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工业软件不行 指望着大模型吗

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发表于 2024-4-17 11:34:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
3 月 26 日,工信部发言人谈及新质生产力时指出,下一步,将着力提升产业科技创新能力。加快推动以大模型为代表的人工智能赋能制造业发展。早些时候,信通院牵头、多家单位联合编制的《工业大模型技术应用与发展报告》指出,AI 与大模型将加速赋能新型工业化,从 2022 至 2032 年工业 AI 市场规模将以 46%的年均复合增长率高速成长。
(这是工信部已无力提升中国工业的表现)

整体来看,从事工业大模型技术研发的已有不同产业主体。百度华为为主的科技大厂,可部署从模型到平台框架、算力设施、以及硬件等整套解决方案;海尔卡奥斯、美的等头部家电领域制造企业,构建依托自身场景的工业互联网平台、工业大模型;还有聚焦在工业制造赛道的 AI 创新成长型企业,擅长视觉文本 AI 算法,依靠自身沉淀构建行业大模型。
(问题是文中列举的这些企业与中国工业有半毛钱关系?)

中工互联科技集团董事长智振则告诉钛媒体,以大模型为代表的人工智能技术,作为第四次科技革命,会带来工业领域新的变化。但工业大模型应用不单纯是一个算法、算力、数据的问题,这只是 AI 范畴,在工业或任何领域带来价值,还需要其他方面经验的积累。
(还是有明白人的。整个工业没有人才的时候,光那个AI顶个球啊,要行业和大量数据积累,工业大模型想要成功难度非常大)

" 有很多创业公司在做行业模型的优化和微调。相对于其他行业,制造业核心工艺相关公开数据相对较少,比较难预训练大模型。" 亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡此前与钛媒体交流中答道。他认为,对于制造业客户,大模型应用核心是需要找到模型准确度和推理成本之间的平衡点。
(比如998肯定不会把我把如何设计热压机的数据告诉AI的)

去年 9 月,创新奇智宣布研发奇智孔明工业大模型 AInno-15B,与工业软件 CAD 的融合,构建生成式辅助工业设计应用 ChatCAD。
(看到这儿我才明白,原来原文是给这个这家公司抬轿的)

工业软件可大致分为研发设计类、生产控制类、运营管理类、嵌入式等,而 CAD(计算机辅助设计)、计算机辅助工程(CAE)长期被海外产品主导,比如 CAE 领域的 Ansys、Altair、海克斯康(收购 MSC),CAD 领域的西门子、达索、PTC、Autodesk。国产厂商近年也取得一定进展,但存在研发不足、商业化能力弱、垄断竞争带来的绝对差距。对于国内厂商,涉足 CAD 领域,意味着不能弯道超车,而是要换道超车。
(原来高喊弯道超车。被现实打了耳光之后,又换了个口号,换道超车。你连人才都没有,你怎么换道)

从另外一个维度,CAD 界面复杂且使用门槛较高,这其实给使用方带来了不小的人力成本投入。中国中元国际机械工程有限公司经营总负责人王先在看到 ChatCAD 的方案后非常激动,因为在他看来,设计院的设计大多依赖人工堆叠,用上 AI 可能就减少这部分重复性人工成本," 画一个单体建筑也好,无论是标准层还是综合体,都是靠人一笔一笔绘制。且行业规范多且修订频繁,耗费大量精力 "。
(中元国际也算国内有名的工程公司,结果就这眼界。cad一笔一笔画是什么年月的事了,现在都使用插件画图了,即使没有插件,也有各种图形块,动态块技术。你说一个经营负责人,根本不画一张图纸,在那胡勒勒什么。)

在 2D 图像生成领域已经有比较火热的 AI 工具 Midjourney,这类工具对于 C 端用户的灵感构思非常有用。而在更专业的领域,产学界已经在通过大模型 +CAD 进行验证性探索。DeepMind 基于图像或文本进行 2D-CAD 草图构建,但受样本数量 + 生成规范的限制,仅个别企业开展验证性探索。
(但凡画过一张机械图纸,就知道上面这几个例子与机械制图根本挨不上)

