解构工业AI平台架构

寂静回声

当硅谷的科技巨头们还在为大语言模型如何准确写代码而争论不休时，全球的头部制造企业已经开始面临一个更为严峻的科学命题。如何将轻飘飘的数字词元转化为承载人类生命安全的工业制成品。
在这个数据洪流与物理定律激烈交织的十字路口，传统的数字化范式正迎来前所未有的范式转移。这场变革的核心并不是让机器学会模仿人类的日常对话，而是让算法掌握宇宙中最基础的逻辑，也就是物质世界的物理、化学和生物学规律。
工业界正在呼唤一种能够真正理解实体、预测行为、并自我演进的全新技术生命体。
在近期备受瞩目的达索系统OUTSCALE EXPERIENCES 2026科技盛会上，这一命题得到了清晰且具有里程碑意义的解答。作为达索系统研发部门最高负责人兼3DEXPERIENCE全球首席架构师，Florence Hu-Aubigny登台发表了题为《工业AI平台架构》的深度演讲。
她执掌着达索系统超过12000名科学家和软件工程师组成的研发队伍，在这次演讲中，她向Outscale的全球用户，完整揭示了达索系统在人工智能时代的全新战略蓝图。
在人工智能全面爆发的今天，达索系统针对旗下全线解决方案进行的一次颠覆性架构重塑。在今天演讲的开篇，我非常荣幸能向在座的各位分享这场正在全方位发生的架构蝶变。作为工业软件的引领者，达索系统所定义的这场深度转型，其背后的底层驱动因果链究竟是什么？在我们看来，整个数字经济的运行逻辑正在发生本质性的改变。

第一个核心的认知跃迁在于，人工智能已经不再仅仅是一种效率提升工具，它正在无可争议地成为整个数字经济最核心的全新能源。这也正是为什么 NVIDIA 正在不遗余力地在全球范围内构建AI Factories（算力工厂）。
这些AI工厂的核心使命，就是去源源不断地生产这种数字时代的新型能源。它们在底层做的事情非常纯粹且震撼，那就是把变电站输送进来的兆瓦级高压电力，通过高密度的芯片计算，直接转化并产出为具备经济价值的 AI tokens。
就在今天早上，伴随着 OUTSCALE 基础设施的全面升级，OUTSCALE 已经在技术事实上蝶变为这样一座充满活力的 AI Factory。然而，作为长期的工业观察者和践行者，我们深知数字世界的发展故事绝不可能仅仅停留在这个层面。为什么？
因为在达索系统的技术哲学里，AI tokens 固然重要，但虚拟孪生，才是真正能够全面催化和点燃下一代生成式经济的终极催化剂。
基于这样的深刻直觉与工程师思维，达索系统正在全球范围内着手构建全新的虚拟孪生工厂。
如果说AI工厂的任务是把兆瓦电力转化为智能词元，那么我们的虚拟孪生工厂则是要将这些兆瓦级的算力与能量，彻底转化为高精度的虚拟孪生体。
这绝不是简单的数字三维连线，这是一种高度严谨的、具备多学科属性的科学表征。它完美的将先进物理科学、行业前沿知识以及积淀深厚的工业技术诀窍牢牢结合在一起。
唯有如此，它才能成为驱动工业界实现可持续创新、迈向低碳与高效制造的底层核心引擎。
基于此，达索系统在这个新时代的使命变得极其清晰且坚定。我们将致力于赋能全球的所有客户，让他们能够以极高的效率和极大的规模，去创建、去运营、去迭代他们的虚拟孪生资产。
通过这种规模化、工程化的能力，我们将帮助企业从根本上、长远地改变他们过去在创新、设计、生产以及后期运维各个环节的传统模式。
那么，这个会自我学习、自我进化的虚拟孪生体，在底层究竟是如何运转起来的？
它的核心密码，就在于将传统的工业三维建模、高精度多物理场科学仿真、资深行业专家经验，以及最前沿的人工智能技术进行深度的化学融合反应。

