AI编程开头惊艳 结果失控
某软件研发主管，代码能写，但很少写核心代码，懂后端，不懂前端。五一假期用cursor做了一个实验：之前写过一个用大模型算命的练手小程序，用的通义AI，想它改流式输出，把模型换成deepseek。
cursor读懂了工程下所有文件，一把改了12个文件，增加了1300行代码。
模型换deepseek很顺利，它直接写了一堆代码，首页加了个按钮，直接就能运行。
点进去也能运行，它参考你以前的代码，完整的实现出来一个可运行的demo。
但是流式接口出了问题，它认为微信小程序对流式支持不够好，建议加一个代理转发的后端服务器做代理。加了之后，能跑，效果不好。
接下来一下午这位研发主管就陷入了悲催的调试优化的过程中。最关键的是他不懂前端，所以不断调试过程中，和几千行代码进入了一种巨大的失控状态。
最后的结果是：该主管废弃了它所有代码，把生成的代码放一边参考，同时网上找了几个现成案例，用腾讯云开发环境的SDK搞定了想要的效果。
一些例行化，程式化的东西，cursor可以做的很好，它真的能理解你的工程，也理解你的指令。一定可以提效。或者提升幸福感。在不追求精确性的时候，搞个demo它也很牛叉。
总体上，cursor还是给懂代码的人用的，不懂代码的人，一旦出点小错误，或者想做点微调的时候，就一定会失控。普通人看着几万行代码，几十个文件，神秘的编译按钮，调试按钮，无所适从。
但真正制约我们做出一个优秀程序的，其实是思想，想清楚要做什么了没？工具越先进，反而越有可能越暴露大脑空白。
点评
其实变向的提高了开发人员门槛，从coding变成了code review的角色，而企业大部分的开发人员只有简单coding的水平。
1是不懂怎么提问，
2是不懂AI写出来的代码，就很难提升效率了。
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