智振告诉钛媒体。今年开始,中工互联还在探索经营类和集控自动控制如空调节能、智能运维等软件接入大模型技术。在他看来," 工业设计、仿真软件是建立在过去几十年间,全球所有工厂逐步迭代的基础上再形成的软件,想要再替代也非常难,也是替换最慢的,对数据、算法方面积累的要求非常高。"
(那是算法的事吗?你画过一张机械图纸,你也不会说出这些废话来)

机器视觉顶会 NeurIPS 2023 的 Workshop 上就公布了一篇名为 CAD-LLMarge Language Model for CAD Generation(CAD-LLM:用于 CAD 生成的大型语言模型)的论文。
这篇论文中,作者写道:" 训练生成式 AI 模型用于 CAD,可显著增强设计工作流程。大模型嵌入的跨领域知识对于理解几何形状和执行复杂的设计推理有极大潜力。这项工作中,我们利用训练好的语言模型开发 CAD 生成模型,并将其应用于复杂工程草图。结果表明,模型可根据工程草图进行微调,并在各类 CAD 生成场景实现卓越性能。"
假设设计师考虑设计一款机器人,会有如下描述语言:机器人外观,两条灵活的手臂、带轮子的腿、方形身体和带有相机 " 眼睛 " 的圆顶头等特征。理想验证下,AI 模型驱动的 CAD,可以根据人类设计师描述的设计概念转化成原型。
(你说的这是设计师吗?这不成了美术生画画了吗?还是那句话,你但凡画过一张机械图纸)

据了解到,各大国际化车企已经在尝试汽车设计概念图阶段引入生成式 AI 能力,然后再集成到整个工作流。这将极大提高车企设计人员从概念图设计到最终成图和被批复的效率。这无疑能够击中客户最关心的问题之一:增效。
(能提高效率才怪呢,你想想看我用鼠标就可以很快的对草图进行修改,然后我现在就必须说话让AI去修改,你觉得这效率能高吗?为什么会有说话比鼠标和键盘效率更高的错觉?比如我现在用语音输入方式写文档时就发现一说话思路立马就没了,而且发音还走形。即使发音准确,也因为平舌音、翘舌音和音同字不同或者是专业术语导致软件打出错误组词。人是不能一边思考一边正确发音,但却可以一边思考一边打字)

据官方信息,创新奇智推出自主可控的 Text-to-CAD 类应用,通过简单的对话问答形式,便能迅速理解设计师的创意意图,并自动生成符合要求的工业设计图,还支持导出到传统工业设计软件进行手动微调。创新奇智已将大模型融入 CAD、MES 和 BI 等多种工业软件中,以实现对 " 研发设计 - 生产控制 - 信息管理 " 工业全流程的智能化改造与升级。
目前 ChatCAD 具有以下四点特征:一是提供新的交互体验,原来 CAD 是用鼠标画线;二是能够理解需求中描述的工业部件是什么、参数是多少;三是比较专业地生成这些 CAD 的设计结果;四是能够兼容传统 CAD 软件,生成的设计可依照通用格式进行集中修改,将工程师工作量缩减 90%,剩下 10% 用于优化。
(他说的这几点,我在其他文章中已经谈过,全是放屁,还是那句话,但凡画过一张完整的机械图纸)

点评
国内这几家企业因为看到年底达索系统要推出附加在solidworks和CATIA上的生成式AI功能,就急吼吼也照猫画虎一顿抄,可它们忘了,人家是基于自身强大的CAD软件基础上,附加的生成式AI功能。属于锦上添花,不想使用附加的生成式AI功能,也不影响使用。因为软件自身功能就很强大,可你奇智的东西算什么玩意,去掉所谓的生成式AI功能,狗带了。




咱就不说你员工人数了,也许是用了一大堆劳务派遣,你就说最近几年的招投标与工业项目相关的有几个。


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