首先是生成式规格用例,达索系统通过采用先进的人工智能技术,对所有相关法规和规范进行深入阅读和解析,从而优化需求编写过程。Systems Standard Compliance By Design解决方案能够自动验证设计是否满足既定的性能标准。
应对当前电动汽车制造商面临的挑战时,系统标准合规性的设计发挥着至关重要的作用,它不仅解决了这些问题,还显著缩短了产品上市时间。它确保了设计的一次性准确无误,并支持通过OTA(Over The Air,无线更新)进行终身自动升级。
随着智能互联产品自主性水平的不断提升,整个设计流程——从需求定义到验证和确认过程——都实现了严格的可追溯性。目前,达索系统正与汽车OEM和一级供应商中的先行者合作,并计划将解决方案扩展到航空航天和国防领域。在这些合作之后,达索系统将进一步把这一解决方案推广到更广泛的参与者中。
第二个人工智能行业用例是MEDIDATA Clinical Data Studio。在当今快速发展的医药行业中,临床试验的效率和安全性要求日益提高。Clinical Data Studio的推出标志着临床试验数据管理的一次革命性飞跃。
Clinical Data Studio是一个创新的数据管理平台,它能够无缝整合来自电子数据采集系统(EDC)、电子健康记录(EHR)、传感器等不同来源的数据。这一平台利用人工智能技术,简化了以往需要手动输入系统的繁琐工作,实现了数据的自动化聚合、标准化和管理。
通过Clinical Data Studio,多个用户能够实时处理数据,这不仅减少了工作量,加快了审核速度,还显著提高了数据质量,降低了风险,并增强了患者的安全性。这种新方法为临床试验提供了一个符合合规和监管要求的单一事实来源,从而彻底改变了临床试验的未来。
Clinical Data Studio已经在行业内得到了广泛认可和应用,包括百时美施贵宝和卫材等制药巨头。这些公司的采用不仅展示了平台的先进性和实用性,也证明了其在提高临床试验效率和保障数据质量方面的巨大潜力。
Clinical Data Studio的核心优势之一是其快速启动能力,仅需3天时间即可完成部署并投入使用。这一速度在传统的临床试验数据处理中是难以想象的,为快速响应临床需求提供了可能。同时,平台确保了不同系统间的互操作性,让数据的审计准备工作变得轻松便捷。
随着医药行业对创新和效率的不断追求,Clinical Data Studio的出现为临床试验带来了革命性的变化。它不仅提高了临床试验的质量和效率,也为患者带来了更快速、更安全的治疗方案。随着越来越多的制药公司采用这一平台,我们有理由相信,Medidata Clinical Data Studio将在未来的临床试验中发挥更加重要的作用,引领临床数据管理走向更智能、更高效、更安全的未来。
第三个人工智能行业用例是Perfect Consumer Product。致力于创造独特的消费体验,实现产品的大规模个性化。通过人工智能实现自动化对可为大量用户提供快速服务至关重要,而这需要利用客户数据来驱动个性化体验的生成。
前面所讲的达索系统与日本知名运动服品牌 ASICS 合作提供个性化跑鞋的案例就是在Perfect Consumer Product的支持下实现的。这种合作不仅展示了个性化产品的力量,也证明了人工智能在实现消费者个性化需求方面的潜力。