达索系统Outscale 2025云端体验大会（三）
如何构建一个既具竞争力又值得信赖的数字生态系统，已成为国家层面的战略核心。为了应对这一挑战，法国政府将数字产业正式列为第20个战略产业委员会（Comité Stratégique de Filière, CSF），旨在凝聚产业各方力量，共同塑造法国乃至欧洲的数字未来。本次圆桌论坛汇聚了该委员会的核心成员，旨在向与会者介绍CSF的最新进展、已签署的战略合同以及未来的行动方向。主持人Thierry Derouet（IT For Business总编）：各位好，欢迎来到这场关于战略产业委员会的讨论。今天我们有幸邀请到四位CSF的核心成员。首先是Docaposte的首席执行官Olivier Vallet先生。
Olivier Vallet：大家好。Docaposte是法国邮政集团的全资子公司，我们的定位是成为数字信任与主权领域的参与者，业务覆盖公共部门、健康和金融三大领域。
主持人Thierry Derouet：接下来是达索系统Outscale的风险经理Takwa Nasri女士。
Takwa Nasri：大家好，我负责将风险转化为机遇。
主持人Thierry Derouet：还有Talkr.ai的联合创始人兼首席执行官Katya Lainé女士。
Katya Lainé：大家好。Talkr是会话式AI代理领域的先驱，我们为企业构建智能AI助手，优化他们与客户及各方的互动。
主持人Thierry Derouet：最后是Probabl的联合创始人兼首席执行官Yann Lechelle先生。
Yann Lechelle：大家好。我目前正与法国国家信息与自动化研究所（Inria）合作，致力于将一项名为Scikit-learn的开源机器学习技术产业化，这项技术已被全球下载超过25亿次。
主持人Thierry Derouet：谢谢各位。Yann，您是推动成立CSF的早期倡导者之一。法国已经有了无数的委员会和组织，CSF会不会又是一个“多余的摆设”？
Yann Lechelle：谢谢你的问题。我通常对各种“摆设”也相当过敏，法国和欧洲确实已经太多“摆设”了。但CSF是不同的。这是法国设立的第20个战略产业委员会，之前已有能源、交通、旅游等19个。
所以真正的问题应该是：为什么数字产业来得这么晚？这本身就反映了我们集体意识觉醒的过程。终于，数字产业被承认为一个完整的工业部门。这个过程历经数年，从2021年我还在执掌Scaleway时与Michel Paulin（OVHcloud CEO）等人的初步讨论，到最终在现任数字部长Clara Chappaz的推动下，于今年4月22日正式签署了这份战略合同。
CSF代表了整个法国数字产业的活力，从业界巨头到达索系统、OVH，到众多初创企业、软件编辑器和开源社区，我们共同形成了一个与政府对话的统一接口，旨在确保公共采购和国家投资能够精准地导向那些对我们主权至关重要的领域。
主持人Thierry Derouet：很好，看来这确实不是一个空壳。Takwa，您所在的第一个工作组，主题是“解决方案与互操作性”，聚焦于云、AI和量子等领域。我们常说法国不缺解决方案，但它们往往“隐形”、碎片化。你们打算如何解决这个问题？
Takwa Nasri：确实，我们不缺解决方案。这个产业拥有3000家企业，年收入达250亿欧元，每年招聘近万名人才。解决方案是存在的，CSF的一个重要使命就是让它们“显形”。我们已经启动了一系列行动，其中最具体的一项，就是将在今年秋季发布一份“可信解决方案目录”。这份目录将全面梳理和展示我们生态系统中现有的优秀产品和服务。这不仅是为了提升它们的可见度，更是为了创造新的商业机会，帮助法国和欧洲的企业赢得市场份额，实现规模化，甚至走向全球。
主持人Thierry Derouet：这个目录将如何定义和保证“可信”？如何构建一个既统一又开放，能与现有生态系统竞争的 sovereign offer？
