7个月涌现140个智算中心项目

寂静回声

9月19日，中国移动（甘肃·庆阳）数据中心项目第一栋新型工业化数据中心N01已完工，第二栋新型工业化数据中心N02预计10月底完成建设，第三栋标准数据中心B01预计2025年6月份投产。两栋新型工业化数据中心机楼（N01和N02）今年底投产后，数据中心承载算力可达3万P，项目一期全量投产后数据中心承载算力可达15万P。

9月19日，中国移动京津冀（张家口）数据中心建设项目主体结构全面封顶。本工程为中国移动京津冀（张家口）数据中心建设项目一期项目，位于张家口市怀来县东花园镇，总建筑面积为7.58万平方米，其中地上建筑面积7.55万平方米，地下建筑面积0.03万平方米，采用混凝土框架结构与钢框架结构形式，拟建设五个单体，D1机房楼、D2机房楼、P1动力中心、 C1维护支撑楼、水泵房。项目建成后，将积极承接北京等地实时性算力需求，助力张家口打造绿色算力产业发展创新生态圈。

9月19日，中国移动（泸州）酒城大道数据中心项目开工现场会隆重举行。项目规划总投资近5亿元，建设规模12600㎡，将采用最新技术设备，致力于打造一个高效、安全、绿色的数据中心，规划设置机架1000架，能够达到10PB数据存储和50个PFLOPS数据计算处理能力。项目计划2024年动工，2026年建成启用。

9月20日，骋风而来超大规模人工智能算力中心项目一期在宜昌点军开建。项目位于湖北宜昌市点军区电子信息产业园，一期计划总投资93亿元，规划占地面积约68亩，总建筑面积5.2万平方米，规划建设10000P算力资源以及项目运行所需的网络、存储、安全、数据处理等系统和算力应用体验馆等内容。

9月20日，中科算力中心江苏分中心项目揭牌仪式在江苏泰兴高新区成功举行。项目由泰兴高新区和中科院院属平台公司-北京中科信控创新创业科技发展有限公司共同运营建设，为泰州市首个大规模算力项目。项目分两期建设，一期项目示范工程算力规模可达到100P+。

9月20日，华能德衡（西部）绿能算力中心项目签约仪式在江苏省南通市举行。海南州政府与上海德衡数据科技有限公司、华能（上海）清洁能源开发有限公司签订华能德衡（西部）绿能算力中心投资框架协议。
这是海南州又一成功签约的绿色算力项目，项目总投资55亿元人民币，占地约70亩，建成后将用于部署高性能GPU万卡算力集群及数据要素场景训练，打造海南州AI算力产业生态圈，建成海南州“温数据”算力中心。

近日，中国工商银行西安数据中心西咸园区及高陵园区两个项目通过备案。
据公示信息可知，中国工商银行西安数据中心西咸园区项目建设选址于陕西省西咸新区沣西新城创新港G板块CXG东南一路以东，CXG东南三路以南，咸户路以西，创智北路以北，规划建设中国工商银行数据中心西咸园区，总投资金额约61亿元，总占地面积约208亩，总建筑面积约24.79万平方米，拟分两期建设，整体建设完成后将达20万台服务器装机规模，计划于2025年8月开工。
中国工商银行西安数据中心高陵园区项目建设选址于陕西省西安市高陵区泾茹路以东、纬一路（规划）以南、规划路以西、纬二路以北，规划建设中国工商银行数据中心高陵园区，总投资金额约86.51亿元，总占地面积约505亩，总建筑面积约44.01万平方米，拟分两期建设，整体建设完成后将达30万台服务器装机规模，计划于2025年8月开工。

近日，北京迅捷驰数字科技有限公司已获批在怀柔科学城建设“首发云计算中心”项目。该项目已于今年8月28日取得项目《开工证》，预计年内完工，部分机架投产运行。后续，迅捷驰公司还将陆续落地首发云数字产业平台项目、智慧交通传感器实验室，从而搭建智慧交通传感器产业园。、
首发云计算中心是智慧交通传感器产业园一期项目，总建设用地面积5054.72平方米，地上四层建筑面积为8070.71平方米，地下一层建筑面积为2803.40平方米。项目利用现有建筑进行升级改造，不增加土建内容，新增800台机架、约4000台服务器，提供不少于400PFLOPS算力。按照国家A级机房标准，全力打造高等级、高安全性、高可靠性的绿色计算数据中心。

9月22日，城市云3号数据中心（常德）开服仪式在常德经开区成功举行。该数据中心占地面积10000平方米，规划建设1000台服务器机柜，可承载2000P算力，是国家A级数据中心，将为园区电商、金融、物流及各类互联网增值服务提供坚实的基础设施平台，为工业互联网、智能制造等项目落实落地提供充分的基础算力保障。

