AI六小虎”中有4家发布了新模型

寂静回声

“后DeepSeek时代”，每一只小虎都面临着最剧烈的阵痛，和最难抉择的未来。
业务转型、团队裁撤，是肉眼可见的动荡。
月之暗面暂缓了激进的投放，零一万物解散了预训练和Infra团队，MiniMax缩减了B端业务。
这半年来，人才的出走、高管的离职已是六小虎的常态。脉脉的一组数据显示，截至2025年7月，41.07%的六小虎员工，将自己的状态，改成了“求职中”。
在以“大逃杀”为背景的电影中，被困在游戏里的角色，只有一个终极目标，就是“生存”。
“六小虎”亦然。在这场有关他们的逃杀游戏里，一个无法绕过的任务线是：想拿下高额融资，要先快速交出一个数据漂亮的产品，描绘一个“AI Super App（超级应用）”的美梦。
一名百川智能员工回忆，只要参加C端产品百小应的周会，王小川的发言就三句不离“Super App”。月之暗面长时间走闭源路线，主要原因也是来自于杨植麟的一个判断：“凡要做C端超级应用的，都是闭源。”
追求Super App，并没有错。但战略的正确，无法掩盖战术的失误——六小虎这一轮围绕Super App的厮杀，伴随着FOMO（害怕错过）情绪造成的恐慌，有不少动作已然变形。
很长一段时间里，某家小虎C端产品战略的参照物，是国内外AI产品的下载榜单，“哪些产品登顶了，老板就让我们快速上类似的功能。”该公司的产品经理告诉我们。
“有产品经验的人都会知道，成功产品是不可复制的。”上述产品经理表示，“一个产品的成功因素包括上线时的市场环境、切入场景、传播营销策略，没有一个能完全挪用到新产品上。”
六小虎们相互厮杀，试图用极端手段完成增长，却忽略了业务发展的正常状态，最终形成了一个扭曲的战场：他们在乎的、争夺的，是一个超越对手的数据指标，产品本身却位列其后。

一开始，不少零一万物的早期产品核心成员，是为了做出“Super App”，才选择加入零一万物。
一名知情人士记得，李开复承诺他们，公司会给予产品立项很高的自由度：“开复鼓励大家对Super App的形态进行自由探索，只要有好想法，公司就给团队和资源试水。”
这样的承诺为零一吸引了不少人才，包括在飞书工作过的曹大鹏和蓝雨川。
很快，曹大鹏就做出了PopAi，一款在海外上线的AI办公工具。效果也不错——截止2024年3月，PopAi的ROI已经打正，每周付费的增长率达到了30-40%，高峰期ARR接近千万美元。
这本是一场不错的胜仗。若是延续下去，PopAi会成为零一万物找到PMF（产品-市场适配度）的代表作，也会成为零一万物继续融资、维持生存的重要砝码。
但不出一年，零一万物却戏剧性地暂时搁置了PopAi。
原因也相当戏谑。2024年3月，月之暗面的产品Kimi在国内出圈，由于担心丢失国内市场，零一万物决定将产品的重心，从成熟的海外市场，转向国内。
当月，零一万物的高管就拍板，复刻Kimi，在国内上线一款AI生产力工具“万知”——一款几乎每家AI公司都有的对话框产品。
最终，被零一寄予厚望的“万知”，分走了PopAi的大部分人力和金钱。失去了迭代和营销的资源，PopAi急转直下，“付费平均每个月都跌20%”。
就这样，零一在厮杀中反而丢掉了一个重要武器。
更具戏剧性的是，被零一效仿的对手，月之暗面，其看似华丽的增长数据，也是用近乎饮鸩止渴的手段实现。
“内部对标的是全盛时期的小红书增长曲线。”月之暗面员工刘磊对“智能涌现”打了个比方：如果Kimi第一个月的正常增长达到了200万，下个月和下下个月就得达到400万和600万，“没有任何一款初期产品能够达到这样的指数型增长。”
为了达成不现实的数据指标，月之暗面只能选择激进的投流。在过去的2024年，Kimi的投放预算一度水涨船高。另有月暗的员工告诉“智能涌现”，投流的最高峰在2024年12月，预算达到了惊人的2亿元。
只是，烧出来流量，需要靠不断迭代的产品力去承接。但Kimi团队忽略了这一点。
“Kimi只管花钱，但产品团队怎么和增长团队配合，怎么迭代功能去提高用户留存，完全没有概念。”上述员工直言，靠“长文本”出圈后，Kimi在2024年，几乎没有再造一个爆点功能，“维持原有的增长率，已经很不容易。”
这就是这场“六小虎”生存战的荒谬之处：他们将“超越对手”当做了核心目标，而正常的产品研发流程、健康的业务增长方法，都因为杀红了眼，统统被忽略。
总结PopAi的成功，一名零一万物员工告诉“智能涌现”，关键在于匹配市场需求。但为了尽快上线，“万知”跳过了用户调研、竞品对比、产品形态规划。后来，万知这款没有差异化竞争力的产品，推出仅3个月后，就因成绩不佳停止了运营。