Takwa Nasri： “可信”二字是关键。我们从技术和法律两个层面来定义它。技术层面，我们关注的是一条完整的信任链：数据存储在哪里？由谁访问？这涉及到主权和经济安全。我们强调技术透明度，比如API的文档化。当然，数据安全与保护是基础。法律层面，核心是确保我们的解决方案能够豁免于具有治外法权效力的外国法律。这正是像Outscale这样的SecNumCloud认证云运营商的核心价值所在。
主持人Thierry Derouet： Yann，您的第二个工作组关注“人才、培训与创新”。这似乎是构建一切的基础。你们关注的重点是什么？
Yann Lechelle：我们的两大支柱是创新和培训。创新方面，我们致力于促进从公共研究（如Inria, CNRS, CEA）到产业的成果转化。这涉及到如何将突破性的研究成果转化为初创企业或注入现有公司。我们与法国2030投资计划紧密对接，确保数十亿欧元的公共投资能够流向最关键的技术领域，弥补我们在主权技术栈上的短板。
培训方面，我们从最基础的教育抓起。数学是根本，我们必须重新与教育部合作，确保下一代拥有坚实的数理基础。关于编程，我们也在探讨：是应该让孩子更早地学习编程，还是应该先打好基础，让他们未来能更好地驾驭由AI驱动的编程工具？这是一个开放的讨论。
此外，行业的女性化也是我们的重点。女性在工程领域的代表性严重不足，而我们开发的解决方案服务于整个社会，因此多元化的视角至关重要。我们将通过继续教育、无代码/低代码等途径，为更多人，特别是女性，打开进入数字产业的大门。最后，开放性——开源、开放科学、开放标准——是我们工作的核心原则。我们要打破技术黑箱，重新掌握构建技术栈的基础知识，避免陷入对外部平台的“黄金牢笼”式依赖。
主持人Thierry Derouet： Olivier，您的第三个工作组处理的是“敏感数据”。这是一个巨大的挑战，尤其是在我们看到健康数据等领域过去的处理方式之后。你们将如何推进？
Olivier Vallet：我们的核心任务是为各类组织提供工具和分析框架，帮助他们识别自己的数据资产，评估其敏感度，并据此判断何种程度的技术依赖是可接受的。很多人将主权等同于保护主义，我认为恰恰相反，主权是为了更好地向世界开放，是为了拥有选择的自由。我唯一担忧的是，政府不要把主权仅仅当作一个应对当前时事的热门话题，而应该将其视为一项长期的国家战略。最近，国际刑事法院被微软切断服务的事件就是一个警钟。回到数据问题上，以教育数据为例，教育部目前并不将其归类为敏感数据。但在我看来，没有什么比我们孩子的教育数据更敏感的了。我们的目标就是推动这种认知上的改变，并提供务实的工具，让每个组织都能做出明智的决策。
主持人Thierry Derouet： Katya，最后是第四个工作组，关注“公共与私人采购”。这是让一切落地的关键。你们的策略是什么？
Katya Lainé：我们的目标很明确：让法国和欧洲的企业接到更多订单。公共和私人采购在这方面有巨大的提升空间。我们感觉到现在是一个行动的窗口期，人们的意识正在改变。问题在于，目前的采购流程往往只看重财务和功能指标，而忽略了其他同样重要的标准。我们的工作就是要进行文化普及和教育。为此，我们计划在今年底举办一场大型的“对接会”，让解决方案提供商与采购方直接对话。届时，第一个工作组制作的“可信解决方案目录”将成为关键工具。这是一个起点，但至关重要，因为机会之窗已经打开。此外，我还负责出口方面的工作。要发展，就必须走向国际。我们会与法国商务投资署（Business France）合作，组织针对特定市场的行动，比如亚洲和非洲，而不仅仅是大家都盯着的北美。
主持人Thierry Derouet：最后一个问题，阻碍法国数字产业参与者更广泛地参与到CSF这一集体动力中的最大障碍是什么？
Olivier Vallet：我认为是“信任”。我们需要对自己有信心。法国和欧洲已经有很多世界级的解决方案，但我们似乎总觉得国外的月亮比较圆。这是完全错误的。我们需要改变这种心态，并让这种信心体现在行动上。例如，在公共采购中，应该明确地给予欧洲解决方案优先权。这不应该是羞于启齿的话题，而应该成为一项明确的政策。如果我们能将公共采购的力量导向支持本土和欧洲的创新，整个生态系统就会被激活。
