开源研究人员Henk van Ess通过短信向美国全国公共广播电台(NPR)表示,他曾尝试输入墨西哥边境难民潮、伊朗核电站事故、阿姆斯特丹(Amsterdam)空难,以及加沙一所遭炸弹炸出弹坑的医院等提示词来生成AI图片,期间“没有任何虚假场景被拒绝生成”。
NPR记者也顺利生成了伊朗哈尔克岛(Kharg Island)起火,以及美国国会大厦遭洪水淹没的虚构画面,两起事件实际上均未发生。
BBC旗下BBC Verify就此进行测试时,同样成功生成了埃菲尔铁塔倒塌、巨大天坑吞没吉萨大金字塔,以及俄罗斯坦克出现在乌克兰首都等虚假图像。
新加坡亚洲新闻台(CNA)的测试也显示,该功能能轻易生成樟宜机场(Changi Airport)受损、滨海湾花园(Gardens by the Bay)起火等从未发生的场景,而且系统未作任何限制或拒绝。
《华盛顿邮报》(The Washington Post)的视觉取证调查员Evan Hill在X平台就此质疑,该功能是否经过内部红队测试,并指出其可以被滥用于散布虚假信息,而且“几乎不受任何约束”。
网络调查组织Bellingcat的高级研究员Jake Godin也指出,过去因为卫星图像难以被伪造,一直是核实突发事件相对可靠的工具。
他举例说,此前美伊冲突期间,网络就曾流传巴林一处美军基地遭破坏的虚假卫星图像,事后真实影像证实该基地确实受损,但情况与假图像不同。
他担心,一键生成功能将加快虚假图像的扩散速度,而“虚假信息传播的速度和范围,总是超过任何更正”。
新加坡拉惹勒南国际研究院(S. Rajaratnam School of International Studies)卓越国家安全研究中心主任洪正君指出,过去制作逼真假卫星图像需要一定的技术与资源,如今几乎任何人都能一键生成足以引发恐慌或误导公众的图像。
他还提醒说,图像一旦流传至WhatsApp、Telegram或微信等聊天群组,鲜少有人会主动查证其真伪。