达索系统CEO帕斯卡访华

寂静回声

4 月底，法国达索系统董事会主席兼CEO Pascal Daloz（帕斯卡・达洛兹）开启高密度访华行程，三天内密集走访上海、广州、深圳、金华、北京等六座核心城市，深入对接龙头企业、实地考察创新中心、出席北京媒体沟通会，以一系列务实行动，表达达索系统对中国市场的长期战略定力，也为人工智能与制造业深度融合、加快推进新型工业化，提供兼具全球视野与本土落地的实践路径。

深知中国正发展成为全球创新的策源地与战略增长极，帕斯卡・达洛兹在本次访华期间反复强调，达索系统作为家族控股企业，拥有独特的长期主义基因，能够抵御短期业绩波动与地缘政治不确定性，坚持对中国市场做持续、稳定、可预期的长期投入。

“我们来到中国，绝不只是为了开拓市场，更是为了拥抱来自中国的创新。”帕斯卡・达洛兹强调。
在他看来，中国“十五五”规划明确提出发展新质生产力、推动AI与制造业深度融合，以加速新型工业化的进程，这与达索系统“将AI 植入工业核心底层”的理念高度契合：基于AI 把专业知识、工程能力、物理规律直接送到工程师指尖，大幅加速创新迭代，这正是新质生产力最需要的底层动力。

本次行程中，帕斯卡・达洛兹密集拜访了包括央国企负责人、创新企业决策者等新老朋友，他以与小鹏汽车的合作为例，从新能源汽车研发设计、虚拟仿真、智能制造，到人形机器人、eVTOL 多元化布局，达索系统提供全链路技术支撑，不仅助力企业快速迭代产品，更支持其布局全球市场。帕斯卡・达洛兹指出，作为欧洲企业，达索系统拥有更灵活的合作空间，能够为中国企业出海提供稳定技术底座与全球合规能力，帮助中国品牌建立长期、可持续的全球竞争力。



在生态落地层面，达索系统持续加码在华创新载体建设：上海3DEXPERIENCE 创新实验室、近期落成的达索系统赋能浙江创新中心，以及全国多点布局的创新中心网络，共同构成技术落地、知识传递、人才培养的核心阵地。
这些创新中心承担三大核心使命：一是面向学生与在职工程师开展工业软件技能培训，把全球最佳实践直接输送到一线；二是面向中小企业提供轻量化场景、清晰转型路径与生态对接服务，显著降低转型门槛；三是以真实可落地的案例，让企业“看得见、学得会、用得上”，加速先进技术普及应用。
帕斯卡・达洛兹表示，达索系统愿做中国产业升级的长期同行者，与中国企业共同构建开放、协同、可持续的工业数字生态。



面对AI 从实验室走向大规模工业部署的浪潮，达索系统给出了清晰的答案——不局限于语音文本等表层AI 插件，而是从底层重构工业智能。帕斯卡・达洛兹明确提出，通用大语言模型擅长文本处理，但无法理解物理规律、工程精度与生产逻辑，不足以支撑真正的工业级智能。

为此，达索系统正在打造工业世界模型（Industry World Model），将物理AI与工业场景深度融合：一方面精准理解材料、结构、流体、电磁等客观物理规则；另一方面掌握研发、工艺、制造、运维的全流程工业逻辑，形成具备科学级精度的工业智能底座。这一模型也是达索系统第七代解决方案的核心，融合传统工业应用、智能虚拟助手与端到端生成式体验能力，让AI 真正服务于研发、生产、交付全链路。

在技术协同上，达索系统2026 年初宣布与英伟达达成深度战略合作，共同定义工业AI 专用架构，把虚拟孪生、建模仿真与GPU 加速计算深度整合，实现算力与知识双升级与规模化应用。帕斯卡・达洛兹用一句精准论断总结二者关系：“无智之算流于盲目，无算之智难以致远。算力与知识，二者缺一不可，必须并驾齐驱。”

更重要的是，达索系统坚持纵向深度整合、横向全面开放，架构设计从一开始就预留本土适配空间，未来可无缝接入中国本土AI 技术与大模型。

目前，达索系统已在全球范围测试超80 款基础模型，其中中国模型约占20 款，他明确表示：“达索系统愿意与中国优秀AI 企业合作，眼下的难点只在于选择太多。” 未来将优先选择技术扎实、愿景一致、具备长期竞争力的伙伴共建工业AI 生态。



以资本撬动创新，以投资深化生态。帕斯卡・达洛兹在本次媒体采访中披露：凯辉（达索）数字工业基金已顺利设立，总规模15 亿元人民币，首批7.5 亿元资金已到位，剩余7.5 亿元将于今年5 月全部注入，并获得了地方政府的大力支持。

该基金高度聚焦工业AI 核心赛道，重点投向三大方向：一是物理AI 与工业AI 核心技术企业；二是智能制造、人形机器人、机器人应用；三是eVTOL、高端装备等前沿工业领域。

达索系统的投资逻辑不只是单纯资金注入，更开放全球技术平台、客户网络与四十余年工程经验，帮助被投企业突破关键技术、快速落地场景，并推动优秀中国企业出海国际化。帕斯卡・达洛兹感叹，中国创新企业数量多、活力强、迭代速度快，选择空间远超全球其它地区，未来增长潜力巨大。


针对市场热议的“AI 是否会替代工业软件”议题，他给出的回应为：流程驱动型软件容易被替代，但根植于科学原理与数十年工业知识沉淀的软件拥有不可逾越的护城河。第三方AI 模型测评也显示，达索系统被替代风险不足1%，尤其是在航空航天、汽车、高端装备领域积累的CAD/PLM 与工程底蕴，无法被通用AI 简单取代。对达索系统而言，AI 不是威胁，而是前所未有的发展机遇。

面向新型工业化背景下的中国制造业数智化转型，帕斯卡・达洛兹提出明确且务实的建议：把最强的AI，用在最难解决的核心问题上。

他强调，企业不应把宝贵资源投入到只能带来小幅改善的低价值场景，而应聚焦新材料研发、复杂工艺优化、规模化扩张、效率瓶颈突破等核心痛点，追求10 倍的更好、更快、更便宜的“登月式创新”。新质生产力的本质是颠覆性创新，而非局限于渐进式改良。

帕斯卡・达洛兹还指出，从大型龙头企业到中小制造企业，从高端装备制造到数字化人才培养，达索系统的赋能覆盖全产业链：以全球统一平台支持龙头企业出海布局；以创新中心助力中小企业低成本、低风险转型；以系统化教育培训夯实数字化人才底座；以工业AI 与虚拟孪生技术提升整体产业运行效率。