达索系统CES 2026参展全面报告

寂静回声

2026年1月6日至9日，作为全球科技风向标的国际消费电子展（CES）再度于美国拉斯维加斯盛大举行。CES不仅是消费电子产品的展示舞台，近年来更逐渐演变为数字医疗、人工智能与生物技术融合的前沿阵地。CES 2026汇聚了全球数千家科技企业，重点关注AI泛在化、数字健康普及化以及可持续发展技术。在这一背景下，医疗科技（Health Tech）成为了本届展会增长最快、关注度最高的板块之一。



达索系统此次参展的战略定位清晰而坚定：从“产品的数字化”迈向“生命的数字化”。作为一家长期在航空航天、汽车制造领域占据领先地位的工业软件企业，达索系统正致力于将其在工业建模与仿真方面的深厚积累，移植到最为复杂精密的系统——人体之上。其参展目标主要包括：
确立行业领导地位：展示其作为医疗健康领域数字化转型核心合作伙伴的地位，证明虚拟孪生技术在生命科学中的不可替代性。
推广“人体虚拟孪生”概念：普及“人体虚拟孪生”（Virtual Human Twin）作为下一代医疗基础设施的重要性。
构建生态系统：通过展示与初创企业、研究机构的合作，吸引更多开发者、医疗机构和监管部门加入其3DEXPERIENCE生态圈。



本次展台的主题定为"VIRTUAL TWINS: EXTENDING LIFE, ELEVATING WELLNESS"（虚拟孪生：延长生命，提升健康）。这一主题超越了单纯的技术展示，触及了科技造福人类的终极命题。
“延长生命”不仅仅指寿命的物理延长，更包含了通过早期预测和干预，避免致命疾病的发生；“提升健康”则强调了生活质量的改善，即不仅仅是活着，而是高质量、有尊严地生活。虚拟孪生在此不仅是工具，更被定义为人类健康的“伴侣”，它能够在数字空间中先行试错、预演治疗方案，从而在现实世界中实现最优的健康管理。

展台的核心视觉焦点是一个巨大的、高达15英尺的发光立方体。这个立方体不仅是一个物理装置，更是“数字黑盒”透明化的象征。设计团队试图通过这个立方体传达“从微观到宏观”的连接——立方体内部代表了复杂的人体微观世界（基因、细胞、器官），而外部则连接着宏观的社会环境（家庭、城市）。
立方体表面的动态光影设计象征着数据的流动与生命的脉动。它既是一个封闭的沉浸式体验空间，又是一个开放的数据交互接口，寓意着个体健康数据与全球医疗知识库的实时互联。
达索系统的展台被设计成一个探索未知的旅程。观众进入立方体内部，会被环绕的LED屏幕包围，屏幕上流动的粒子代表着人体内的生物信号。当观众触碰墙壁时，光影会随之变化，模拟神经网络的激活。这种直观的视觉冲击力让枯燥的医学数据变得生动迷人。
展台整体采用简洁、极富科技感的白色与蓝色为主色调，呼应医疗行业的纯净与严谨。除了核心立方体，展区还设置了多个互动触控屏和全息投影展示区。设计上强调“无感交互”与“深度沉浸”，利用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术，让观众仿佛置身于人体内部，直观地看到药物分子如何作用于细胞，或者起搏器如何调节心脏节律。
本次展会最受瞩目的明星项目无疑是“走进阿尔茨海默症”（Step Inside Alzheimer’s）。这是达索系统首次将复杂的神经科学研究转化为大众可感知的互动叙事。在一个特制的投影空间内，参观者被包裹在360度的视听环境中，经历一场关于大脑、记忆与爱的数字之旅。

为了全面展示阿尔茨海默症的影响，体验设计了三种独特的切换视角：
患者视角：观众可以第一人称感受认知障碍带来的困惑。例如，眼前的熟悉场景突然变得陌生，或者简单的日常任务变得难以执行，从而引发对早期症状的共情与警觉。
护理人员视角：展示家庭照护者如何通过智能家居系统监测患者状态，利用数据预警来防止走失或跌倒，体现科技对看护压力的缓解。
科研人员视角：这是达索系统的核心技术展示区。观众可以看到患者大脑的3D虚拟孪生模型，观察淀粉样蛋白斑块的沉积过程，并模拟不同药物干预下的病理变化。