在达索系统，我们认为人工智能绝对是必不可少的。因为只有借助 AI 的强大挖掘能力，我们才能够将隐藏在虚拟孪生体深处的、过去几十年沉淀下来的极其宝贵的工业知识与Know-how，彻底提取、激活并放大出来。
但是，我这里必须向在座的各位严正强调一点。达索系统今天所谈论的工业AI，绝对不是现在市面上随处可见的普通人工智能。
这是一套有着极高技术护城河的 AI，它是被紧密绑定在严谨的科学定律之上的。这恰恰是达索系统在过去长达40多年的创新历程中，最核心、最无可动摇的立足之本。
这套 AI 的骨肉里，吸纳了我们与全球数万家最顶尖的制造企业在过去近半个世纪里，共同沉淀下来的、极其硬核的工业领域专业知识。同时，这套 AI 在设计之初，就从最底层的云原生基础设施开始，融入了极致的自主可控与主权安全，做到了真正的 Sovereign by design（面向主权的设计）。
正是基于这样一套独特的 AI 技术路线，我们正在全力以赴构建一个全新的技术物种。我们将其定义为行业世界模型。
这个概念非常关键，请在座的各位技术主管千万不要把它和目前科技界天天唱主角的 Large Language Models 大语言模型混为一谈，也请不要将它和计算机视觉领域的普通 World Models 混淆。
那些看似无所不知的大语言模型 LLMs，在它们的底层数学框架里，其实根本不具备对物理现实世界的客观法则、以及物理学基本定律的任何真正理解。
用工程师的大白话来说，大语言模型只是在预测下一个高概率出现的文本词元。它完全可能在一篇看似逻辑严密的文章里，推导出一个在现实中根本无法制造、甚至完全违背能量守恒定律的荒谬结果。
而普通的视觉世界模型，虽然它们能够通过观察大量的视频和感知数据，去模拟和学习世界的动态变化，但对于要求极度严苛的现代工业制造而言，这依然是远远不够的。
我们最核心的价值，在于去想象、去设计、去创造一个在人类历史上还根本不存在的、全新的物理实体与工业未来。
这才是真正的工业创新，这也正是虚拟孪生对全球工业界所做出的最庄严的科技承诺。为了彻底兑现这个承诺，我们决定不走寻常路，我们在整个行业中率先开辟出了一条全新的技术赛道，那就是 Industry World Models。
我们的工业世界模型，将最严谨的自然科学——无论是牛顿力学、流体力学、量子化学还是分子生物学定律，与我们40年积淀的工业知识体系，以及高阶的逻辑推理能力，深度熔炼在了一起。
从系统架构的角度来看，达索系统的 Industry World Models 是一套极其复杂的巨型系统，它主要由三个牢不可破的核心技术支柱组合而成。

第一个至关重要的支柱，是世界的高精度科学表征。在过去的40多年里，达索系统做的事情极其专注，那就是和我们的客户一起，用数字化、科学化的语言，将我们生存的物理世界以及其中的所有复杂行为进行完美的建模。
基于这样庞大的科学资产，我们训练出了一个高度专业化、精细分工的工业AI模型生态系统。
这些模型全方位覆盖了我们目前所能触及的所有虚拟与现实表征领域。无论是在传统的工业制造产品领域，还是在关乎人类健康的生命科学与医疗领域，亦或是宏大的城市与交通基础设施领域。
更重要的是，得益于达索系统几十年来独步天下的多物理场、多维度模拟与仿真技术，我们所训练的每一个AI模型，在出厂时都经过了极其严密的科学标定和物理校验。
这意味着，我们的工业世界模型所输出的每一个计算结果、每一项设计参数，在底层数学上都与现实世界中的真实物理行为保持着绝对的、完美的、高精度的科学一致性。
正如今天早些时候，我的同事 Morgan Zimmerman 先生在演讲中所展示的那段震撼人心的汽车碰撞测试视频一样。
那个专门针对车辆安全性能进行深度训练的 Industry World Model，它展现出了一种惊人的能力。它能够在真正意义上的毫秒级时间内，实时预测出当汽车在高速遭遇撞击时，车顶的某一块高强度钣金件究竟会以怎样的物理轨迹发生扭曲和褶皱。
这才是物理真实性与工业实用性在人工智能时代的完美融合，包括了我们的客户、以及我们在达索系统内部几十年来沉淀出来的最高标准的工程规范、最为优化的制造工艺流程，以及源自物理现实世界的庞大运营数据。
我想特别指出的是，对现实世界运营数据的整合至关重要。这涵盖了产品在市场一线传回的实时维护数据、现场运行状态，以及终端客户的真实体验反馈。
当我们将这些带有温度和丰富维度的行业真实知识，以全方位的深度融入到我们的 AI 模型中时，其所孕育出来的虚拟孪生体才拥有了真正的工业灵魂。它们从出生的第一天起，在设计逻辑的层面就是极度可靠的，并且天然契合复杂的工业现实环境。
物理现实的客观规律，与工业制造的苛刻限制，这就是我们在打造工业人工智能时必须同时跨越的两座技术大山。
所谓推理能力，是指这套系统必须能够真正听懂人类工程师的一个宏观业务目标。它要能围绕这个目标进行严密的逻辑思考，去智能化地编排各种复杂的工具链，并最终给出解决极端复杂工业挑战的切实可行的设计方案。
为了在软件架构中完美实现这一点，我们在底层创新性地部署和串联了多个具有深度推理能力的 LLMs。
这些大语言模型在这里扮演着系统的总调度师和大脑理性的角色，它们的唯一任务，就是去深度激活前两个支柱中所蕴含的科学表征与工业诀窍。
让我们来听一个能让所有研发主管感同身受的、非常具体的工程实例。

