“AI替代人类”的神话正在崩塌

寂静回声

去年，硅谷流行一个说法：“AI会干掉你的工作。”



从谷歌、亚马逊到各家初创公司，许多企业高调宣布“用 AI优化人力”，在投资人面前展示未来的高效蓝图。然而一年过去，现实给了他们一个耳光——越来越多公司正在重新雇回自己裁掉的员工。

最近，人力数据平台 Visier公布的一份全球报告显示，在其追踪的142家企业、240万名员工中，有5.3%的被裁员工最终被老东家重新聘用。这个数字虽然看似不高，但趋势已经非常明显——这一比例自2018年以来相对稳定，但近两年明显上升，且正在加速。

这意味着，“AI替代人类”的神话，正面临着现实的冲击。

Visier首席研究员 Andrea Derler把这种情况形容为“企业与AI之间的冷静期”。

她指出，很多公司在去年裁员时，给出的理由是“AI已经能自动化部分岗位”。但事实证明，这个说法更多只是一种“方便裁员的借口”，而非基于真实的业务效果。

根据 Visier的分析表明，许多公司在引入 AI系统后，确实能在部分流程上提升效率，例如客服问答、数据录入、项目报告初稿生成等。但真正的问题在于：AI通常只能“接管任务”，而不是接管岗位。

也就是说，一个完整的职位（例如市场分析师、开发工程师、项目协调员）中，AI只能取代其中的部分操作，而剩下那些需要判断、协调、经验积累的环节——依然需要人。这样的结果就是：这些公司发现自己“省了一半人，却还得花更多人力去让AI真正能用”。

不仅如此，更现实的问题是“钱”。

正如 Andrea Derler所说，许多高管在推动 AI战略时，完全低估了 AI落地的成本和复杂度：“AI基础设施不是一个模型接个 API那么简单。它还包括服务器、数据管道、安全审计、模型监控等一整套系统。”——而这些支出，往往会远超公司引入AI的最初预算。

尤其在企业级场景中，AI模型需要在内部环境中运行，难免会牵涉隐私、合规和安全等问题，这些因素都将导致成本直线飙升。一些公司原本计划通过裁员来抵消这部分成本，但很快就发现：AI上线的速度根本赶不上业务的复杂性。

于是，当新 AI系统上线后无法顺利接管旧流程，公司就只能把原来的业务骨干给重新请回来。
除了 Visier，麻省理工学院（MIT）最近发布的一项调研也印证了这一点——全球约95%的企业尚未从AI投资中获得任何可量化的财务回报。

换句话说，AI不仅在账面上没有成为“生产力”，反而还变成了新的资本支出中心。Interactive Brokers首席策略师 Steve Sosnick对此的评价更为直接：“看起来，AI行业的巨额投资，很多都没花在刀刃上。”
所以，这让许多企业陷入了一个尴尬的循环：他们裁掉员工，投入 AI；但 AI没有节省下预期的人力；反而需要重新招人，让系统能跑得起来。结果是——“AI节流”变成了“AI反噬”。

更何况，即便是从传统成本控制的角度来看，裁员也并非“稳赚不赔”的操作。

根据劳动力规划平台 Orgvue的数据，企业每节省1美元的工资成本，实际平均要花1.27美元来支付遣散费、失业保险、重新招聘和培训等隐性成本。

“裁员从来不是免费的，”Andrea Derler强调，“而很多公司都低估了它带来的复杂连锁反应。”
Visier表示，这波“回聘潮”正在各行各业蔓延，在那些尝试快速引入 AI工具的公司中尤为明显。例如，一些科技公司裁掉了客服、运营或测试岗位，事后才发现 AI生成的内容不稳定、工单识别出错率高，不得不紧急召回熟悉业务流程的老员工来“补救”。

“那些高估 AI带来节省空间的企业，最终可能不得不一个个打电话，把自己裁掉的老员工请回来。”

从某种程度上来说，AI裁员潮，或许只是企业试错的一环，而这种“回聘”现象表明他们正在学会“修正预期”——与其幻想 AI能替代一切，不如找到AI与人类共存的新平衡点。

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AI走入真正的商業中，前提條件就是使用者自己必須這個職位或這個細分領域
的真正懂得人，我本身懂我從事這個職位的知識，我用AI只是爲了查漏補缺，
或加速過程，而真正思考和決策還是真人。目前必須AI最擅長的領域是翻譯和編程
但依然只能作爲輔助使用。
如果管理人員覺得外行和新手加AI就是專家，可以想象這個場景，給一個新手
所有需要的數據，資料，他就能成爲專家嗎，絕對不可能。
但不能AI已經有存在的商業價值了，目前階段價值被高估了。