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Aether发布其人工智能三维医疗成像软件的新更新

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发表于 2018-6-11 19:40:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
一个多月前,旧金山的生物3D打印创业公司Aether在位于加州大学的强生创新公司发布了最新公告。这家以Ather 1生物3D打印机而闻名的创业公司已进入医学影像软件领域,并开发了自动分割与重建(ASAR)过程-这是一种令人兴奋的医疗AI技术,为其提供了动力。
这个消息更令人兴奋,因为Aether之前没有AI背景。ASAR将一系列AI和图像处理技术与可适应的深度学习模型快速结合,因此用户可以将原始医学图像快速转换为可分割的组织和器官,然后轻松将其重建为数字3D模型,而无需使用校准或编辑工具。这种由AI支持的软件将通过这种自动分割来提高生产力,并推动器官3D打印的发展。正如Aether首席执行官Ryan Franks所说的那样,它也是刚刚发布的关于如何将已分割的医学图像转化为3D文件的新方法的“完美补充”。
“Aether的软件也像大脑一样逐个像素地分割器官,并在数秒内将它们转换成3D文件,这也将包括切片。所以它速度很快,“Franks说道。“我们将生成stl文件,允许您为每个stl使用不同的生物材料,这是用活细胞打印器官和组织的要求。”“这些stl文件可以用于任何工具类型,允许用户使用Aether 1的液体微型阀门,用于粘性生物材料的注射器,如我们新的SynthBone UV可固化羟基磷灰石,以及包含激光和其他工具的复杂制造技术。”

根据Aether的说法,在四月宣布之后,医疗领域的许多大公司和品牌利用了它们的新型医疗成像软件,但真的,如果它不是由AI驱动的,那么它仍然是一样的手动分割的慢方法。与此同时,Aether一直坚持发展ASAR,并刚刚宣布其创新型AI的几项重大进展和发展,包括出色的Jaccard分数。Franks解释说:“Jaccard是衡量多分类分割准确性的首选指标,特别是每个分类数量不均匀的情况下,例如皮质灰质像素数量多于脑干像素的图像。”
Aether的模型已经在Jaccard标准上为这八个类别中的每一个都获得了非常高的分数。所有的课程都能够产生0.984 - 0.999的Jaccard分数,相当于98.4% - 99.9%的得分。“虽然Aether AI还处于早期训练阶段,但我们的Jaccard准确度得分比我在该领域看到的要高,”Franks说道。 “我们很乐意使用这种开创性的新型ASAR技术,帮助麻省理工学院的流程更快、更轻松、更具可扩展性。”

这家创业公司已经在各种CT扫描数据集中分割出多种类型的器官,并且现在已经将其功能扩展到MRI扫描,以及新的器官-大脑。Aether AI还有一种新的技巧,它具有多级分割的功能,并且能够将人脑MRI分割成八个独立的类别:背景、皮层灰质、基底神经节、脑白质、脑脊液、脑室、小脑和脑干。“任何人都可以在没有培训的情况下进行操作,只需点击几下鼠标,就可以将原始的未分割医学图像转换成非常复杂的多工具图像,”Franks说道。
Aether认为,ASAR的能力远远领先于目前市场上的其他软件,因此,为该技术收取高昂的价格将具有良好的商业意义。但创业公司更关注于开发广泛的客户群,并已做出“优先考虑负担得起的访问”的决定。因此,Aether AI的竞争对手的软件成本要低得多,当它与先进的Aether 1 生物3D打印机和Aether的biolink生产线相结合时,用户将拥有世界上第一个综合性器官3D打印系统。
生物3D打印的最终目标是创建替代器官,而Aether AI是朝着正确方向迈出的一大步。它在医学成像方面提供了重大突破,因为该过程使得可以分析和编辑在2D和3D环境中选择用于分割的器官和组织类型,而不会被周围的解剖结构分散注意力。

通过快速轻松地将原始医学图像转换成分割的可3D打印文件,医生很快就能够使用患者CT和MRI图像与Ather 1创建3D打印器官复制品,用于个性化医疗设备。“看到像这样的巨大医疗突破发生得如此之快,绝对令人难以置信,”Franks说道。 “如果你相信像Aether这样的技术呈指数级增长,你可以想象能带来奇迹的即将到来的技术。”
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