B端 AI 创业 前途一片黑暗

寂静回声

AI 在 B 端还没有找到像“移动办公”那么大的新场景，而是呈现出行业化、碎片化的特征。


一方面，AI技术目前要达到可用水平，还需要针对特定的行业和场景进行调优。

另一方面，随着 SaaS 产品的普及，大的业务场景基本都已经被覆盖了。

而 AI技术暂时又没有达到互联网那样的颠覆效果，创造出“移动办公”那样的大场景，因此大多数创业者都只能寻找细分场景的机会。

从细分场景切入，这本来也是一条常见的创业路径，如果是在欧美，这样的创业方式甚至是一片光明。

这里有 2 个关键原因：一是欧美企业对软件的价值认可度很高，所以哪怕是一个很细分的小产品，也能活得不错；

比如，Numeric 就是一款针对财务月结的 SaaS产品，已经运营了 3 年。

在中国，很难想象这样的产品能够存活下来——因为客户的付费意愿不高，大概率无法维持公司的正常运营。

二是欧美的知识产权保护做得很好，大家都很鄙视抄袭，这就意味着小公司不会被恶性竞争给搞垮。

但是在中国就不一样了，如果你是一家初创 AI公司，哪怕已经找到了 AI 能够落地的细分场景，但是由于企业的付费意愿不高，赚到的钱很可能只能勉强糊口，无法支撑公司的进一步发展。

如果你确实找到了一块“宝地”，公司赚到了钱，那大概率会有一堆公司抄袭你的创意，推出和你类似的产品——当然，他们的价格大概率会更低。