当我们在进行产品研发时，一位机械工程师在 3DEXPERIENCE 平台的左侧界面上，刚刚勾勒出了一个全新机械零部件的初始概念草图。此时，摆在他面前的挑战是极其复杂的，他必须确保这个零件在后续的所有链条中都具备完美的功能可行性。
这意味着什么？首先，这个零件的几何形状不能只存在于理论中，它必须是在现有的车间里可以被低成本制造出来的，也就是必须具备极佳的制造可行性。
其次，它的材料选用和结构设计，必须完全符合行业严苛的法律法规，并契合企业自身的内部工程标准。
再者，它必须在随后的各种恶劣工况下，妥妥地达到预定的力学、热学等各项关键性能指标。最后，当它被装配到最终产品中并交付给全球客户后，它必须在真实世界里极其稳定、安全地服役多年。
在传统的工业研发体系下，为了把这样一个小小的零件做到完美，企业往往需要耗费数天乃至数周的时间。
设计工程师、结构仿真专家、工艺制造工程师、质量控制团队之间，需要进行数不清的邮件沟通和几十次疲惫的模型版本迭代。
而今天，当达索系统的 Industry World Models 介入这一全流程后，整个游戏的底层规则被彻底改写了。在短短的几分钟之内，一切都变了。
我们的工业世界模型可以在几分钟内，同时生成并科学评估成百上千种完全不同的设计方案。
而且每一个被推荐出来的方案，都天然在底层避开了所有物理定律的红线，并完美规避了制造工艺的陷阱。说句由衷的技术大实话，面对这些由 AI 深度推导出来的、呈现出极其优美拓扑形态的精密零件，今天全球的大多数人类工程师，光凭个人的传统经验，是根本无法想象出来的。
这带来的商业回报是极其惊人的，它意味着更快的创新上市时间、大幅削减的研发成本、极其高标准的产品质量，以及在研发早期几乎可以完全砍掉那些极其昂贵且耗时的物理样车与物理样机制造。
同样的技术革命，不仅在离散制造和重工业领域发生，在右侧我们所展示的复杂生命科学与制药领域，它同样正在掀起滔天巨浪。
借助我们专门针对分子动力学和生物学训练的 Industry World Models，全球的顶级科学家和新药研发人员，正在以前所未有的速度和视野，去探索那些在过去如同科幻小说一般的、人类从未涉足过的全新分子空间。
在过去，医学专家为了评估和筛选出某一种极具潜力的特效药分子，需要做大量繁复的化学实验。
而现在，在相同的系统时间周期内，我们的系统可以帮助他们完成数万种药物分子的高精度虚拟筛选与功效评估。
这是一场在速度上实现了足足100倍惊人飞跃的技术跨越，更让企业管理者们兴奋的是，它直接帮助科研机构在临床前的研发阶段，砍掉了高达90%的传统物理和化学实体实验。
各位同仁，我想大家现在已经完全听懂了。我们所倾力打造的 Industry World Models，其本质就是将一种建立在严谨物理科学、以及深厚工业知识之上的下一代人工智能，毫无保留地奉献给全球的实体经济。