生成式AI，从一个前沿概念迅速成为企业竞争的核心要素，如何安全、高效、可持续地将其融入业务流程，已成为所有决策者面临的共同挑战。本次圆桌论坛汇聚了基础设施、数据管理和高性能计算领域的领导者——NetApp、Nvidia和Eviden，共同探讨企业加速采纳生成式AI的路径、障碍与最佳实践。
主持人Benjamin Laplane (Outscale技术副总裁)：欢迎各位。今天我们讨论企业如何加速采纳生成式AI。在座的三位代表了从底层计算到数据存储再到系统集成的完整技术链。我想问的第一个问题是，AI作为一个新的工作负载，对企业现有的云战略产生了怎样的影响？它是在加速、减缓还是重塑企业的上云之路？
Éric Bignan (Eviden大数据与安全高级副总裁)： AI的到来确实带来了深刻的变革。首先，AI意味着海量的数据处理需求，这对技术基础设施，无论是存储还是GPU算力，都提出了前所未有的要求。其次，获取强大的AI能力需要巨大的财务投入，这改变了企业对云的看法。在过去十年，我们看到了一个明确的“Move to Cloud”趋势，企业希望摆脱传统的本地数据中心。但现在，由于AI与敏感数据、主权需求的紧密捆绑，一种新的平衡正在形成，那就是混合云。企业开始重新思考哪些数据和应用必须留在可控的环境中。
Nathaniel Ives (Nvidia法国企业销售总监)：我同意。生成式AI的爆发甚至让超大规模云服务商都感到意外，因为他们最初的架构并非为AI而生。这为新型的、专注于AI的云服务商创造了机会，同时也迫使现有参与者做出改变。对于企业而言，他们现有的本地基础设施同样没有为AI做好准备。因此，云成为了他们进行AI实验和概念验证（PoC）最快捷的途径。然而，当他们开始看到AI的真正价值时，他们会意识到，这不仅仅是IT，这是企业的“制造工厂”，是国家的核心能力。于是他们开始反思：“我真的愿意把这些核心能力放在任何地方吗？” 他们并非不想用云，而是在思考云的“所有者”是谁。
Guillaume de Landtsheer (NetApp法国副总裁兼总经理)：Éric提到了数据量的爆炸式增长，IDC的数据印证了这一点：全球数据量从2020年的20 ZB，预计到2025年将达到175 ZB，2030年更是可能达到1000 ZB。在企业AI的应用层面，我们看到AI被嵌入到各种业务应用中，从Copilot这样的办公套件到制药、银行等垂直行业的专业应用。这意味着企业需要利用其现有的、分布在本地和多个云上的数据来进行AI处理。这就带来了数据访问、合规性和安全性的巨大挑战。
主持人Benjamin Laplane：那么，企业在部署AI时遇到的最主要的障碍是什么？是技术、预算、人才还是治理？
Guillaume de Landtsheer：我们经常看到，IT基础设施部门、业务部门和安全部门之间存在脱节。基础设施可能是为某个AI项目量身定制的，但业务需求表达不清，安全设计也不到位，导致项目难以实施。这本质上是一个治理问题，一个组织内部协同的问题。
Nathaniel Ives：障碍因行业而异。对于媒体和零售业，他们的数据敏感性较低，技术和人才也相对容易获取，所以他们进展迅速。但对于国防部门这样的极端例子，他们基础设施没准备好，人才也有限，而且绝不可能将军事智能放在一个不受控制的云上。因此，他们的首要障碍是获得预算和构建自己的基础设施，这个过程非常漫长。
Éric Bignan：总结来说，第一大障碍是人才。真正懂得如何做AI的人才仍然稀缺。第二是预算，AI的投入是以“十亿”为单位计算的。第三是基础设施本身，不仅仅是服务器，还包括电力供应。建设一个能支持大规模AI的数据中心，需要兆瓦级的电力，这对很多地方来说都是一个巨大的挑战。
主持人Benjamin Laplane：谈到主权和可持续性（RSE），这两个看似矛盾的话题在AI时代尤为突出。一方面要保障数据主权，另一方面AI又极其耗能。你们如何帮助客户在这两者之间找到平衡？
