神他妈的AI机械报价

寂静回声

TMD AI连机械加工是什么玩意都不懂呢，它连个亲身经历都没有，全靠听别人说，还想靠谱，“吔屎啦你

早期 甚至不需要专门软件，一张Excel表，用VLOOKUP调取成本库，用IF函数判断折扣，这就是最原始的“报价软件”。
到了20世纪80-90年代多为数据库+规则引擎驱动，如ERP/CRM中的报价模块。
全是结构化数据（数字、选项、下拉菜单），核心是“记录”和“计算”，不需要智能，只需要准确。

AI 的定义局限在大模型，忽略了 AI 技术几十年的落地实践。

早期的 AI 报价软件，核心依托的是传统机器学习、专家系统、规则引擎、统计建模等 AI 技术，而非生成式大模型，这类软件早就在制造业、工程、电商、物流等领域落地应用了，核心解决的是报价的标准化、自动化、精准化问题，比如：
制造业的整机报价：将物料清单（BOM）、工艺工时、设备折旧、原材料价格波动、人工成本等维度的规则和历史数据，融入回归分析、决策树等模型，实现输入参数后自动核算成本、给出报价区间，还能基于历史报价的成交数据优化报价策略，这就是典型的AI落地，只是没有大模型的自然语言交互、非结构化信息处理能力，不会说话，看不懂Word格式的询价单，也没法给你写一封情真意切的报价邮件，更像一个“超级计算器”。
工程报价：把户型、用料、施工工艺、区域人工价等固化为专家规则，结合少量机器学习做成本偏差修正，实现快速出报价单，替代人工繁琐的核算；
物流报价：基于订单量、配送距离、货品属性等数据，用聚类、预测模型实时调整报价，适配动态的市场成本。


当大模型从 “辅助分析工具” 升级为能通过 MCP（模型控制协议 / 中间控制层）直接介入报价软件的指令生成与执行时，风险就从 “参考建议出错” 变成了 “实际业务操作失准”，尤其是大模型的幻觉特性，叠加 MCP 的 “执行属性”，直接会让报价软件的核心核算、定价逻辑出问题，轻了丢单、重了直接亏成本，企业确实会面临 “喝汤都喝不上” 的实际损失。
更关键的是，大模型 + MCP 操纵报价软件的风险，不是单一的 “幻觉” 问题，而是 “生成 - 传输 - 执行” 全链路的风险叠加。
大模型是 “指令源头”，MCP 是 “执行网关”，报价软件是 “业务落地端”，只要其中一个环节无校验，幻觉的影响就会被直接放大，甚至从 “单次报价错误” 演变成 “报价系统核心数据被篡改” 的致命问题。

报价软件的核心是 **“数据驱动的精准核算”，依赖物料成本、工艺工时、设备折旧、市场行情等确定性基准数据 **，而大模型的幻觉本质是 “无依据的信息生成 / 错误关联”，一旦让其生成传给 MCP 的报价指令，大概率会出现两类致命错误：
比如误判原材料最新行情，把铝价 18000 元 / 吨生成 28000 元 / 吨，要么错估工艺工时，把 5 小时 / 件生成 0.5 小时 / 件），MCP 接收这类错误指令后，直接传给报价软件核算，会出现报价虚高丢单或报价低于成本亏本的情况，后者对企业的影响是直接的经济损失；
大模型的优势是处理客户的非结构化模糊需求，比如 “定制一套耐高压的化工管道支架”，但如果幻觉导致对需求的核心参数解析错误，把 “耐高压 10MPa” 解析成 “1MPa”，把 “316 不锈钢” 解析成 “304 不锈钢”，MCP 会将错误的产品参数传给报价软件，最终报价单的核算基础完全错误，即使成交也会面临后续的生产返工、客户索赔。
而这类错误和传统报价软件的 “操作失误” 不同，传统失误是人工单点错误，可快速追溯；大模型的幻觉是无明确源头的逻辑错误，如果 MCP 直接执行，甚至会让工作人员一时无法发现问题出在哪，错过止损时机。

如果 MCP 设置为 “大模型输出即执行”，没有人工复核、没有逻辑校验，那么大模型的一次幻觉，就会直接触发报价软件的参数修改、报价单生成，相当于把报价软件的 “操作权” 直接交给了有缺陷的大模型，企业完全处于被动。
大模型输出的是自然语言建议，MCP 需要将其转化为报价软件的标准化指令（比如 “修改物料编码 XXX 的成本为 YYY”“调整工艺 ZZZ 的工时为 AAA”），这个转化过程如果没有业务规则约束，很容易出现 “大模型指令没幻觉，但 MCP 解析错” 的次生问题，叠加后错误率会更高。


最让管理层头大的是不可解释性。传统报价，报价单错了，查Log，看是哪个字段填错了，谁改的，一目了然。
AI报价，报价单错了，你问大模型“为什么报这个价？”，它会一本正经地胡说八道，引用一堆不存在的“历史案例”或“市场行情”。因为大模型的输出过程是高维向量的运算，人类无法像审计代码那样审计它的所谓“思考过程”。

关键是不能让大模型成为 “执行者”，只能做 “建议者”。大模型输出的所有报价建议（参数、成本、价格区间），都先传递给人工审核节点，审核通过后，再由人工将标准化指令下达给 MCP，彻底切断大模型到 MCP 的直连，让人工成为 “第一道也是最核心的风控闸”。
说白了，报价是企业的核心经营行为，直接关联利润和客户，这类应用下，“效率” 永远要让位于 “精准”。
大模型的价值是提升人工的分析效率，而不是替代人工做决策和操作，这也是大模型落地所有企业级核心业务的通用原则。