在全面拥有了如此强大的、基于科学和知识的工业世界模型之后，作为务实的工程师，我们接下来必须回答一个架构上的关键问题。
我们究竟该如何将这种藏在服务器底层的、庞大的模型智能，高效率地转化为企业每天在研发和生产一线触手可及的实际行动与商业产出。
为了攻克这个落地的难关，达索系统在产品层面上重磅推出了两个全新的、极具里程碑意义的硬核产品品类。
这就是 Generative Experiences 生成式体验，以及 Virtual Companions 虚拟伙伴。
它们在整个 3DEXPERIENCE 生态系统中的神圣使命非常简单，那就是充当最坚实的技术桥梁，将底层的工业模型智能，雷厉风行地转化为企业的工程行动力。
首先来看 Generative Experiences 生成式体验，这套系统深深吸吮着底层 Industry World Models 的养分，它的核心技能在于，能够将过去那些极其繁琐、高度依赖人工经验的复杂工业流程，进行全自动、甚至可以说是机器人般的深度自动化重构。
全球的企业用户现在只需要在系统前端，输入他们最原始的一段设计意图——这可以是一张极其粗糙的手绘草图，甚至可以是一段用自然语言描述的工程性能文本。
生成式体验系统就会在短短几分钟内，自动在后台为您孵化出一个完备、精准的虚拟孪生体。
并且我向大家保证，这个由 AI 自动吐出来的数字资产，绝对不是一个花架子。它在生成的那一刻起，就已经由系统自动确保了它对行业最高工程标准、以及企业自身全部技术规范的完美合规。
在过去，这样一项浩大的工程，需要一个由多学科专家组建的专项攻坚团队，在各自的专业软件里连续奋战好几天。而现在，一切都在几分钟内搞定。这带来的不是百分之十几的挤牙膏式的效率提升，这直接将全球工业创新的周期缩短了一个数量级，实现了整整10倍的生产力狂飙。

接着，我们再把目光聚焦在另一项让我们感到无比自豪的巨大创新上，那就是我们的虚拟伙伴。
这些 Virtual Companions 的存在，让底层的工业世界模型彻底鲜活了起来。今天早上，我的好搭档 Morgan 已经向大家隆重推介了其中的一位杰出代表，那就是大名鼎鼎的 AURA。
今天，我在这里还要向大家全面介绍这个虚拟伙伴家族中另外两位同样惊艳的硬核成员。
第一位是 Léo，他是我们专门为全球工程界打造的、拥有无穷机械工程智慧的虚拟总工程师。他似乎天生就具备解决那些人类工程师看了都头大的、最极端、最疯狂的机械与结构设计难题的超强能力。
第二位是 Marie，她是一位散发着严谨科学家气质的深度虚拟研究员。她的大脑里实时装满了最前沿的生命科学与材料科学知识，能够为新材料的发现和新疗法的攻坚提供无微不至的专家级理论与仿真支持。
在达索系统的研发团队看来，通过推出这些身怀绝技的虚拟伙伴，我们实际上正在以一种极其严肃的科学态度，去发明一种人类工业史上从未有过的、全新的新型人机协同范式。
我有时候甚至在想，“协同”或者“合作”这两个词，是不是都已经有点太因循守旧了，无法完全折射出这项技术的伟大本质。
我们更愿意用“共同创造”、“深度协同”以及“无缝交织”这样更有力量的词汇，来定义这些高智商的虚拟伙伴与我们广大的 3DEXPERIENCE 平台真实用户之间的全新共生关系。
在日常的研发场景中，AURA 会像一个极其精明的数字幕僚一样，形影不离地和企业的核心项目经理坐在一起。她能极其敏锐地捕捉到那些宏观的、粗颗粒度的商业战略目标，并运用强大的算法，瞬间将这些商业目标拆解为在研发一线完全可执行的工程里程碑计划，同时给出精确可量化的结果预测。
而我们的机械工程专家 Léo，则会每天跟成千上万的设计师、力学仿真专家并肩作战。他能够在一眨眼间，把人类大脑中那些天马行空的灵感火花、甚至是带有科幻色彩的思想小说，转化为在现实车间里完全可制造、且各项物理性能达到巅峰的实体工业品。
至于 Marie，她每天都在实验室的微观世界里，与全球最顶尖的生物学家、化学家、新材料科研人员展开最深度的对话。她能够极其高效地协助人类科学家，将各种大胆的生物和化学科学假设，通过虚拟世界的超高通量筛选，快速转化为改变人类命运的颠覆性科学发现与产品创新。
大家可以看到，AURA、Léo 以及 Marie，它们不仅在用眼睛静静地观察着这个多姿多彩的物理工业世界，它们更在长期的工程实践中，如饥似渴地吸收、学习着人类专家的智慧。
它们在用一种近乎进化的姿态，与我们全球的精英用户展开最深层次的工程交织，去并肩攻克那些过去人类单枪匹马根本无法撼动的、最复杂的工业技术圣地。