Nathaniel Ives：对我来说，“主权”的核心是“战略自主”。即便一家企业决定使用大型公有云，他们也必须确保自己有能力在需要时迁移出去，而不是被锁定。Nvidia作为一家美国公司，我们的愿景是帮助所有国家发展自己的AI能力，实现这种自主。关于RSE，AI基础设施的功耗确实惊人，我们一个机架的功耗可能超过120千瓦。但与此同时，AI的计算效率也呈指数级增长。一个过去需要1000个CPU核心来运行的数据库，现在可能只需要10个GPU。我们还没有充分利用AI来优化整个IT基础设施的能耗。更重要的是，AI可以在交通、供应链、气象预测等领域大幅提升效率，从而在宏观层面实现巨大的节能减排。
Éric Bignan：主权是一个复杂的概念，它关乎技术独立性。Eviden作为一家拥有法国基因的公司，我们在法国昂热设有工厂，生产我们自己的高性能计算服务器。我们积极参与“欧洲处理器计划”（EPI），旨在开发欧洲自己的CPU。在RSE方面，我们是“直接液体冷却”（Direct Liquid Cooling, DLC）技术的领导者。我们使用40°C的热水来冷却服务器，而不是传统的空调冷风，这使得我们的服务器在能效比（PUE）方面达到了世界领先水平，能为客户节省大量能源消耗。
Guillaume de Landtsheer：NetApp作为一家美国公司，我们同样非常重视主权和合规。我们与Outscale这样的主权云服务商紧密合作，通过在他们的环境中部署我们的技术，确保数据在物理和安全层面被完全隔离。在可持续性方面，我们专注于Scope 3排放，即客户使用我们产品产生的碳排放。我们的新一代存储设备比旧设备节能70%以上。此外，我们通过数据压缩、分层存储（自动将冷数据移动到低功耗介质）等智能化技术，帮助客户在不牺牲性能的前提下，最大限度地降低数据存储的能耗和碳足迹。
医疗健康领域的数据是所有行业中最敏感、最个人化的数据之一。因此，任何技术创新，尤其是涉及到云和AI的创新，都必须建立在坚如磐石的“信任”基石之上。本次圆桌论坛邀请了来自Outscale、PariSanté Campus以及初创企业Dimea的代表，共同探讨如何在医疗健康领域构建一个既能加速创新又能保障数据主权和患者隐私的生态系统。
主持人Victoire Rivaton：欢迎各位。今天上午，我们见证了PariSanté Campus与Outscale签署战略合作协议。为了深入探讨这一合作背后的理念，我们邀请到了三位嘉宾。首先请各位做个自我介绍。
Charlotte Pouchy (Dimea CEO)：大家好，我是Charlotte。Dimea是一家由PariSanté Campus加速的初创企业。我们提供一个协作平台，帮助医生、医院和健康产业的从业者安全地共享数据，以加速临床研究。
Antoine Tesnière (PariSanté Campus总监)：大家好，我是一名医生，也是PariSanté Campus的创始人和总监。我们的目标是创建一个独特的生态系统，将公共机构、私营企业、研究人员、医护人员和患者聚集在同一个物理空间（目前在巴黎15区有20000平方米的场地），共同推动数字健康和AI领域的创新。
David Chassan (Outscale首席战略官)：大家好，我是David。Outscale是达索系统的云品牌，我们致力于提供技术服务以提升客户的竞争力和创新能力，最终服务于消费者、患者和公民。我们既是达索系统全球平台的云运营商，也为集团外的客户提供服务，并专注于为健康、公共部门和金融领域打造“组织的虚拟孪生”。
主持人Victoire Rivaton： David，我想从你开始。为什么说“信任在于设计”的理念在医疗健康领域是不可或缺的？
David Chassan：在健康领域，我们面对的是一条“信任链”，这条链的强度取决于其最薄弱的一环。这条链连接着患者、医生、实验室、研究机构以及所有服务提供商。因此，透明度至关重要。我们必须公开我们所采用的技术和流程。安全性是基础，我们通过一系列行业认证，如HDS（健康数据托管）、ISO 27001、SecNumCloud等，来证明我们的服务达到了最高标准。最后是主权，我们认为客户必须完全掌握自己的知识产权。因此，我们提供清晰的治理选项，让客户可以自主选择将数据托管在法国、欧洲、美国还是日本，并确保其受到当地法律的保护。
