机械荟萃山庄

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
热搜: 活动 交友 discuz
查看: 915|回复: 5

技术上,就一直追着鸟,就足矣!

[复制链接]

1万

主题

4万

帖子

26万

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
267208
发表于 2024-6-2 12:53:19 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
我玩技术,就是一直追着骚鸟,从发展趋势,到技术水平,就跟着,偶尔看看英佬,因为早年玩ARM,哈,还玩涡轮机,当然需要追英佬,当然其它也会了解学习,比如法国的核电,意大利的锻件等等,总体,还是追鸟!

鸟的发展有稳定性,不是‘一股儿一股儿’的,是连续的,同时,需要啥东西的时候,能迅速提速,这个挺棒的,因为我自己就玩图像这些东西,哈,虽然速度不怎么样,但行业的事情,还是清清楚楚的,

2018年的时候,华为全链接2018大会上,华为轮值董事长徐直军首次阐述了AI战略。华为一不小心在AI芯片领域搞了个大新闻;华为发布了AI芯片昇腾310和910,拥有自研的“达芬奇”架构(之前盛传这是华为自研CPU架构代号,没想到是AI),令人惊讶。

徐直军介绍,昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片,昇腾910号称“单芯片计算密度最大”,从PPT上看,昇腾910计算力超谷歌及英伟达,已经把核弹厂的Nvidia V100给干下去了。而昇腾310芯片的最大功耗仅8W,昇腾310将用在移动终端,号称“极致高效低功耗AI计算SOC”。两款芯片预计明年第二季度正式上市。看来之前有流传微软要使用华为的AI芯片并不是空穴来风。此外,在2019年华为还将发布3款AI芯片,均属昇腾系列。

就是2018的时候,华为感觉已经灭掉了恩威蒂亚,2019年8月,华为在深圳总部发布了自研GPU芯片昇腾910。该芯片采用自研达芬奇架构,被称为当时全球算力最强、训练速度最快、单芯片计算密度最大的AI芯片。


目前是个啥局面呢?

据统计NVIDIA当前在售的AI加速卡至少有9款型号,其中高性能的有4款,分别是V100、A800、A100及H100。价格方面,V100加速卡至少10000美元,按当前的汇率,约合6.9万元人民币;A800售价12000美元,约合人民币8.7万元,市场一度炒高到10万元人民币;A100售价在1.5万美元,约合人民币10.8万元;H100加速卡是NVIDIA当前最强的,售价3.65万美元,约合26.4万元人民币。

目前昇腾910的性能略逊于英伟达A100,但和英伟达H100以及最新发布的GH200相比,差距较大,面临无法与之竞争的问题。此外,昇腾910的制造也受到了限制,目前已经被美国制裁禁止出口。从核心性能来看,昇腾910C全面对标英伟达H100芯片,远超现有的910B系列,

华为昇腾910芯片只相当于英伟达的H100性能的1/10。H100 GPU运算能力能够达到每秒1979。而相比之下,身为阉割版的H20的运算能力只有296,只有不到H100的六分之一到七分之一而已。

英伟达最近下调了供应中国市场的 H20 人工智能芯片价格,在某些情况下,H20 芯片的售价比华为 Ascend 910B 低 10% 以上。
如果说华为在中国是遥遥领先,英伟达在全球则是断层式领先,作为对照,英伟达两年前发布、如今仍是主力产品的 H100 晶体管数量为 800 亿个;英特尔、AMD 推出的相关产品性能还在和 H100 对标。

因为H100禁运了, 中国的服务器经销商目前销售的 H20 服务器单卡价格在 10 万元左右,八卡服务器单卡价格在 110 万元至 130 万元。相比之下,分销商销售的华为 910B 单卡价格超过 12 万元,而八卡服务器的单卡价格为 130 万元至 150 万元。
有市场人士指出,华为去年才开始展开与英伟达的竞争,前者今年将大幅增加其 Ascend 910B 芯片的出货量,且该芯片在一些关键指标上的表现优于 H20。

华为有望在 2024 年下半年推出昇腾 910C,互联能力会是这次迭代最主要的提升;若华为能在 2025 年顺利推出后续的昇腾 920 系列,将进一步具备在算力、互联能力上全面超越 H20 的可能。

科大讯飞董事长刘庆峰此前直言,使用华为芯片最大的压力是,本来用英伟达方案可能一个月就完成的任务,由于涉及一系列开发工具的迁移,需要对算法的结果重新验证,可能要三个月才能完成。"


中科院的某位AI专家,在一次公开讲座中讲到华为的昇腾910B芯片与英伟达A100、H100芯片之间的性能差距充满了悲观情绪,他说:“华为的昇腾910B芯片在性能上确实与英伟达的A100芯片相当,但英伟达最新的H100芯片是A100的15倍,华为在AI领域的追赶之路已经变得异常艰难”

钛媒体了解到,经过测试,目前在大模型推理方面,国内 AI 芯片910B仅能达到A100的60%-70%左右,集群的模型训练难以为继;同时,910B在算力功耗、发热等方面远高于英伟达A100/H100系列产品,且无法兼容CUDA,很难完全满足长期智算中心的模型训练需求


我因为自己玩前沿的技术,就得了解全世界,你连世界都不明白?你玩啥啊!未来的只能驾驶,就是算法与这些芯片,你想,你既没有数学家,也冇得芯片,那你玩啥啊!

倭孙与南棒子刚跟大旱聊完,立即就跟骚鸟发联合声明骂老汉人,你还得立即骂倭孙,你求他自贸,你骂那孙子,当然就没戏了,哈,

玩这些年强调小家伙‘照顾好自己’,这不是自私,看好了,不是自私,你照顾自己,少个国家添麻烦,就已经是最大的爱国,其它无能为力,阿迪王老板,一脚踹死了鱼大嘴,挺狠的,现在谁照顾你啊!你个‘爱国公司’没有啥货了,有巨大的负债,你以为你是谁啊?哈哈,恒大许老板也是非常爱国的,

评分

参与人数 2威望 +6 收起 理由
Architect + 3
Fluid + 3

查看全部评分

回复

使用道具 举报

发表于 2024-6-2 13:16:21 | 显示全部楼层
最近学一点FPGA的入门知识,因为人家问,不能掉链子哈。
当然,俺的主线还是那些东西,不能变。

点评

FPGA并行处理能力在时序要求比较高的应用上还是很有优势的,比如用作接口芯片,和DA,AD,SSI等各种对接。自己正在鼓捣的一个控制器就是这样用的。  发表于 2024-6-2 15:00
猛将出行伍,宰相起州郡,假如是基础技能,最好还是熟练为妙。  发表于 2024-6-2 14:35
这个东西需要会,这是未来应用的一个大类,得明白,就象PLC,不用也得很明白,  发表于 2024-6-2 13:48
做从未做过的事情,做一个酷炫的仔
回复 支持 反对

使用道具 举报

2万

主题

2万

帖子

17万

积分

超级版主

Rank: 8Rank: 8

积分
176274
发表于 2024-6-2 13:56:36 | 显示全部楼层


我们可以派五毛去尿尿

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|小黑屋|手机版|Archiver|机械荟萃山庄 ( 辽ICP备16011317号-1 )

GMT+8, 2024-12-22 19:19 , Processed in 0.112880 second(s), 25 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4 Licensed

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表