现在，我们已经在理论上完全弄明白了如何去科学地构建这些功能强大的虚拟孪生资产。
那么，作为系统架构师，我们必须要从底层逻辑上，把这套庞大的、从虚拟孪生走向规模化虚拟孪生工厂的、工业级软件架构给彻底梳理清楚。
为了实现这个宏伟的工业愿景，达索系统必须而且已经打造出了一套专属于这个时代的、全新的工业人工智能平台架构。
这套极其宏大的下一代技术架构，宛如一座坚不可摧的三大技术支柱大厦。
第一大支柱，是一套具备极高可扩展性、能够轻松实现全球化规模量产的工业人工智能基础设施，也就是 Industrial AI Infrastructure。大家千万不要小看“规模化”这三个字，达索系统在全球服务着超过40万家极其严谨的工业客户，每天在平台上跑着不计其数的产品数据。没有这个坚若磐石的基础设施层，一切美好的蓝图都只是空中楼阁。
第二大支柱，就是我前面花费了大量篇幅为大家深度拆解的、流淌着自然科学血液的工业世界模型 Industry World Models。它们负责在平台中源源不断地提供基于严谨物理法则和深厚工业知识的、最高纯度的理性智能。
第三大支柱，则是一个极具前瞻性的智能体平台，也就是 Agentic Platform。它的核心职责，就是通过编排我们刚刚介绍的那些优秀的虚拟伙伴以及各种生成式体验工具，把底层的科学智能，雷厉风行地转化为现实中可以落地生根的工程行动与卓越的商业结果。
这一场堪称达索系统历史上最大规模的平台架构大进化，是我们与全球算力巨头 NVIDIA 历时数年、耗费无数心血共同联手打磨出来的技术结晶。

我们在设计这套复杂的平台技术堆栈时，骨子里只流淌着几个极其严苛的、专属于纯正工业级软件的底层技术指标。
它们分别是：绝对的数据可靠性、无懈可击的科学与物理精准度、全生命周期的全方位可追溯性、对全球各地严苛法律法规的完美合规，以及从第一行代码开始就深入骨髓的数字主权与主权安全。
接下来，让我们采取剥洋葱的方式，由内而外、由底向上地把这套平台架构中的每一个核心层级彻底剖析清楚。
首先，毫无疑问，最底层的基石就是我们前面反复提及的 AI Factories。毕竟，如果没有澎湃的算力去提供源源不断的高效动力，我们的工业世界模型就根本无法进行大规模的深度训练，更无法在后期去承载高密度的工业推理与计算。
同样，如果没有这一层，我们成百上千的高智商工业智能体，也根本不可能在同一个系统时间内去进行大规模的并行编排和协同。
请大家再次在脑海中对标一下这个庞大的数字：我们要在全球范围内，同时为分布在12大核心支柱行业的、超过40万家对数据极其挑剔的全球工业企业客户提供全天候的稳定服务。这背后的算力吞吐量，大家可以自己在心里默默做个推演。
正如 Arnaud 今天早上所展示的那样，达索系统的整个底层AI平台，正是通过深度赖以依托我们自己在全球布局的高主权专属基础设施，去极其平稳地执行超大规模的云端 AI 推理。
同时，我们也在严格符合各个国家和行业关于数字化主权安全以及隐私监管法律法规的铜墙铁壁之内，去极其安全地训练和进化着我们的 Industry World Models。