9月22日，甘肃庆阳“东数西算”源网荷储一体化智慧零碳大数据产业园举办揭幕暨投运“点亮”活动。该项目总投资约55亿元，数据中心总用地面积约110亩，总建筑面积约8.9万平方米，建设4栋国标A级绿色低碳数据中心，设计建设折合2.4万2.5kW标准机柜，总功率60000千瓦。

9月23日，鼓楼智算中心揭牌暨人工智能产业加速中心公共服务平台落成仪式顺利举行。
据悉，鼓楼智算中心项目由福建实达集团股份有限公司承建，将分期实施A、B、C、D四个中心。其中，A中心、B中心共规划约620P，C中心、D中心共规划约530P，总投资约12亿元。项目采用了高性能的GPU推理集群，可广泛应用于智能制造、医疗健康、图像识别等多个领域，将服务于福州市及全国的人工智能用户。

9月23日消息，中国电信阳新数据（智算）中心项目通过主体结构验收。项目位于湖北阳新经济开发区，一期总建筑面积5034.82平方米，其中数据中心大楼建筑面积4984.82平方米。该项目数据中心按A级数据中心标准建设，是中国电信湖北公司首个县域投资建设大数据中心。数据机房至少提供约400个机架，总算力预计300P，可满足阳新县未来5-10年内对核心机楼的需求。

9月23日，邢台市高新区与四川并济科技有限公司就太行智算中心项目举行签约仪式。此次合作签约的太行智算中心项目总投资50亿元，项目建成后总算力将达到10000P，规模居全省前列，将为邢台市传统产业集群“智改数转”提供强大支撑，对于打造冀中南算力枢纽节点城市具有重要意义。

9月25日，中国移动长三角（苏州）汾湖智算中心暨算力生态伙伴项目签约。该项目总投资约60亿元，是中国移动在长三角打造的规模最大、环境最优、服务能力最强的核心数据中心之一，全部建成后可承载2.4万个机柜，具备50万台服务器装机能力，可为政府、金融、制造、科技等行业提供数据存储、容灾备份、视觉计算、AI 训练推理等一系列解决方案。

9月27日，太湖亿芯（无锡）智算中心建设启动签约。此次启动建设的太湖亿芯（无锡）智算中心，将针对政府、企业以及研究机构对人工智能的算力需求，构建新一代人工智能算力平台。中心将以生物医药应用为核心，拓宽至智慧城市、机器人、智能制造、AIGC大模型等应用场景。同时，燧原科技华东区域总部落地无锡高新区，企业将协助引入生态伙伴落户，打造无锡高新区AI创新生态基地。

9月29日，中联数据湖南算力中心点亮仪式在邵阳经开区举行。项目分两期建设总投资超5亿元，用地面积31.3亩，规划建设2400个高密机柜，建成后算力规模达1000P，可为邵阳乃至湘西南区域的政企客户提供稳定、安全、定制化的低碳数据中心和算力服务。

9日29日，华章数据宣化算力枢纽产业基地项目2号智算中心顺利封顶，同时二区建设正式开工。
华章宣化算力枢纽产业基地项目位于张家口市宣化区，总投资46亿元，总建筑面积达28.5万平方米，总IT负荷规模为300MW，规划建设服务于算力网络与新一代信息技术等相关行业的综合算力产业基地。

9月29日，曙光郑州先进计算研究所建设项目数据中心主体封顶仪式在河南省郑州市郑东新区项目现场隆重举行。该项目位于中原科技城核心区域，总投资额预估约10.6亿元，总占地面积约80亩，规划总建筑面积约15.6万平方米（地上建筑面积约10.8万平方米，地下建筑面积约4.8万平方米）。
其中，曙光郑州先进计算研究所数据中心基础设施项目主要包括数据中心机房、配套用房及地下设备等基础设施工程，建筑面积约3.8万平米，投资约2.5亿元。
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日前，“7个月涌现140个智算中心项目”的消息在计算圈流传，引发社会关注。在9月24日召开的中国高性能计算学术年会上，计算领域专家不约而同地对“算力闲置”产生担忧——中国智算应该如何健康发展，从而更高效支撑人工智能（AI）应用大潮？
“一些地方以攀比心态上马的智算中心项目，能否保证为真实用户提供优质可靠的智能计算服务？”中国计算机学会（CCF）副理事长、北京并行科技股份有限公司董事长陈健在接受《中国科学报》专访时说，若只是盲目扩张资源却不能发挥其应有效能、让需求端便捷获取优质算力服务，无疑将意味着资源和资金的无谓浪费。