主持人Victoire Rivaton： Antoine，作为每天与健康领域初创企业打交道的人，“信任”这个词在你们的对话中出现的频率高吗？
Antoine Tesnière： “信任”是绝对核心的。它存在于医患关系的每一个层面。当涉及到处理健康数据时——这些数据既涉及个人隐私，又具有国家战略价值——信任就变得至关重要。这种信任由透明度来保障。我们必须遵循法国和欧洲的标准和法规，如GDPR、AI法案等，来定义我们如何、在何种框架下以及以何种保障来使用这些数据。欧洲正在构建一个拥有4.5亿公民的欧洲健康数据空间（EHDS），这将是全球最大的健康数据池。要让这个宏大的项目成功，就必须确保所有参与者都能在互信的基础上共享数据。
主持人Victoire Rivaton： Charlotte，作为一家身处一线的初创企业CEO，主权和云的问题在你们的具体项目中是如何体现的？
Charlotte Pouchy：信任、主权、安全、保密——这些词是我们创立Dimea的核心。我们致力于将数据治理的权力交还给医疗机构，因为他们既是数据的生产者，也是对患者信任的最终守护者。我们的平台采用混合架构：数据处理在医院本地进行，我们只在本地环境中筛选和分析与临床研究相关的数据。只有经过匿名化和聚合处理后的结果才会被推送到云端。这种模式为何如此重要？因为它让我们能够构建一个跨越法国、德国、比利时等多个国家的联合研究网络。一个原本需要两年时间的临床试验，现在可以在48小时内完成数据收集。这背后，是对数据主权的绝对尊重。
主持人Victoire Rivaton： Antoine，在一个相对“狂野西部”的AI发展环境中，欧洲率先推出了AI法案。您认为，在健康领域，一个负责任的AI应具备哪些标准？
Antoine Tesnière：欧洲AI法案为AI的发展，特别是在健康领域的应用，设定了一个框架。它的核心是基于风险的分级管理。有些应用，比如利用AI进行社会评分，在欧洲是被完全禁止的。而健康领域则被列为“高风险”类别，这意味着相关的AI工具必须满足一系列严格的要求，比如向监管机构和用户清晰地解释其工作原理，并证明其带来的价值。这个框架的目标是在鼓励创新和保障信任之间找到平衡。回顾社交媒体在过去15年对个人心理健康和民主社会造成的负面影响，我认为，为AI这样的强大技术预设一个负责任的框架是极其明智和必要的。
主持人Victoire Rivaton：Charlotte，你们非常强调训练数据的代表性以避免偏见。这在实践中是如何实现的？
Charlotte Pouchy：偏见在医疗AI中可能导致灾难性的后果。想象一个辅助诊断工具，如果它面对一个罕见或非典型的病例，由于训练数据中缺乏类似样本，它可能会给出一个完全错误的答案。为了解决这个问题，我们的平台致力于让每一位医生都能成为研究者。我们与各种规模的医疗机构合作，从大型教学医院到偏远地区的社区诊所，以确保我们的训练数据集能够最大程度地代表不同的人群和地域。我们正在进行ISO 42001（AI管理体系）的认证，这个过程促使我们不断反思和审视我们工具的潜在风险，并确保我们构建的AI是公平、可靠且真正有益的。
在“AI与云”创新村，Outscale云基础设施与平台服务副总裁Thibaud Pietri和Outscale Kubernetes即服务负责人Frédéric Jaffrès共同主持了一场关于“Kubernetes的未来”的深度技术演讲。
Thibaud Pietri：大家好，欢迎来到下午的第一场技术会议。我们正处在一个由容器驱动的新时代。有两个数字可以说明容器化对我们行业的影响之大：到2029年，95%的组织将在生产环境中使用容器；到2027年，75%的AI部署将利用基于容器的执行环境。这已是我们每天都在经历的现实。
