生成式AI除了水报告和润色总结 对传统行业没用处
阿波罗（掌管近 7000 亿美金的华尔街巨头）首席经济学家 Torsten Sløk：“尽管全社会在人工智能上投入了天量资金并进行了大肆炒作，这项技术对科技行业之外的美国企业带来的财务回报是零。”传统企业试用后发现，每个月多了一笔并不便宜的 AI 水电费。算不过来账，那就捂紧钱包拒当冤大头吧。
大模型烧的天量 Token，80% 来自初创公司，风投干爹倒贴钱的那种。他们再把钱转手孝敬给 OpenAI、Anthropic、微软和老黄...
Torsten Sløk 说：“传统企业开始把 Token 视为蚕食利润率的成本中心，而不是增长来源。”
微软、英伟达这几家的人均创收，从 55 万美元飙到了快 80 万美元，卖铲子确实赚钱啊！
剩下那 493 家传统行业标普大厂，自 2019 年以来纹丝不动，人均产出还在 55 万美元的平均线上。
旧金山联储（SF Fed）的生产力标尺显示，全美真实的生产力增长率依然在 0% 附近，所谓 AI 拯救经济，没影儿的事儿。
AI 给的答案再漂亮，谁来背锅的问题仍无解。大模型不会被开除，更不会去坐牢。
毒舌学者 Gary Marcus 也说 AI 泡沫就要见顶。他的行业调研显示，超过 60% 的企业 AI 试点项目无法证明能省钱，沦为面子工程。
看来领导们还是清醒了：除了用 AI 水写周报和润色客套邮件，公司的利润一分儿也没多出来。
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点评
八爷全说对了，基于概率输出的AI根本就无法用于工业生产，因为工业生产要求确定性的结果。你不能一天一个概率输出，那是不行的。
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