体验在不同空间维度间无缝流转：从“城市”的宏观公共卫生数据，聚焦到“家庭”环境中的日常行为监测，再深入到“个人”的生理指标，最后潜入“虚拟大脑”的神经元网络。这种层层递进的叙事结构，生动地解释了外部环境、生活方式与内部生理机制之间的复杂关联。

该体验并非预先渲染好的死视频，而是一个实时运行的模拟系统。它融合了三类数据流：

身体信号：来自可穿戴设备的实时心率、脑电波模拟数据。
智能家居数据：模拟的室内定位、家电使用记录等环境数据。
计算机模拟研究（In Silico）：基于科研数据库的病理模型推演。
这三者的融合展示了未来的“医疗操作系统”如何运作：环境数据触发警报，生理数据确认异常，虚拟模型即时推演潜在病因并建议干预措施。


该项目的最终目标是向公众和行业展示：通过构建大脑的虚拟孪生，我们有望在临床症状（如记忆力减退）出现之前的数年甚至数十年，就识别出阿尔茨海默症的风险模式，从而开启“无症状期干预”的全新治疗窗口。
支撑上述展示的核心引擎是达索系统的第七代世界表征技术3D UNIV+RSES及其支撑平台3D EXPERIENCE。这是一个集成了建模、仿真、协作与AI的综合性工业人工智能平台。在医疗场景下，它不仅仅是一个软件集合，更是一个连接生物学、材料学、信息学的通用语言环境。

3D UNIV+RSES的核心竞争力在于其实现了三项技术的深度融合：
虚拟孪生（Virtual Twin）：提供解剖学和生理学上精确的数字化身，作为数据的载体和仿真的对象。
人工智能（AI）：作为“大脑”，负责处理海量异构数据，识别模式，优化仿真参数，并提供预测性洞察。
实时传感（Real-time Sensing）：作为“神经末梢”，将现实世界的患者状态实时映射到虚拟世界中，确保孪生体的动态准确性。


达索系统在CES 2026上提出了构建未来“医疗操作系统”（Healthcare Operating System）的宏大愿景。这个系统将像今天的电脑操作系统管理硬件资源一样，管理个体的健康资源。它打破了医院、药企、研究机构之间的数据孤岛，让患者的健康数据在同一个平台上流动、计算、增值。
传统的医疗是基于物理试错的（如尝试一种药物，看是否有效）。3D UNIV+RSES推动医疗向数字空间转型：所有的试错、手术预演、药物筛选首先在虚拟孪生上完成。这不仅降低了对实体的伤害风险，极大地压缩了时间和经济成本，更让“一次性治愈”成为可能。
人体虚拟孪生是达索系统近年来最重要的战略方向。它不仅是外观的3D模型，更是包含了人体生物力学、流体动力学、电生理学乃至细胞代谢机制的“活体”数字模型。其价值在于提供了一个无风险、可重复、可观测的实验环境。
在CES 2026上，达索系统展示了如何利用患者的MRI、CT影像数据以及电子病历（EHR），快速生成个性化的器官乃至全身模型。这意味着，医生看到的不再是通用的解剖图谱，而是特指“张三”或“李四”的独特生理结构。
虚拟孪生是有生命周期的。通过连接智能手表、连续血糖监测仪（CGM）等设备，虚拟孪生可以随患者的真实状态同步进化。展会现场演示了当传感器检测到心律异常时，虚拟心脏模型如何实时调整搏动模式，并自动高亮显示潜在的病灶区域。
基于上述技术，医疗模式发生了质的飞跃。系统可以模拟未来：例如，基于当前的饮食和运动习惯，模拟患者心脏血管在5年后的堵塞情况。这种可视化的未来预测极大地增强了患者依从性，并让预防性治疗变得有的放矢。
作为达索系统旗下的生命科学品牌，MEDIDATA在CES 2026上展示了其在临床试验领域的绝对实力。重点展出了其AI驱动的患者招募系统和去中心化临床试验（DCT）平台。
传统临床试验耗时漫长且费用高昂。MEDIDATA通过整合历史试验数据，生成“合成对照组”（Synthetic Control Arms）。这意味着在某些试验中，可以减少甚至取消给真人服用安慰剂的环节，直接用历史数据生成的虚拟患者作为对照。这不仅符合伦理，更大幅降低了招募难度。
达索系统进一步展示了完全在计算机上进行的“虚拟临床试验”。通过在数千个具有不同生理特征的虚拟孪生上测试新药，研究人员可以在药物进入人体实验前，就精准预测其毒副作用和疗效，从而将新药研发周期缩短数年。
作为达索系统最成熟的项目，“Living Heart”在CES 2026上展示了最新版本。现在的虚拟心脏不仅能模拟机械跳动，还能模拟电信号传导和血液流体力学。FDA已经开始使用该模型来审批某些新型心脏支架和瓣膜设备，这标志着虚拟仿真技术获得了最高监管机构的认可。
针对阿尔茨海默症、癫痫等疾病，达索系统展示了其高精度的Living Brain模型。该模型能够模拟神经元之间的突触连接和电信号传递，帮助医生理解癫痫发作的起源点，或预测脑部手术对认知功能的影响。
除了心脑，展台还展示了Living Liver（用于药物毒性测试）和Living Lung（用于呼吸系统疾病研究）。达索系统的最终目标是将这些独立的器官模型组装起来，构建一个完整的、系统性的虚拟人体，以研究器官之间的相互作用（如药物代谢对心脏的副作用）。

