达索系统打造AI工厂虚拟孪生

寂静回声

为了加速复杂的AI工厂部署，达索系统、云达科技（QCT）与NVIDIA在全球最大规模的AI盛会——COMPUTEX 2026上，联合展示了一项开创性的计划。该计划深度融合达索系统3DEXPERIENCE平台与基于模型的系统工程（MBSE）、云达科技的硬件研发能力，以及全新NVIDIA Omniverse DSX蓝图，共同打造AI工厂虚拟孪生。


达索系统高科技行业副总裁Stéphane Sireau表示：“AI工厂本身是一个复杂的巨型工业系统。借助达索系统的MBSE工程智慧，结合云达科技的硬件底座，以及NVIDIA DSX的强大框架，AI工厂平台将具备全生命周期治理能力、可扩展性与工业化落地能力，从而将每兆瓦Token效能推向极致。”

此次在COMPUTEX 2026的展示，依托NVIDIA Omniverse DSX蓝图，并集成3DEXPERIENCE平台，赋能云达科技在实体建造、采购及部署之前，通过AI工厂虚拟孪生，在机架级AI基础设施上进行规模化的工程设计与验证。这款生成式配置器使达索系统基于模型的系统工程与3DEXPERIENCE平台成为AI工厂工业化的核心工程骨干。

达索系统同NVIDIA还与关键数字基础设施领导者维谛技术（Vertiv）共同展示了面向AI工厂基础设施的Vertiv SmartRun，如何依托3DEXPERIENCE平台上的MBSE能力，同时以物理基础设施系统和可配置虚拟孪生的形式呈现。

还在COMPUTEX法国科技馆展区，进一步展示了与NVIDIA携手交付的AI工厂虚拟孪生的优势，深入解析其在工程设计、设备生产及建造方面的卓越表现。
AI工厂是通过AI工业化赋能企业从数据中获取价值的关键基础设施。AI工厂的产出即为“Token”，它是AI模型处理数据的基本单元。AI工厂与数据中心大相径庭。传统数据中心是用于计算任务的通用设施；而根据NVIDIA的定义，AI工厂则是“专为AI工作负载进行优化的专用系统，重点关注AI推理性能与能效表现”。通过产出Token，AI工厂使企业能够监控并处理海量数据、运行定制化智能体（Agent），并持续训练其AI模型。AI工厂是工业AI的关键赋能手段。
达索系统与NVIDIA正携手整合AI工厂的研发与运营，借助系统工程与仿真技术，生成AI工厂虚拟孪生并优化设计。此举弥合了从概念到部署之间的鸿沟，在提升效率的同时，将每兆瓦Token效能推向极致。这项合作为企业建立了一条贯穿设计、验证、部署与运营的连续性AI工厂数字主线，包含：
利用基于OpenUSD的数字资产，将复杂的AI集群，如NVIDIA Vera Rubin平台，转化为标准化、可模块化复用的工业化参考架构，让AI工厂得以在全球范围内实现精准且规模化的复制与扩充。
达索系统MBSE赋能高精度的配置管理，确保从虚拟设计、物理机架布线到网络配置的端到端可追溯性，最大限度地降低物理部署过程中的断层与风险。
在全生命周期虚拟孪生环境中，对AI工厂进行物理动力学与计算流体动力学（CFD）的前期仿真，使虚拟规划与物理执行能够保持一致。


在COMPUTEX 2026上，达索系统展示了如何携手生态系统合作伙伴将AI推向工业化，从而为工业AI注入澎湃动能。
今年早些时候，达索系统与NVIDIA联合发布了工业AI的新基石——“工业世界模型（Industry World Models）”， 赋能行业客户在生物学、材料科学、工程和制造领域，以前所未见的规模，更快速、更可靠的设计、仿真并运营复杂系统。工业世界模型是先进的AI系统，其建立在数十载的工业知识与技术经验之上。它能洞察物理世界的运转法则，并利用输入数据生成内在仿真，让AI在提供决策建议或采取行动之前进行学习与领悟。正是这些模型为3DEXPERIENCE平台上的虚拟孪生注入了强大动力。