什么用大模型AI操纵软件作CAE分析 没机会了

寂静回声

抖音一片片的什么用AI操纵软件作CAE分析的，看上去是笑话。
单机版工业软件的所有计算和逻辑都在用户本地机器上运行，UI 与内核紧密耦合。
通用大模型可以通过MCP 等技术可以通过模拟用户操作（点击、输入）或注入进程的方式绕过官方 API 直接操纵软件。

而云版工业软件（如 3DEXPERIENCE）采用前后端分离的微服务架构：
浏览器端只负责渲染 UI 和用户交互；
所有核心计算（几何建模、仿真分析、数据管理）都在达索的云端服务器上执行；
浏览器与服务器之间只通过官方定义的 API进行通信；
这意味着第三方 AI根本无法接触到软件的核心逻辑，只能通过达索允许的 API 接口进行有限的操作。

云平台拥有完整的身份认证和权限控制系统：
所有 API 调用都需要经过 3DPassport 认证；
每个用户和应用都有明确的权限边界（谁能看什么、能改什么）；
所有操作都有完整的审计日志；
达索可以随时撤销异常的 API 访问权限；
即使第三方 AI 获得了用户的登录凭证，它也只能做该用户权限范围内的事情，而且所有操作都会被记录在案。这与单机版软件 "一旦安装就拥有完全控制权" 形成了鲜明对比。

达索确实声称 3DEXPERIENCE 平台有 "数千个公开可用的 API"，但这并不意味着所有功能都对外开放：
厂商通常只会开放数据交换和流程集成级别的 API；
核心的几何建模引擎、仿真求解器等 "皇冠上的明珠" 几乎不会开放完整的 API；
API 的调用频率和数据量有严格的限制；
高级功能的 API 往往需要额外付费购买专门的许可证；
这种 "选择性开放" 确保了厂商对平台的绝对控制权，第三方 AI 只能在厂商划定的圈子里跳舞。

在单机版时代，工业软件厂商面临着一个致命的威胁：
如果第三方大模型 AI 能够完美操纵他们的软件，那么用户就不再需要直接与厂商打交道了；
用户可以用一个通用的 AI 助手来统一操作所有不同厂商的软件；
二次开发市场会被 AI 自动化工具大量取代；
厂商会沦为 "算力提供商"，失去对用户体验和生态的控制权；

而云化让厂商重新掌握了主动权：
AI 助手必须通过厂商的 API 才能访问平台功能；
厂商可以决定哪些 AI 助手可以接入，以及接入的程度；
厂商可以推出自己的原生 AI 助手，提供比第三方更好的体验。

云订阅模式已经让工业软件厂商获得了稳定的经常性收入，而 AI 则为他们提供了新的增值服务机会：
达索的 "虚拟助手"（Virtual Companions）是按角色收费的 AI 功能；
西门子的 Industrial Copilot 是 Xcelerator 平台的高级订阅服务；
厂商可以根据 AI 的使用量和产生的价值来收费，而不仅仅是按用户数。

工业软件厂商拥有独一无二的优势来开发工业 AI：
他们拥有最完整的工业数据和领域知识；
他们理解物理世界的规律和工程逻辑；
他们的 AI 可以直接调用平台的所有核心功能；
他们可以确保 AI 生成的结果符合工业标准和安全要求；
达索提出的 "工业世界模型"（Industry World Model）就是一个典型的例子，它不是一个通用的大语言模型，而是一个能够理解物理定律和工业过程的专用 AI。这种 AI 是第三方通用大模型永远无法比拟的。

而且抖音上那些用AI操纵软件作CAE分析的，CAE软件全是盗版。
为什么呢，因为全是本科生、研究生为了毕业应付论文用的。
正规企业会允许员工使用外部AI而把公司数据上传出去吗，现在美团京东都禁止员工使用国产大模型了。
只能用自家模型，虽然烂的很，但保住了数据。