《中国科学报》了解到，上述消息最早出自IT行业媒体“数智前线”。报道显示，数智前线通过对中国政府采购网、中国招投标公共服务平台、天眼查、企查查、寻标宝等渠道的梳理和不完全统计，仅2024年前7个月，围绕土建基础设施和IT基础架构等方方面面的建设内容，智算中心相关项目中标公告已发布超140个。
记者随即与数智前线取得联系，并获得了其梳理编制的《2024年前7个月智算中心项目》详细信息。信息显示，这140多个项目中，至少分布于23个省份的诸多市、区、县内，其中尤以安徽、江苏、北京、山东、浙江等省份为多。这些项目的中标金额从数万元到超亿元不等，以数百万元、数千万元的项目居多；超过1亿元的项目有25个，占比约18%。
不仅如此，赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师白润轩提供的数据显示，截至2024年上半年，国内已经建设和正在建设的智算中心超过250个。参照当前市场算力服务器价格，一个千卡规模（约需128台算力服务器）的智算中心仅硬件设备的投资额就达约4亿元。



面对如此庞大的智算中心建设数量，上海交通大学网络信息中心副主任林新华不无担忧地发问：“现有的和许多正在规划中的智算中心，将会对电网产生多大压力？如果未来5年生成式人工智能或大模型不能维持高热度，这数百亿元的投资该如何处理？”
记者了解到，智算中心以处理人工智能计算任务为主，目前主要承接AI大模型的训练和推理任务。一般而言，大模型训练要求单体算力集群规模越大越好，而推理任务则一般不会有此要求。现阶段在生成式AI热潮之下，市场上呈现出对智能计算较高的需求态势，尤其是大规模训练集群，但能否长期维持这种高需求状态，市场态度并不完全一致。



另外值得探讨的是，国内已有智算中心的利用率有多高？在一线从事算力服务工作近20年的陈健认为，应该认真地从供需视角分析智算中心是否过剩。
“如果市场对智算中心的需求是三五百个，那么现在建设250个，一点都不多；问题是需求量真的有这么大吗？大家喊的‘缺算力’到底是缺哪一类算力？这需要弄清楚。”陈健分析说。
他表示，除了相对稀缺的单体大规模算力集群之外，其他诸如用于AI推理的算力供应是能满足需求或够用的，问题是如何开发好、利用好；投建新的智算中心要算好“供需账”，因为一旦算力供过于求，新建乃至已建智算中心有可能从“全村希望”沦为“闲棋冷子”。



建好一个智算集群并非易事。中国工程院院士倪光南指出，智算集群不是简单的软硬件堆砌，而是一个复杂工程系统，要求“3+1”算力体系（即算、存、运和服务）的紧密协同。
“就好比建一支足球队，不仅要有优秀的球员，还需要球员之间协同和配合，以达到最高效能。”倪光南说，正是基于复杂工程系统思维，智算集群在算力规模、算力利用率、集群可靠性等关键指标上，可以持续“挑战”和“对抗”源于单模块、单机、单系统的各种物理极限和失效问题。
但是复杂系统也有其脆弱性。陈健告诉记者，智算集群和超算类似，本质上都是并行计算程序，其特点是所有计算单元要同步运行，如果其中一个计算节点或通信模块出现故障，整个程序就会失灵，训练任务就会中断。



“这就要求在系统搭建之初不能有任何软件或技术上的问题。换句话说，必须把每一件事都做到极致，才有可能达到尽可能高的系统稳定性。”陈健说。
“如果没有解决甚至没有意识到这些问题，那么这些智算中心中的一部分很有可能在非常低效地运转。”林新华说，而且规模越大，问题越多。
这些技术细节决定算力集群的建设、运维和应用等环节，都非常依赖专业运维和技术队伍。然而，热火朝天部署智算中心的背后，恰恰是专业人才的短缺。在陈健看来，全国范围内能称得上顶尖的一站式计算服务团队的数量，“两只手数得过来”。

林新华也提出，算力服务器等软硬件可以“说买就买”，但好的技术人员不是马上就能批量培养出来的。


与水电不同，算力并不均质化，各行各业所需的算力模式亦不尽相同，各类用户会根据其需求寻找市场上最匹配的算力。陈健说，新建算力中心并不可怕，关键要看是不是有“真金白银的需求”。
陈健认为，面对需求，寄望于国家沿用计划经济方式统筹各地方建设规划的做法已经过时且难度极大，极有可能由于规划周期太长造成“建完发现需求变了”的尴尬。他建议，国家可适度调控政策这只“有形的手”，让市场这只“无形的手”发挥作用。
“比如，地方上如果有建设智算中心的计划，初期可以通过调研粗略估算需求规模，之后可以根据需求变化决定是否继续‘加码’以及‘加码’力度的大小，需求增长快就多加、增长慢就不加或少加。”陈健说。

另外，陈健表示，从顶层设计的角度，政策上还可以考虑从补贴需求侧入手，驱动供给侧以自我进化的方式打造智算产业。例如，国家政策层面可以要求地方政府拿出规划智算中心建设所需财政支出的30%或50%，贴补给大模型企业等需求方，监督他们在市场上自由购买算力服务。他认为，市场会“用脚投票”遴选出有竞争力的算力供给者，优胜劣汰，让“盲目上马智算中心”没有生存土壤。