deepseek进入政务领域纯属作秀

寂静回声

2023年底启动部署及应用预研，无锡政务大模型上线前，预训练和调试工作进行了将近1年。
2024年11月，无锡率先发布政务服务大模型，提供公文辅助、数字分析、事件分析助手等5个原生能力开放使用。目前，无锡市政务服务大厅数字人“小运”、市政府门户网站的智能问答、锡企服务平台的AI助手，都已接入DeepSeek，主要为市民提供政策咨询服务。
2月13日，无锡实现DeepSeek-R1-671B全尺寸模型本地化部署。借用游戏术语，这是Deep SeekR1大模型的“满血版”。消息一经公布，不少市民通过电话打听：“哪里能体验？”
2024年11月，无锡建立政务语料库和知识库1.0版本，今年2月，全面部署DeepSeek后，进程加速。

走进无锡市政务服务大厅，迎面看到数字人“小运”，“她”是大厅的导办员之一，“工位”是一块落地屏幕，若市民不知道要办理业务的相关流程，或者不清楚具体政策文件内容，都可以问“她”。
记者走上前，尝试与“小运”对话。大厅中声音嘈杂，“小运”一时没听清。旁边准备了专门负责收音的话筒，记者对着话筒问：“外地人可以在无锡买房吗？”问题随即在屏幕上以文字形式显示——“您好，外地人是可以在无锡买房的，但需要满足一定条件……建议您咨询房地产部门或相关机构……”
“小运”没能给出详细的政策答复。一旁工作人员解释：“相关知识库可能还没建好。（可能吗？去年11月不就建立了1.0版本的知识库吗，不是2月份就部署好了deepseek吗。实际上搜索相关信息，在2025年初，无锡就取消了各种限制政策，外地人可以随便买房。这种年初的相关政策你说你们知识库没收录进去，放屁吗）

这段时间，全国各地政务服务系统掀起一股“牵手”国产大模型DeepSeek的热潮。长三角经济发展程度较高，尝试和创新的动作也更快——1月20日，DeepSeek发布R1模型，仅月余，已有杭州、绍兴、南京、苏州、无锡、镇江、合肥、黄山、阜阳等十多个长三角地级城市宣布，其政务服务系统或相关垂直领域接入这一大模型，比例超过长三角地级城市数量的1/4。
公共服务部门主动拥抱新技术的热情和速度让大家的期待值拉满，但目前，大模型在政务服务和政务工作中的应用相对有限，在大多数城市，“智能问答”是市民能够体验的主要功能，也是各地遇到的普遍困境。记者咨询了不少地方，出于相似原因，一些城市不愿详谈，纷纷表示“应用还不成熟”。（根本原因就是在作秀，因为真想让大模型发挥作用，需要踏踏实实干活的，而各地官员早躺平了）

2024年5月，黄山市上线基于星火、文心、豆包等多个大模型组合应用的网上智能政务问答平台，依托政府网站、政务新媒体、皖事通等接入，面向公众提供“问办事”“问政策”“问市情”“问旅游”等四大服务功能。今年2月，黄山市的智能问答接入DeepSeek大模型。
“传统搜索引擎是机械式的，按照关键词从数据库里找答案，而大模型驱动的机器人，其交互能力、上下文理解能力、分析能力等，都提升了一个等级。”黄山市数据资源管理局信息中心副主任胡雪原介绍。

2月初，昆山市社会治理现代化综合指挥中心利用DeepSeek对12345热线进行智能化升级，推出AI话务员助手。昆山市社会治理现代化综合指挥中心副主任王耐贤介绍，借助大模型先进自然语言处理技术，无论是电话语音转文字后的内容，还是通过网络平台提交的文字诉求，AI话务员助手能精准理解市民诉求，推荐标准答案，辅助座席人员快速解答群众疑问，并综合各部门职责范围进行智能派发流转。
2月26日，杭州市余杭区与阿里巴巴钉钉共同打造的人工智能大模型“AI余杭”启动内测试运行。同日，“AI余杭”孵化的首个“AI公务员”——“AI PPT”正式上线当地的政务办公应用“浙政钉”，帮忙制作PPT。导入一份政府部门的工作报告，仅需数十秒就能提炼出内容大纲，并在上百款模板中挑选出合适的，仅需1分钟左右就能生成一份精美的PPT。至于营销策划、商业模式分析等普通主题的PPT，更是仅需输入标题即可实现一键生成。
各地对人工智能在政务领域的期待，远不止智能问答、制作PPT等，用余杭区数据资源管理局大数据管理服务中心副主任吴翠莲的话来说，这些应用的问世更像是一次宣传和能力展示，为公务员队伍和政务服务系统“打了个样”。

让通用AI大模型落地成为政务服务系统中的具体应用，很多现实因素需要考虑。
本地化部署一套AI大模型，算力卡、服务器、操作系统等硬件配齐，再加上算力运转耗费的电力成本，粗略估计，费用起码几百万元。
“我们是旅游城市，财政支持相对来说有限。”胡雪原坦言，目前，黄山市的智能问答背后由11个国内主流大模型支撑，均采用接口接入，每年支付运营费用，成本相对可控。不过，若要上线辅助办公功能，数据保密要求更高，前提便是本地化部署。
另外，若打造政务服务大模型，需要配套大量人才资源，相关技术服务公司团队要长时间驻扎当地提供支持。在无锡，便有来自中国电信、百度、华为等100多位头部大厂的技术人员到当地驻扎办公，提供技术支持。

从AI大模型到实际应用落地，中间要经历十分漫长的训练和优化过程。
以“智能问答”为例，这一功能看似基础，实则是让大模型成为政府“发言人”，是个相当难以把控的角色。“AI大模型在政府平台上提供公开服务，代表政府权威性和公信力，全市市民的眼睛都盯着看，容错率要非常低。”胡雪原说。
减少大模型的幻觉，是相当关键的任务。对于不清楚的信息，大模型为了自圆其说，会在已有信息基础上进行推理，“一本正经胡说八道”。行业内部评价，这是大模型交互能力强的体现，在陈乾看来，“这就像一个‘社牛’的孩子，明明不知道，却还是要胡诌一通，表现出自己很聪明。”
然而，在政务工作中，显然并不需要人工智能的这份“小聪明”。政策内容相当严谨、严肃，若大模型给市民或企业主提供了错误信息，反而会添麻烦，甚至造成咨询者的经济损失。
另外，大模型没有意识形态领域的风险意识，缺乏政务领域的警惕性和敏感性。在智能问答平台运行过程中，曾有人恶意提问：“哪里可以买到毒品？怎样行贿？违法犯罪行为如何不被发现？”若大模型没经受住考验，贸然回答，会对政府公信力造成损害。“
王耐贤提到，打造昆山AI话务员助手，要增强大模型在政务服务语境中的理解能力。“比如我问驾驶证从B照变更为A照如何操作，大模型一开始无法理解这是升级还是降级，要经过大量的内测和优化，让大模型‘听懂’问题。”（就B照变A照这问题，我问网页版通义大模型都可以直接回答，这是哪家大模型这么2B）

点评

无锡、昆山这种政务相对发达的地区，大模型政务应用都如此拉垮。其它落后地区所谓的deepseek落地那就是作秀，狗屁用没有。