向“Experiences as a Service（XaaS）”转型，预计到2026年，该业务模式将贡献公司总收入的30%（来源：达索系统投资者日报告）。
接下来，达索系统计划将Ascon Qube 技术集成到其全球部署的达索DELMIA产品组合中，并由3DEXPERIENCE知识和专业技能平台提供支持。通过这种集成，达索系统能够进一步提升 DELMIA 产品的功能和性能，在机器层面取代传统PLC，实现软件定义自动化，进而打造设计到执行的端到端数字化闭环，使其在虚拟孪生建模、仿真和优化方面更具优势。
此次收购不止简单的技术补充，它是达索系统“从虚拟到现实”战略的关键一步。通过整合软件定义自动化能力，达索系统不仅帮助制造业客户利用AI驱动的平台优化生产流程、解决传统自动化系统的痛点，还解决了其虚拟孪生在 “物理生产执行” 环节（尤其是机器级自动化控制）存在的短板，更好地与虚拟孪生的动态优化形成联动，打通从“虚拟模拟”到“物理执行”的闭环。也正如此，达索系统将此次收购视为其加速交付3DUNIV+RSES环境（该环境融合了虚拟孪生、训练AI引擎及客户知识产权保护）的"具体里程碑"。
作为工业自动化领域的传统霸主，西门子通过三大战略支点巩固优势：
MindSphere物联网平台：已接入全球450万台工业设备，通过内置的AI工作台提供预测性维护服务。在巴斯夫化工园区，该平台使非计划停机减少58%（来源：西门子2023可持续发展报告）。
Xcelerator开放平台：整合Altair仿真引擎和TIA Portal自动化工具，实现跨学科协同。在宝马莱比锡工厂，该平台使车型换代周期缩短35%（来源：西门子官方案例）。
边缘计算布局：S7-1200系列PLC搭载AI芯片后，本地决策响应时间缩短至180毫秒，远超传统PLC的500毫秒标准（来源：西门子技术白皮书）。
PTC选择差异化竞争路线，聚焦三大核心领域：
Arena PLM云平台：采用多租户架构支持全球供应链协同。在特斯拉上海工厂，该平台使工程变更周期从14天压缩至3天，库存周转率提升28%（来源：PTC客户成功案例）。
ThingWorx物联网平台：整合Kepware工业协议库支持450+设备接口。在三一重工，该平台使设备综合效率（OEE）提升19个百分点，故障预测准确率达92%（来源：PTC年度报告）。
Vuforia AR平台：在西门子能源实现跨国专家远程协助，现场工程师维修效率提升50%，培训时间缩短70%（来源：PTC联合西门子发布的研究报告）
作为工业自动化领域的后起之秀，罗克韦尔通过两大战略实现弯道超车：
FactoryTalk创新套件：将MES系统与AI分析深度融合。在百威英博啤酒厂，该解决方案使批次生产时间减少22%，能耗降低15%（来源：罗克韦尔官方案例）。
PartnerNetwork生态计划：与微软、AWS等科技巨头合作，构建工业元宇宙平台。在强生医疗设备工厂，数字孪生技术使新产品导入周期缩短40%（来源：罗克韦尔投资者演示文稿）。
施耐德电气通过“绿色智能制造”战略开辟新赛道：
EcoStruxure架构：整合电力管理与自动化控制系统。在欧莱雅全球工厂，该架构使能源成本降低18%，碳排放减少23%（来源：施耐德2023可持续发展报告）。
AVEVA数字孪生平台：收购AVEVA后，其数字孪生解决方案已覆盖全球15,000家工厂。在壳牌炼油厂，该平台使设备维护成本降低31%（来源：施耐德官方数据）。
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