机械荟萃山庄

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
热搜: 活动 交友 discuz
查看: 412|回复: 0

3DEXPERIENCE 平台上的 NETVIBES 解决方案

[复制链接]

2万

主题

2万

帖子

17万

积分

超级版主

Rank: 8Rank: 8

积分
176327
发表于 2023-8-1 11:14:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
NETVIBES 使组织可以收集、对齐并完善大数据 - 无论内部还是外部、结构化还是未结构化、简单还是复杂,并以用户想要使用的接收方式将该信息传递给用户。其解决方案将大量异构、多来源的数据转化为有意义、实时的信息情报,以帮助用户制定明智的决策,改善业务流程并获得竞争优势。
借助虚拟孪生体验,获得行业视角,将直觉转化为现实世界的证据,并利用 NETVIBES 的集体知识和专项技术。
世界领先公司依赖 NETVIBES 的数据探索解决方案去搜索、揭示和管理其信息资产,以做出更快、更明智的决策,实现实时、统一的数据访问并提高生产率。
3DEXPERIENCE 平台上的 NETVIBES 解决方案可帮助客户发掘信息情报。在当今这个快节奏的互联世界中,企业内外每周 7 天、每天 24 小时都会产生指数级的数据。借助 NETVIBES,您可以通过获得切实可行的见解来制定明智决策,从而充分理解所有这些信息。加强行业创新、提高运营卓越性和业务绩效,以保持竞争优势。

Exalead V6的作用是将来自联网机器的源源不断的数据、来自仓库的数据、来自应用程序和主机和 Web 自身...管理和解析这些信息可以带来重要业务见解,从而提升客户体验。
提供CloudView 集成无缝科技使客户能够从内到外构建内容,并为机床数据带来关键、新型可访问性。在成套连接器中扩展 CloudView Web 数据收集功能的是那些精通于社交媒体,使从来源捕捉和共享相关信息变得简单,例如 Facebook、LinkedIn 和 Twitter。整个行业的组织利用 CloudView 克服技术和财政挑战以便传达操作报告和分析解决方案,从而使其简单易用并且以低成本大规模扩展。

OnePart借助机器学习,前所未有地轻松识别相似零件和比较技术信息,帮助复杂性管理人员分类和识别可供设计部门重用的标准零件。
对于寻源和采购:将自动化与分析的强大力量应用于工业零件,通过揭示下一代“从设计到价值”计划中的主要节约机会,增强公司的采购战略。我们独特的 3D CAD 相似性和机器学习技术支持交叉链接工程和采购数据,从而快速揭示具有不同参考编号和价格的相似或相同的零件,帮助获得批量采购折扣,并优化首选供应商的选择。
对于设计师和工程师:嵌入于 CAD 工具之中的 OnePart Reuse 根据标准化和采购首选项查找可重用的零件。用户比较传统零件和相关 2D/3D 设计或文档,立即深入了解隐藏的数据。

在 NETVIBES,我们的目标很简单:在正确的时间,以高度直观的方式提供正确的信息。OneCall 提供客户旅程的 360 度视角,具有社交功能,可利用客户代表和消费者之间的交流并推荐他们需要的内容。


由人工智能支持的文本分析软件Proxem 将自然语言处理和机器学习技术相结合,以更好地了解供应网络、客户期望、市场趋势和其他重要因素,从而促进业务转型。
Proxem Insight:语义和情绪分析可用于实时了解所有客户的对话和反馈,以便确定客户历程中的关键时刻,及其相关主题、语气,还有满意和不满意原因。

这套解决方案可达成:
利用情境化数据丰富虚拟孪生,为所有利益相关者提供可行的见解。将大量异构的多来源数据转化为有意义的实时信息情报,帮助用户改善业务流程并获得竞争优势。实现业务突破,汲取以往的经验教训,引领未来。
资产体验:通过利用将运营部门与工程部门和设计部门连接起来的虚拟孪生体验来提高设备效率。借助人工智能,做出明智的服务和设计决策。
根据全球业务战略定义产品和服务组合,以利用市场趋势并遵守法规。通过分析灵活地规划和跟踪计划和项目,以实现按时、按成本和按质量的交付。获取并利用知识和专项技术来促进创新。监控环境评估,以实现产品可持续性目标。
借助强大、直观、人工智能驱动的采购和标准化智能,360° 全方位地收集和整理您的所有产品零件和相关知识。基于 3D 和语义相似性搜索的群集技术让您可对零部件进行重复数据删除、分类和标准化。对它们进行比较以确定您的设计师可重用的相应零部件。
将所有零部件放在一个位置,促进工程部门和采购部门之间的交流。从包含 1,000 多家供应商的大型目录中测试和选择合格的 3D 零部件。
重量和平衡解决方案加快了产品的 3D 重量和平衡定义和评估,使用户能够将其与业务目标值进行比较。通过满足和超越 KPI 来提高可持续性。

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|小黑屋|手机版|Archiver|机械荟萃山庄 ( 辽ICP备16011317号-1 )

GMT+8, 2024-12-24 08:12 , Processed in 0.091869 second(s), 20 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4 Licensed

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表