不是说不能用 AI 辅助办案,前提是你必须能够判断它的内容是好是坏,有相关的判断能力,才能用 AI 去辅助。在当下的 AI 时代,什么问题都能问,什么报告都可以一键生成,容易形成无所不能的错觉。法律这行不能说门槛特别高,但不是毫无门槛,特别是对数据库的精准度要求比较高。
有个案件,AI 告诉当事人可以控告虚假诉讼,律师再问就说不成立。律师给出的方案是可以按合同诈骗罪去报案,当事人认可这一点,但他又想报多个罪名,因为相关的事项牵扯民事诉讼,他就想起诉对方虚假诉讼。律师告诉他无法成立虚假诉讼,但他不听,坚持说可以告,说有问过人了。问是谁说的,可以让他跟律师沟通一下,他支支吾吾,而后发了个截图,是 AI 给到他的诉讼策略。每一点理由都非常好听,不仅有虚假诉讼,还罗列了一堆可以控告的罪名,律师一眼看出问题。
投喂的数据和文件并不完整,相当多的内容是幻觉,没有证据支撑,也不符合事实,得出了错误的结论。律师用同一个 AI,告诉了一些条件,AI 马上就改口说那些罪名不构成,然后截图给他,他才明白被坑了。
另外一个当事人,处于取保的状态,一审判有罪,坚持上诉无罪。案件有很多问题,有非常明确的可以打无罪的理由。律师花了几天时间,改了好几版,拟好了上诉状。后面他发来一份,以上诉状为基本,结合一些网络上收集到的辩护策略,一起投喂给 AI 所生成的新上诉状。AI 根据新的语料加了几条内容,但那几条内容,正是律师几经考虑后所剔除的不利的点。
其中有一点提到程序问题,说案件被不当分案,导致他们无法质证。但其实卷宗里是被分出去的其他人笔录,并没有特别有利的内容,哪怕真的并案也不会带来什么好处,还不如分案。反过来说,在律师看来,这个案件不利的点,恰恰是把现有的几个不相干的人给并案了。当事人跟同案的人,各自的行为完全不同,却并在一起审,有人认罪,有人做无罪辩护,各自的理由完全不同,一审判决却笼统将几个人并在一起说理,没作任何区分。真的要提也该是要求进一步分案,而不是并案。律师把观点告诉他,让他问问 AI 这个观点如何。不久后,他截图告诉我,AI 说律师说的更有道理。
律师就是想告诉大家,目前 AI 本身还不具备真正的判断能力,还没有到能够自我迭代、自我进化的状态。它所得出的内容,更多是一个语料的堆积,判断还是要由人来。律师自己也用 AI,不是排斥 AI,律师自己也会用 AI 辅助,也会尝试使用最贵的 AI。之所以敢用,是因为律师有对应的判断能力,并且投入了大量的时间精力去研究,构建更为精确的数据库和分析逻辑,对它生成的内容是好是坏,以及 AI 能力的边界,有一个把控,不会它说什么就信什么。
非专业人员在使用 AI 的时候,未必能做到这种程度。没有数据支撑,没有填入相应的分析逻辑,也没有修改和判断的能力,甚至多数在工具上的使用,还是停留在网页聊天框上。