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chatGPT背后的数学

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论坛元老

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发表于 2023-2-10 23:32:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
现在火热的chatGPT确实非常强大,如果用心就深究一下就会觉得,
最可怕之处,底层的数学深不可测。
不管是自然语言,数字,字符串等等,想要对他们进行处理分析
编程的第一步就是编码,然后矢量化,然后才是各种算法。
想想就是恐怖这个向量空间有几千亿维,第二计算非常迅速
接近秒的运算。想想一般的有限元算法一个大型结构划分成
100万单元,比如四面体,这样算下来1200万维空间,已经很
大了,但是跟这个chatGPT比起来万分之一不及,但是实际在解算
的过程中需要十几分钟甚至更长。
但是chatGPT运行动辄就能调动上百亿,上千亿的参数并进行快速
计算,这个背后一定无数的天才级别的数学家对底层数学的定理,
公式,算法进行了优化和创新。

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发表于 2023-2-10 23:44:45 | 显示全部楼层
这个就不要想了,对于汉人,那就是黑洞,纯粹数学逻辑的归类,回答你的是一个数据库里面的选择,而怎么挑选就是算法,无能为力,这套东西,也许最终用在车辆驾驶,

点评

openAI 只介绍基本框架,训练监督、强化学习和近端策略优化微调,讲起来简单,实际很困难。 据说一次训练的费用就接近460万美元,累计花了近百亿...   发表于 2023-2-13 13:35
是的,这套东西真的可能用在自动驾驶,动态调用参数减少到千万级别,效应速度提升到毫秒级,这样完全可以应付了,人类的反应速度也就100毫秒  发表于 2023-2-10 23:50
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论坛元老

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发表于 2023-2-11 09:25:42 | 显示全部楼层
这玩意情商还挺高,真得厉害
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