2026达索系统BIOVIA中国区材料与生命科学应用用户大会（3）

寂静回声

6月16-17日，2026年达索系统BIOVIA中国区材料与生命科学应用用户大会在上海（达索系统亚太总部）成功举办！达索系统BIOVIA品牌携手材料科学、药物研发、配方与制剂、生产制造等领域的170余位现场参会嘉宾，共聚浦江之畔，共同探讨依托材料研发及生命科学领域的人工智能技术赋能行业转型升级等解决方案。
本次大会设立1个主会场、3个分会场、4个专题研讨会、3场闭门会议、4次展厅参观，特邀BIOVIA全球总部专家及中石油、中石化、天赐材料、华恒生物、药明生物、百济神州等化工材料与生命科学行业头部标杆企业10位讲师莅临现场交流分享。

达索系统大中华区品牌业务副总裁GOH Choon Keat向参会嘉宾致欢迎辞，他表示人工智能与虚拟孪生技术正加速重塑科学研发与产业创新模式。达索系统将持续依托3DEXPERIENCE平台和BIOVIA科学创新解决方案，携手客户、合作伙伴及科研机构，推动数据、模型、实验与业务流程的深度融合，共同探索更加高效、智能和可持续的研发新路径。

达索系统BIOVIA品牌全球产品负责人TETREAULT Gene带来题为《智能自主实验室:虚拟孪生、人工智能与自动化的融合》的演讲，他系统介绍了BIOVIA 2026版本在科研创新、实验室管理与生产运营等领域的最新进展。新版本进一步融合人工智能与科学研发，通过生成式数据处理能力，帮助用户从文献、实验记录等非结构化数据中快速提取知识。同时，Materials Studio、Discovery Studio和Pipeline Pilot等产品在计算精度、模拟性能、自动化流程及易用性方面持续增强。在实验室与生产环节，新增生物反应器工作流、稳定性研究支持及生产数据实时同步能力，进一步推动研发、实验和制造数据的统一管理与高效协同。

达索系统BIOVIA品牌全球技术顾问总监KULKARNI Amit，带来主题演讲：《从数据到决策：Scientific AI重塑配方研发并加速创新》，本次分享聚焦虚拟孪生与科学人工智能如何推动产品研发模式升级。针对配方研发中数据分散、流程割裂、试验周期长及合规验证滞后等问题，BIOVIA依托3DEXPERIENCE平台，将材料模拟、配方设计、实验室管理、数据分析与法规合规整合到统一环境中，构建“设计—制备—测试—分析—优化”的研发闭环。通过预测建模、生成式设计与智能科学助手，企业可提升研发效率，减少重复试验与后期返工，加速创新成果从实验室走向市场。

达索系统BIOVIA品牌亚太技术顾问总监CHATTOPADHYAY Abhijit，发表主题演讲：《基于多尺度模拟的Scientific AI:赋能创新研发》，本次分享围绕“以多尺度仿真驱动科学AI创新”，介绍了BIOVIA如何将物理模型、材料与分子模拟、机器学习及生成式AI相结合，构建贯穿设计、仿真、实验与分析的虚实融合研发体系。通过MACE机器学习势、COSMO-RS与机器学习融合、化学语言模型等技术，科研人员能够更高效地预测材料性质、筛选候选方案并拓展创新空间。结合3DEXPERIENCE平台、科学智能助手Marie及与NVIDIA的技术合作，BIOVIA正推动材料、化学和生命科学研发向智能化、自动化与持续优化加速演进。

作为本次大会第三分会场——“基础设施与能源材料”专题论坛的重要环节，张家港市化工行业协会组织30余名化工、材料及医药企业代表参与交流研讨。张家港市化工行业协会会长、江苏华昌集团董事长张光耀，达索系统大中华区基础设施行业高级销售总监沈永然，达索系统BIOVIA技术顾问胡锐骎博士，达索系统BIOVIA全球高级技术总监KULKARNI Amit，以及达索系统基础设施行业顾问李晓辉等嘉宾共同出席，与参会企业围绕化工行业数字化研发、材料创新及产业升级等话题展开深入交流。活动期间，与会代表重点了解了数字化技术在分子材料设计、研发仿真、项目管理、工艺优化及智能制造等领域的创新应用，并现场观摩数字孪生技术在化工装置研发、安全生产等场景的实践成果。

达索系统BIOVIA品牌大中华区咨询顾问孙烁琪博士，在研讨会《BIOVIA x SIMULATION: 多尺度仿真与AI协同驱动的材料创新》中聚焦多尺度仿真与 AI 协同驱动的材料创新，围绕锂电体系低温电解液设计，系统展示从分子库构建、高通量性质计算、多目标筛选，到分子动力学与电芯层级验证的闭环研发流程。通过 BIOVIA 仿真与数据科学能力的结合，研讨会呈现了 AI 与虚拟仿真如何助力研发团队提升候选材料筛选效率、强化机理理解，并推动材料创新从经验驱动迈向计算驱动与智能决策。

达索系统BIOVIA品牌大中华区咨询顾问于艺丰先生，在研讨会《BIOVIA x AI: 从实验室到产线的智能研发与工艺优化》中围绕数据驱动的智能研发与配方决策闭环展开，聚焦高分子材料配方开发中的多性能指标预测与候选配方推荐。研讨会将展示如何基于实验数据自动化处理、关键参数识别、机器学习代理模型与多目标优化，实现候选配方的快速评估、性能预测和优选推荐。通过 BIOVIA 平台的可视化流程与模块化能力，助力研发团队减少无效试验、提升配方命中率，并推动配方开发从经验迭代走向数据驱动的智能决策。

达索系统BIOVIA生命科学行业解决方案顾问焦阳在研讨会《Discovery Studio 蛋白建模模拟进阶技巧》中解释了AI辅助蛋白设计技术显著降低了从头蛋白设计的难度和失败率，使得研究者可以通过相对流程化的方式，进行这项原本需要大量灵感和操作技巧的工作。但是对于没有经验的研究者，相关流程和进行良好设计的考量因素仍然比较复杂，具有一些门槛。因此他以RSV表位移植以及根据中和抗体反向设计抗原的例子，演示了使用Discovery Studio Simulation提供的AI辅助蛋白设计工具设计蛋白的操作方式，并讲解了通过后续操作，如比对预测的结构、研究骨架稳定性、精修结构，分析表界面性质等方式评价和改善设计结果。同时还介绍了Discovery Studio的脚本基础，以及如何通过脚本简化工作流，进行数据分析等的方法。

达索系统大中华区BIOVIA生命科学行业解决方案顾问华鹏先生在研讨会《基于ONE Lab的方法模板构建及执行》中通过药企分析实验室的具体案例，为客户介绍了行业中广泛采用的基于步骤控制的分析方法执行的实现方式，并进一步展示了方法模板的构建过程。通过开箱即用的配置工具，ONE Lab可以帮助用户更为灵活快捷地关联各操作步骤需要记录的参数，设定参数的理论值、范围值、计算公式及修约规则，匹配电子签名触发机制，增加并行步骤及条件判定等操作节点，最终实现贯穿实验任务执行全流程的数据、流程与操作一体化。