从来都不是钱的问题！

2266998

阿拉特别反对一开口就是钱这件事儿，不是的！

你不是要国企吗？太祖爷给过原装国企！完全照马克思书里说的国企！可只有一小部分家伙可以蹲国企！国企就俩出路，第一就是吃死乡下人！第二就是取得鸟米！我完整走过国企，没有人有资格跟李爷抬杠国企事情，国企只需要很少几个家伙外战就能存活 ，问题是，谁一辈子养活“躺平者”，谁毕生背负着这个义务？你不背？好啊！大家下岗啊！

大汗东西为什么便宜？那就是因为侉子便宜！没有其它东西便宜？煤、铁矿石都比澳佬贵的多 ，粮食比鸟国贵多了！

维持这种便宜，侉子必须过牛马生活！没有任何选择！

不要谈钱！我经常谈螺栓，最好螺栓就是钱！当然，阿拉也无力做出物美价廉的螺栓！哈哈，可我做得出“能用而非常非常昂贵”的螺栓！哈，当你冇得选择的时候，就只能接受价格！这是钱的问题吗！不是的 ，付你钱绝对不含糊的！他们有钱而没有货，

就像H20卖疯了！项立肛嚎叫不让买！哈哈，你一眼看过去 ，项就没有赚过钱！因为那些买下H20的孙子，都发财了！还包括囤货商，

寂静回声

媒体报导，华为正在向国内客户发送其CloudMatrix384 AI芯片集群。CloudMatrix是一个连接384个AI处理器的系统，据报可提供开发AI模型和服务所需的计算能力。一名知情人士告诉《金融时报》，首批收到该芯片的客户包括为中国科技公司服务的数据中心。
CloudMatrix384采用华为昇腾（Ascend）910C芯片，而这些芯片本身性能不如英伟达的GB200处理器。华为使用更多芯片——通过其“超级节点”连接，所有处理器都通过光纤技术连接起来——以此提升集群整体性能。

但华为AI芯片集群存在以下三大弱点。
综合《金融时报》和行业网站wccftech4月30日的报导，由于使用了更多芯片，CloudMatrix384的能耗更高，导致电费更高。据称是英伟达GB200 NVL72的3.9倍，而且在AI工作负载下的每瓦性能表现相当糟糕。CM384的全系统功耗（包括网络和存储）约为559kW，而英伟达的GB200 NVL72功耗为145kW。因此，英伟达的解决方案能效比华为解决方案高出2.3倍。

《金融时报》报导说，与Nvidia的Cuda（并行计算平台和编程模型）相比，华为软件系统需要经验丰富的工程师进行更多维护，导致运营人力成本高出三到五倍。
据业内人士透露，CloudMatrix384的售价约为每套6000万元人民币（合820万美元），具体价格取决于具体合同。相比之下，据分析师估计，英伟达的NVL72售价约为300万美元。

CloudMatrix384采用华为的Ascend910C芯片，而这些芯片本身性能也不如英伟达的GB200处理器。

tomshardware网站报导，SemiAnalysis报告显示，虽然中芯国际能够为Ascend910C生产计算芯片，但华为使用的Ascend910C芯片绝大多数是由台积电通过第三方实体（例如算能科技Sophgo）代工生产的，这使得华为绕过美国限制获得芯片。

今年1月15日，美国商务部将二十多家中企列入出口管制名单，其中包括芯片设计公司算能科技。美国指控其协助华为规避制裁，在华为昇腾（Ascend）AI-910B多芯片人工智能系统上发现的芯片，与算能从台积电订购的芯片匹配。
美国表示，算能“按照北京的要求行事，以进一步实现中国自主生产先进芯片的目标”。

算能科技Sophgo否认其与华为的关系。

此外，Ascend910C使用HBM2E内存，其中大部分是通过另一家代理商CoAsia Electronics从三星采购的。

373527271

查尔斯张在最近举办的2025搜狐AI论坛，上面还有张亚勤，
主持人问中美AI对比，张博士和张亚勤都说天朝AI在人力，
应用方面有优势，还是芯片领域己基本追上了。
连他们都不敢说实话了，胡适说，要想进步首先得承认自己的不足，
这样玩，各行各业都是遥遥领先了。