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AI编程开头惊艳 结果失控

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发表于 10 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
某软件研发主管,代码能写,但很少写核心代码,懂后端,不懂前端。五一假期用cursor做了一个实验:
之前写过一个用大模型算命的练手小程序,用的通义AI,想它改流式输出,把模型换成deepseek。

cursor读懂了工程下所有文件,一把改了12个文件,增加了1300行代码。
模型换deepseek很顺利,它直接写了一堆代码,首页加了个按钮,直接就能运行。
点进去也能运行,它参考你以前的代码,完整的实现出来一个可运行的demo。
但是流式接口出了问题,它认为微信小程序对流式支持不够好,建议加一个代理转发的后端服务器做代理。加了之后,能跑,效果不好。
接下来一下午这位研发主管就陷入了悲催的调试优化的过程中。最关键的是他不懂前端,所以不断调试过程中,和几千行代码进入了一种巨大的失控状态。
最后的结果是:该主管废弃了它所有代码,把生成的代码放一边参考,同时网上找了几个现成案例,用腾讯云开发环境的SDK搞定了想要的效果。
一些例行化,程式化的东西,cursor可以做的很好,它真的能理解你的工程,也理解你的指令。一定可以提效。或者提升幸福感。在不追求精确性的时候,搞个demo它也很牛叉。
总体上,cursor还是给懂代码的人用的,不懂代码的人,一旦出点小错误,或者想做点微调的时候,就一定会失控。普通人看着几万行代码,几十个文件,神秘的编译按钮,调试按钮,无所适从。
但真正制约我们做出一个优秀程序的,其实是思想,想清楚要做什么了没?工具越先进,反而越有可能越暴露大脑空白。

点评
其实变向的提高了开发人员门槛,从coding变成了code review的角色,而企业大部分的开发人员只有简单coding的水平。
1是不懂怎么提问,
2是不懂AI写出来的代码,就很难提升效率了。

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