Kubernetes作为容器编排的事实标准，带来了诸多优势：水平扩展性、强大的弹性和容错能力、资源优化，以及跨云的可移植性。这与Outscale不寻求供应商锁定的开放策略完全一致。
那么，我们Outscale面临的核心问题是：如何在一个既要满足主权与安全要求，又要保证关键应用所需的敏捷性和规模化能力的环境中，提供一个顶级的Kubernetes解决方案？
我们的答案就是Outscale Kubernetes as a Service，简称OKS。这是我们于今年三月正式推出的一个管理式、安全且主权的Kubernetes平台。与众不同的是，OKS构建在Outscale的主权公有云之上，该云已获得HDS、ISO、SecNumCloud 3.2等多项认证。这意味着OKS天生就继承了公有云的敏捷性和弹性，同时又具备最高级别的主权安全保障。
OKS的核心优势可以总结为几个方面。在安全层面，我们为每个客户提供专用的、完全隔离的Kubernetes集群，无论是控制平面还是底层基础设施，都绝不共享。在可用性方面，我们的架构原生支持多可用区（Multi-AZ），在SecNumCloud区域内横跨三个物理上隔离的数据中心，并能实现无中断的服务更新。
在主权层面，OKS由我们自主研发的编排器进行管理，我们拥有100%的代码所有权，这保证了我们的技术独立性，不受任何外部供应商的制约。最后，在敏捷性方面，创建一个新集群仅需4到5分钟，并且可以从一个节点平滑扩展到超过500个节点，充分利用了Outscale云超过10万个虚拟机的庞大资源池。
总而言之，OKS成功地调和了两个看似对立的世界：一边是严苛的安全与主权，另一边是极致的敏捷与弹性。在我们正式将OKS推向市场之前，许多客户参与了Beta测试，并提供了宝贵的反馈，我在此向他们表示衷心的感谢。接下来，Frédéric将为大家深入介绍OKS的具体功能和未来的发展路线图。
Frédéric Jaffrès：大家好。我将为大家详细介绍OKS的现有功能和即将推出的新特性。
首先，我们提供了一个名为OKS CLI的命令行工具，让您可以轻松管理项目和集群。创建一个新的集群只需几分钟，您可以指定控制平面的规模（我们提供一个用于开发的单主节点版本和三种用于生产的高可用多主节点版本），并选择所需的Kubernetes版本（我们始终保持对至少三个最新版本的支持）。
集群创建后，您可以通过“工作节点池”（worker node pools）来管理计算资源。您可以定义不同类型和大小的实例，并选择将它们部署在一个、两个或全部三个可用区中，以实现跨数据中心的容灾。工作节点具备自我修复（self-healing）功能，如果某个节点出现健康问题，系统会自动重启甚至重新部署它。我们还原生支持GPU节点池，并集成了所有必要的Nvidia驱动程序，让您可以即刻开始AI和机器学习任务。当然，我们也提供了CSI驱动，用于挂载基于Outscale块存储（BSU）的持久卷。
在服务暴露方面，您可以使用标准的LoadBalancer服务（它会自动编排一个Outscale的负载均衡器LBU）或NodePort服务。所有的网络访问规则都可以通过注解（annotations）进行精细控制，系统会自动更新相应的安全组。
至于更新，无论是调整控制平面的大小还是升级Kubernetes版本，对于高可用集群来说，整个过程都是透明且零停机的，对您的应用毫无影响。
接下来是激动人心的路线图。在今年年底前，我们将实现控制平面的多可用区部署，将SLA从99.5%提升至99.95%。备受期待的工作节点自动扩展（cluster autoscaler）功能也将上线，集群将能够根据负载自动增减节点数量。此外，我们还将推出VPC Peering功能，让您的工作节点可以安全地与您在其他VPC中的现有资源（如数据库、LLM服务等）进行通信。一个原生的容器镜像仓库（Container Registry）和一个Terraform Provider也即将发布。