在医疗领域，AI的“黑盒”性质一直备受诟病。达索系统在CES上特别强调了“可信AI”的概念。其AI模型不仅追求高准确率，更强调可解释性（Explainability）和可追溯性（Traceability）。每一条AI给出的诊断建议，都能追溯到具体的仿真数据和病理依据。
现场演示展示了AI辅助手术规划系统。AI可以自动分析患者影像，规划最佳手术路径，并预测术中可能出现的并发症风险。这种决策支持大大降低了医生的认知负荷，提高了手术成功率。

在威尼斯人酒店的Eureka Park（初创企业展区，展位号60200），达索系统的3DEXPERIENCE Lab和SOLIDWORKS for Startups项目展示了其孵化的创新力量。达索系统不仅提供软件支持，还提供云平台算力、技术指导和全球市场渠道，帮助医疗硬件初创企业跨越“死亡之谷”。
Endiatx展示的是一个维生素药丸大小的机器人，叫PillBot。患者吞下后，医生可以用游戏手柄远程控制它在胃内游动，实时拍摄高清视频进行胃镜检查。

这个项目最打动人的地方是它的务实。Endiatx副总裁Thomas Froger Silva在展台上的态度很明确：这个技术还在临床开发阶段，未获批准。没有夸张宣传，只有严谨的工程和漫长的验证过程。
但如果这个技术获批，影响会很大。传统胃镜检查需要麻醉，患者痛苦，成本高昂。PillBot无痛、无需麻醉，成本可能只有传统胃镜的十分之一。更重要的是，它可以让胃镜检查从医院走向社区诊所，甚至家庭。
通过3DEXPERIENCE Lab，Endiatx团队在产品进入人体前就完成了机械、控制、材料和可制造性的全面测试。这是医疗创新获得信任的正确方式：不是追逐头条，而是扎实做科学。


Biomotum展示的是智能外骨骼Spark，用于帮助行动不便的人恢复行走能力。这个项目的核心不是机械结构，而是如何让外骨骼理解人的运动意图。

通过传感器分析步态，系统可以识别用户想要迈步的时机，提供恰到好处的助力。这不是简单的力量放大，而是对人体生物力学的深刻理解。如果助力时机不对，或者力量过大，反而会让人失去平衡。
Biomotum使用SOLIDWORKS进行设计，在虚拟环境中模拟人体生物力学、材料应力、舒适度和可制造性。所有设计决策都在虚拟世界中验证，然后才制造实物。这种方法极大缩短了迭代周期，降低了成本。
这是3DEXPERIENCE Lab的核心价值：让创业公司从第一天起就能使用工业级工具，解决人类中心的复杂问题。不是靠猜测，而是靠物理仿真和数据验证。