（点评：这堆AI里就用过海螺AI和kimiAI，那幻觉之高。智谱清言在回答电机转速与极对数关系时陷入无限死循环，零一万物和百小应也用过几次，关键这些玩意怎么就生产力工具，它产生过什么有用的东西吗？）
“万知”和PopAi两款产品的负责人曹大鹏，并不是“万知”立项的支持者。相反，他是最反对的一个。不少PopAi团队成员，也对“万知”有所顾虑，原因在于国内工具类市场已经被Kimi占据的心智，彼时入局不是好时机。
产品策略的不合，最终导致人才的出走。2024年8月，曹大鹏选择离职，随后辗转加入字节，出任AI视频生成工具“即梦”的产品负责人。
一名专做高级人才招聘的猎头，曾在2023年给两家六小虎的高管提出建议，让他们尽快从大厂和创业者中找一位产品主理，去弥补产品基建的短板。
其中一家小虎的产品经理，也曾形容在其中做产品的感觉为“刀耕火种”：“完全不成体系，连最基础的A/B Test（一种产品效果的测试方法），也没有人去搭建。”

持续了大半年的无效内卷，就像海洛因般麻痹了六小虎的神经——各家在FOMO、激进增长中疲惫不堪，却又在金钱烧出的虚假繁荣中放松了警惕。
“就是耗着，看谁先耗死对手。”刘磊心中曾有过不详的预感，“钱是烧了，公司的护城河是一点都没有。”
始料未及的危机很快就来了，2025年元旦前后，修罗场上窜出了一头猛兽。

先是在2024年12月26日，DeepSeek一口气释出长达53页的模型V3技术报告，“用不到600万美元的训练成本超越GPT-4o”的神话迅速引爆网络。一个月后，这只猛兽又开源了深度思考模型R1，国内首个性能比肩OpenAI o1的模型。
猛兽屠城的速度比想象中快得多，一时间，DeepSeek不仅街知巷闻，身影也遍布国企、政府的系统。
六小虎发现，他们面对的猛兽，DeepSeek，将自己武装到了脚趾：英伟达CUDA的通信速度太慢，就直接优化底层编程语言；Transform架构效率太低，就自己研发了MLA架构，把DeepSeek V3的训练成本从同性能模型的大几千万美元，压到了不到600万美元。
一份V3的成本解析帖，曾被转发到了员工大群。瞬间，“下跪”的emoji刷了屏。
虽然押中了强化学习，但kimi k1.5的市场口碑不如DeepSeek。另有员工事后反思，月暗的预训练，没有DeepSeek做得到位。
他告诉“智能涌现”，现在成为主流的预训练架构MoE（混合专家模型），DeepSeek比月暗探索得更早，“相当于月暗地基打得没DeepSeek好。”
2024年4月，零一万物的预训练团队就对MoE架构开始探索，并且只用一个多月的时间，就复刻出了DeepSeek V1的能力。
然而，在零一内部，做MoE模型的想法，受到了AI Infra负责人戴宗宏的反对。他认为，团队不应该在新架构上冒险。
更早的2024年3月，百川的算法团队也提出了与DeepSeek相同的训练策略，无论是MoE架构，还是强化学习，都与后来的R1极其相似。
但对于是否要聚焦这一方向，百川内部意见并不统一。前百川员工珂欣记得，彼时百川的联创、预训练负责人陈炜鹏，夹在不同的技术意见中左右为难：“他作为技术，也作为创业者，要考虑不同员工的、小川的，还有股东的意见。”最终，强化学习被百川搁置了。
R1发布那天，珂欣感受到，“整个算法团队都蔫了”。四天后，1月24日，百川开源了模型M1，可惜，水花平平。

人均超200亿元的估值，六小虎却没有绝对登顶的产品和模型——2024年以来的内卷，消耗的不仅是钱，还有市场对六小虎的信心。一个显著的信号是，早在DeepSeek奇袭之前，一些小虎就融不到钱了。
2024年年初，向中东石油巨头阿美寻求融资的过程中，零一万物与智谱狭路相逢。最终，零一万物输给了智谱——阿美旗下的风险投资部门只给了智谱4亿美元的投资。一名接触过这起融资案子的知情者回忆，当时阿美拒绝零一的理由是：业务不够聚焦。
中东之行失利后，零一的融资，一直不顺利。
一名零一万物员工发现，自2024年8、9月起，公司开始特别重视成本，“各个业务都在盘点成本，很小的预算都没了”。他一直使用的一款第三方工具，一年只需几百元的订阅费，但这笔经费也被砍了。
DeepSeek的掀桌，让六小虎意识到，基座大模型，是赢家通吃的市场。DeepSeek发布后，百川客户经理吴乐的业绩，曾有过一个多月的暴涨期。他发现，不少曾经对大模型存疑的潜在客户，开始主动来询问怎么将AI接入自己的业务系统中。
可惜，他们想要的并不是百川的模型。吴乐记得，十多个来接触的客户，一开口就是：“你们能接DeepSeek吗？”
市场不需要六个基座大模型，六小虎必须接受这个残酷的事实。
“市场只会选择将性能、成本做到前二，最多前三的玩家。”一名投资人用手机系统类比大模型，“第一名和第二名是安卓和iOS。你会在意第三名到第六名是谁吗？”
2024年，遣散预训练团队后，李开复对“智能涌现”坦言：只有大厂能够烧出超大模型，“盲目坚持负担不起的东西，并不是健康的选择。”
率先打响投流大战的月之暗面，暂停了安卓渠道的投流，iOS渠道上的投流预算，也从原来的千万元，被砍到数万元/天。2月中旬，在张予彤的带领下，增长团队曾开了近6个小时的会。
“得出的结论是，原来的激进投流必须停止，月暗需要回到产品本身。”一名参与会议的员工回忆，“会议第二天，暂缓投流就执行了下去。”
对成功产品的FOMO情绪消失了，在业务布局上，每只小虎都变得更加保守和务实。阶跃叫停了AI情感陪伴项目“冒泡鸭”，削减了C端产品的投入，退回了自己的舒适区，多模态。