展望明年及以后，我们将推出完全私有的集群模式（private-only cluster），动态自适应的控制平面（无需手动选择规模），与KMS（密钥管理服务）的深度集成，以及“Bring Your Own Worker Node”（允许您将外部机器注册到集群中）和“Bring Your Own OMI”（使用您自己的自定义镜像）等高级功能。最终，我们将提供一个完整的图形化管理界面（Cockpit）和一个集成了常用Helm Chart的应用目录。
在“健康”创新村，来自NumSpot的售前负责人Frédéric Rousseau和来自La Poste Santé & Autonomie的健康创新顾问Louise Eggrickxx，共同展示了他们合作开发的解决方案Dalvia Santé，生动地诠释了主权生成式AI如何变革患者的诊断和治疗流程。
Frédéric Rousseau：大家好。在Louise向大家展示Dalvia Santé的魅力之前，请允许我简要介绍一下NumSpot。NumSpot是由法国四大知名企业——La Banque des Territoires、Docaposte、达索系统和Bouygues Telecom共同创立的，我们的使命是提供一个值得信赖的主权云平台。我们的独特之处在于，我们不自己管理物理基础设施，而是完全基于我们的合作伙伴和投资者——Outscale的基础设施。
我们的角色更像一个软件编辑器，在Outscale坚实的IaaS层之上，提供高附加值的平台即服务（PaaS），例如数据库、AI引擎、容器化平台等。我们的目标是为客户提供最高级别的安全保障，我们所有的服务都经过SecNumCloud认证，这意味着客户的数据，特别是像健康数据这样的敏感信息，将完全免受如美国Cloud Act等治外法权的管辖。客户既可以直接在我们的平台上托管应用，也可以通过像Dalvia Santé这样的合作伙伴，享受到安全、先进的SaaS应用。
Louise Eggrickxx：谢谢Frédéric。我来为大家介绍Dalvia Santé。这是由法国邮政集团的健康与自治业务部门开发的一款应用，我们的目标是打造一个道德且主权，服务于医疗专业人员的生成式AI工具，旨在为他们节省时间，改善工作生活质量，并最终提升医疗服务水平。
我们出发点很简单：医疗时间非常宝贵。如今，患者的病历档案越来越庞大和复杂。一位医生在初次接诊一位患有多种慢性病的患者时，可能需要面对包含150份文件的电子病历，而他只有很短的时间来了解患者的全部情况。同样，在患者出院时，医生需要花费大量时间来撰写强制性的出院小结（lettre de liaison）。
Dalvia Santé的核心功能就是从电子病历中自动生成各类摘要。我们与来自福煦医院和里摩日大学附属医院的肿瘤科、内科、泌尿科等多科室的医生合作，开发了多种摘要模板。第一种是“通用摘要”，它能在几秒钟内为医生提供患者的全面概览，包括过往病史、风险因素、用药史、手术史、生物学检查结果等。我们还在开发基于“我的健康空间”（Mon Espace Santé）数据的摘要，以便整合患者在院外的医疗信息。第二种是针对特定专科的摘要，例如肿瘤科摘要。第三种，也是最有价值的功能之一，是“出院小结预生成”。我们的一位内科医生告诉我们，对于一个住院数周的复杂病例，过去他需要花费2个小时来撰写出院小结，而现在使用Dalvia Santé，只需要半小时。这不仅节省了时间，还提高了信息的完整性，避免了遗漏。
我们的解决方案是端到端主权的。它由Docaposte开发，使用了Mistral的法国大语言模型，并托管在NumSpot的主权云上。我们还正在接受Etikia的道德AI标签认证，并与法国国家信息与自由委员会（CNIL）进行了深入合作，确保我们在数据使用和患者告知方面完全合规。虽然这个工具是为医生设计的，但最终的受益者是患者。当医生能从繁重的文书工作中解放出来，他们就有更多的时间与患者交流；当AI能帮助医生发现那些可能被忽略的信息，诊断的准确性和治疗的质量就会得到提升。
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