谈目前走爬梯子和不爬梯子的路

aysuio

许久未来坛子，分享一下我对个人发展和行业相关的看法。

先说我大学和研究生的同学近况。个人就是北京普通211毕业，毕业快10年了。有位同学出去留学后去了中核，年薪大概200k-250k. 有位（研）在广州某制造公司，年薪也大概是200k。留美的研究生同学有几个比较熟的，陆续都回国了，有个去南京福特，年薪未知。还在米的都转行做码农了。我之前还工作的时候，对机械工程师，mid-level，年薪大概是60-90k刀，看行业和公司。

之前考GD&T，遇到个大哥，当年他30岁，直接从在上海做医疗器械转行去做工业大数据，用了3年正式混进了圈子，目前在北京一家独角兽，非常舒服。

对于个人，如果还想在机械行业发展，我觉得，去做数据，互联网相关连的是好路之一。原因无他，资本热钱都在这，个人的职业生涯容易得到迅速发展。我之前做的换热器化工就属于市场非常成熟，发展不大的方向，就个人来说很难取得很好的发展。选好方向可以让付出得到的回报多很多。

我自己专注做投资之后对于选择和努力有不一样的看法。只有选对方向以后的努力才更可能得到比较理想的结果。各位如果有需求，可以试着多去观察一下，自己目前所在的领域，是否还有那种可以蹦一蹦就能摸到的延申领域，给自己多点儿选择。

如果是刚入行或者还在上学的朋友，更应该跳出来，看看是不是有其他领域可以做的。机械行业学习成长速度太依赖于个人所处的实体环境（例如工厂公司的技术积累和行事规则），导致个人如果最开始不能进入一个比较良好的环境，很可能导致职业发展阻碍。但是，数据行业和互联网行业则不同，只要能够摸到门槛（刷题，基本的数据处理能力，都可以通过互联网以极低成本，极快速度活得），然后进入公司，圈子，成长速度是非常快的。机械+数据互联网 特别需要既有一定相关工业经验，又会处理数据，写代码的人。在机械行业混过几年，可能是最好的进入这个领域的时机。

如果再走野一点的路子,就是不再去爬梯子，风险当然大，但收益也会大很多（例如某圈第一桶金的快速积累，https://weibo.com/1829463527/KCcNaAklZ）。具体有兴趣的话请自行研究，网上资料很多，this is definitely not a financial advice. Just FYI

愤愤熊

其实我个人理解做机械的 做研发的 你能保证实验能过，把实验为啥挂真正理解清楚了 水平就已经不得了了 到了这个水平在行业呢可以横着走了，本职工作都做不好都别想着互联网了，国内大部分工程师有限元都是看个热闹的，汽车行业到现在我都没见到过能把模态说得清楚的人

凸轮小胖

一声叹息。

engine

大侠，我说一下对国内投资界的看法，钱也许不少赚，但水平真就是一堆狗屎，也没见识，自以为是人上人了，其实一堆土包子，不喜勿喷，因为我也是土包子，见得少。

胸大当饭吃

连接404了

373527271

大虾说的，很认可。大数据，云计算，AI是未来趋势，传统行业如果延伸到这里，可以提高效率降低成本，改变不了本质，但是可以做锦上添花的作用。
大虾目前在国外高就？

aysuio

engine 发表于 2021-10-21 09:13
大侠，我说一下对国内投资界的看法，钱也许不少赚，但水平真就是一堆狗屎，也没见识，自以为是人上人了，其 ...

做投资的，其实水平高不高，就看长期roi就行了，说白了就是长期赚钱能力。能长期不少赚，就等于水平高…大侠指水平狗屎是指啥…我深入接触过国内做风投和二级市场的trader，都还可以的。不过做大A的游资真的是没啥意思。

aysuio

胸大当饭吃 发表于 2021-10-21 09:57
连接404了

我看了一下，我能打开啊，其他有人能打开吗

aysuio

373527271 发表于 2021-10-21 10:07
大虾说的，很认可。大数据，云计算，AI是未来趋势，传统行业如果延伸到这里，可以提高效率降低成本，改变不 ...

社会很需要踏实做工程的人，但这里仅从个人出发，讨论一下如何能过得好一点。大数据这些是不是真的趋势不知道，但是目前市场比较认可这些东西，如何快速进入找到自己的一席之地是需要做的功课。还有就是这些只是路子之一，身处一个行业，有一定时间，会有那么些别人没有发现的小型机遇，不仅仅是这些ai，云计算耳熟能详的领域。别钻牛角尖。我也没高就，说好听点，自营基金，难听点，无业游民。目前不需要打工，专心做自己那点儿事儿

836380925@qq.co

传统行业的延伸。感谢大侠