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EDA巨头 Cadence 宣布推出 ChipStack™ AI Super Agent

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发表于 3 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
2 月 10 日,Cadence 宣布推出 ChipStack™ AI Super Agent。这是业内公认的全球首个基于代理式 AI(Agentic AI)的芯片前端设计与验证智能体工作流,可直接从规格说明和高层设计描述出发,自主完成芯片设计与验证流程,相关环节效率最高提升 10 倍(约 1000%)。

Cadence 表示,ChipStack AI 超级智能体能够自动完成设计代码与测试平台编写、测试计划生成、回归测试调度、问题调试以及自动修复等核心工作,首次将 AI 的能力从局部优化,推进到芯片前端设计与验证这一最复杂、最依赖资深工程经验的关键环节。这也被视为芯片设计从“AI 辅助工具”迈向“AI 自主执行流程”的重要分水岭。

Cadence 总裁兼 CEO Anirudh Devgan 在发布中指出,ChipStack 是公司“为 AI 设计、用 AI 设计(Design for AI & AI for Design)”战略的重大跃迁。“我们将代理式 AI 直接应用到客户的前端设计流程中,应对现代芯片日益增长的复杂度与规模。通过能够自主调用底层 EDA 工具的智能体,我们正在为关键设计与验证任务带来数量级的效率提升,同时释放稀缺的工程人才,把更多精力投入真正的创新。”

从技术架构上看,ChipStack 并非单一功能模块,而是一套能够调度多名‘虚拟工程师’协同工作的智能体系统。这些智能体统一使用 Cadence 的基础 EDA 工具,并与其成熟的 AI 能力深度融合。Cadence 透露,该方案整合了 Verisium™ 验证平台、Cerebrus® 智能芯片探索器以及 JedAI 数据与 AI 平台,而这些 AI 技术此前已在 1000 多次流片项目中得到实际应用和验证。

在部署方式上,ChipStack AI 超级智能体同时支持云端与本地环境,可适配多种前沿大模型,包括可通过 NVIDIA NeMo 定制的 NVIDIA Nemotron 模型,以及 OpenAI GPT 等云端模型。这种“模型无关”的设计,被认为有助于满足半导体企业在算力、性能和数据安全方面的不同需求,也进一步推动了“真正芯片智能体(Silicon Agent)”的落地进程。

Cadence 研发副总裁兼总经理 Paul Cunningham 指出,当前行业面临的核心挑战并非需求不足,而是高端芯片工程人才的结构性短缺。“ChipStack AI 超级智能体在设计和验证效率上的提升具有颠覆意义,目前客户部署正在快速推进。”
目前,ChipStack AI 超级智能体已在多家全球领先芯片企业展开早期部署,包括 Altera、NVIDIA、高通和 Tenstorrent 等。Altera 工程负责人表示,该方案在部分验证场景中将工作量降低约 10 倍,使团队能够更快、更有信心地完成复杂设计的验证收敛。NVIDIA 认为,随着芯片复杂度持续加速,AI 已成为设计下一代芯片的必需基础,与 Cadence 在智能推理能力和加速计算方面的协同,正在释放新的效率空间。
Cadence 表示,ChipStack AI 超级智能体目前已进入早期可用阶段。这一发布被认为是半导体行业迈向更高程度自动化和智能化的重要一步,也为未来真正意义上的自主芯片设计奠定了基础。

与此形成对比的是,同为全球主要 EDA 厂商的 Siemens 与 Synopsys 近年来同样在持续强化 AI 能力,但在落地层级与推进节奏上呈现出不同侧重。
Siemens 近年来围绕生成式 AI 和智能优化技术,对其 EDA 工具体系进行系统升级,在芯片与 PCB 设计中引入自然语言交互、设计空间探索与流程加速能力,其重点在于提升工程师操作效率,并通过开放接口增强工具生态的灵活性。整体来看,Siemens 更强调 “AI 增强既有流程”,而非由 AI 主导流程执行。
Synopsys 则通过 Synopsys.ai 平台持续引入生成式 AI 与强化学习技术,提升设计质量与验证效率,并提出 AgentEngineer™ 等面向未来的技术构想,规划向多智能体协同方向演进。但从当前产业应用情况看,其 AI 能力仍主要服务于工程师决策支持与流程加速,多智能体形态仍处于逐步演进阶段。
由此可见,三家厂商在 AI 路径上的差异正逐渐清晰:Cadence 更早将 AI 推向设计与验证的执行核心,并开始进入实际部署阶段;Siemens 着力于 AI 与既有流程和工具体系的深度融合;Synopsys 则在效率提升与更高自治目标之间稳步推进。

业内普遍认为,在芯片规模持续扩大、验证复杂度和人力成本不断攀升的背景下,仅依靠人工经验与传统工具已难以支撑研发节奏。是否能够将 AI 从“辅助角色”提升为“协同执行力量”,正在成为 EDA 行业新的分水岭。

点评
国产AI厂家在干吗呢,发红包,发奶茶。


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