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论坛元老

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发表于 2021-7-6 09:30:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
想问下各位大侠去工业公司做数据分析咋样啊,我最近关注的如宝钢研究院,三一重工都有找数据分析岗位,因为研究生学的是这个方向,但是其实不太
喜欢这个方向,现在就是先找个工作有饭吃,同学好几个去纯互联网公司做数据分析之类的我就更不想去了(没刷笔试题太菜了去了也不要哈哈),听同

学说的互联网公司你进去了就安心当一个螺丝钉,负责好你那一小部分就行了,不知道这些机械类的公司里面的数据分析前景咋样?

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论坛元老

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发表于 2021-7-6 10:18:07 | 显示全部楼层
本帖最后由 373527271 于 2021-7-6 10:19 编辑

胸弟,我没有接触过数据分析这个岗位,但是我本人从事的工作和这个有交集。工业企业可能应用的比较多的就是BI,就是从数据库种抓取需要的数据用POWEBI 整理成各种报告,图标之类的,工作内容和“表哥”差不多。
电商领域应该也有,比如做用户“画像”分析等等。
你要说机械领域,我所在的公司也算是大机械领域,目前为止很少在设计,制造端去应用数据分析,以前的SPC和MES 算是规范化和格式化的数据化分析。
总之工业领域的数据分析基本也是应用在销售端,供应链管理端,或是给高层领导(销售端和供应链管理)提供决策分析,基本上没有应用在设计和制造端。
按照我个人的理解,数据分析只是一个工具,真正的核心是你要分析的东西的内在逻辑即工程模型,物理模型,参数的相关性等,比如制造过程某一个工位有很多工艺参数温度,压力,速度,产品公差,节拍等等要理解这些参数的相互联系,相互影响,该工艺结果的影响等等才能进行对搜集的数据分析,不然的话,拿到数据做各种纯数学的分析,意义不大,也没指导生产,生产制造人员会分析结果嗤之以鼻的。
总之商业化对数据的分析是建立在个人行为模式和经济模式的分析上,相对简单。
而工业行业,要建立具体的产品和行业上,每个产品千差万别,没法一概而论,比如手机和汽车的设计和制造过程,差别非常大,涉及的参数之多,BOM 之复杂,绝不是能轻易进行分析的。

点评

多谢,我也有做过比如钢铁力学性能因素之间的关系,如何预测之类的数据分析,确实从数据角度去分析很难能分析出有效,有意义的东西出来  发表于 2021-7-6 11:10
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发表于 2021-7-6 09:46:01 | 显示全部楼层
我干过低端版的数据分析,用编程语言,比如python,把拿到的数据画成各种图,比如饼图,散点图,箱线图,方便领导看出数据内的信息

高端版的怎么搞,不是很清楚

个人意见,问清具体工作职责,如果仅仅是画图,不值得,太容易被取代

点评

了解,  发表于 2021-7-6 09:51
吃,懒,躺,睡......
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论坛元老

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发表于 2021-7-6 10:04:52 来自手机 | 显示全部楼层
宝钢 三一都是玩人的公司 建议去个正规外企
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