3K Nano开发的是低成本纳米材料生物传感器，使用丝网印刷碳电极技术。这个技术听起来并不引人瞩目，但影响很实际：更便宜的诊断，更简单的制造，让检测可以走出中心实验室，进入更多需要的地方。

在发展中国家，很多疾病诊断需要把样本送到几百公里外的实验室，等待结果可能要几天。如果有低成本的现场检测设备，很多疾病可以早发现早治疗。这不是技术炫耀，而是解决实际问题。
3K Nano通过3DEXPERIENCE Lab测试材料、可制造性和性能。这种严格的工程方法让深科技避免成为科学展项目，能够真正规模化生产。
CES上不缺少大胆的宣称，但真正的进步往往看起来更安静：扎实的科学，深思熟虑的工程，以及帮助创业公司从第一天起就把事情做对的平台。


Glidance展示的Glide是世界上第一个自主智能导盲设备。它不是替代导盲犬，而是提供另一种选择。导盲犬很好，但训练周期长，成本高，而且不是所有人都适合养狗。

Glide是一个有两个轮子的机器人，通过可伸缩手柄连接到用户。它使用AI、传感器和机器人技术，可以在室内外环境中引导用户。用户只需轻推设备，Glide会自动规划路线，避开障碍，找到目的地。
这个设备的创始人Amos Miller本人就是视障人士，因视网膜色素变性在20多岁时失明。他曾在微软研究院工作15年，创建了微软的Soundscape导航应用。这种第一人称经验让Glide的设计充满同理心。
Glide不是给用户轰炸信息，而是通过触觉反馈和音频提示保持适度的引导。它能识别人行横道，保持直线行走，找到电梯和楼梯，并且会随着使用越来越聪明。



达索系统深知，单靠一家软件公司无法完成医疗革命。CES 2026展会期间，达索系统宣布并展示了其庞大的朋友圈：
监管机构：与美国FDA长达多年的合作研究计划（Enrichment Project），共同制定利用仿真数据替代临床数据的行业标准。
学术机构：与哈佛医学院、麻省理工学院等顶尖学府联合开展虚拟人体基础研究。
临床机构：与梅奥诊所（Mayo Clinic）等顶级医院合作，将虚拟孪生技术应用于疑难杂症的临床诊疗。



作为一家欧洲公司，达索系统在美国本土的CES上大放异彩，证明了其在全球医疗科技领域的领导力。其倡导的“In Silico Medicine”（硅基医学/计算机模拟医学）正在成为继经验医学、循证医学之后的第三次医学革命。达索系统正在利用其在工业标准的制定权，推动全球建立统一的虚拟人体数据标准，这将为全球医疗资源的公平分配和技术共享奠定基础。
CES 2026期间，达索系统展台成为了媒体报道的热点。科技媒体The Verge评论称：“达索系统展示了‘人体虚拟孪生’这一概念最温暖、最人性化的应用。” 医疗行业分析师指出，达索系统的技术壁垒在于其几十年来积累的物理仿真引擎，这是纯互联网公司或AI初创公司难以短时间内复制的。众多药企和医疗器械巨头在展会现场与达索系统达成了初步合作意向，希望引入其技术加速研发流程。

展望未来，达索系统制定了清晰的路线图：
短期（2026-2027）：重点推广心、脑等核心器官模型的临床落地，推动更多监管机构接受虚拟临床试验数据。
中期（2027-2030）：完善人体各个系统的建模，实现多器官系统的协同仿真。
长期（2030+）：实现完整、全保真的人体虚拟孪生，使其成为每个人出生即拥有的数字健康资产，伴随终身。