未来AI下 年轻人会被伪经验喂大

辰宇

  第一手经验正和人脱钩 将来的孩子在AI生成的图像中成长 失去物理真实世界所带给的成就感，只在AI文字图像中反复浏览，而这些都是 伪经验 不是一手的，且没有自我体会，就会千人一面的答案

键盘按钮+鼠标 生成的没有推理过程 不会产生新思维和灵感 只有按AI机器生产成果变的很苍白

伪经验直接赠送答案。久而久之，年轻人不愿搜集信息、权衡变量、接受不确定性。
遇到问题第一反应：去找一段现成观点对标，而不是自己观察、试错。
真实世界几乎不存在标准答案，这是最致命的脱节

未来最大的分水岭，或许就是一部分人持续依靠虚拟信息获得即时满足，另一部分人愿意走进充满摩擦的真实世界，用亲身经历换取不可复制的一手经验

寂静回声

最近，《加利福尼亚人日报》（The Daily Californian）发表了一篇触目惊心的报道：2026年春季学期，加州大学伯克利分校多门计算机科学核心课程挂科率异常，高达35.3%！多门专业课程的F（不及格）比例远超学校学部规定的教学指导线（通常初阶课程的 D和 F总计不应超过7%）；其中挂科率最高的一门专业课较之过去暴增了4倍。
而元凶就是学生过度依赖AI导致。
曾经，加州伯克利代表着全球高等教育的智力巅峰，是无数编程天才和科技巨擘的摇篮，这里的学生以强大的数理逻辑和硬核的硬编码能力著称；如今，大家很难想象，在这所世界顶尖理工高校里，原本代表着人类最强大脑的年轻人们，竟然在断了网、离开了AI。在严密监考线下，连最基础的代码逻辑都无法跑通。
在 AI无所不在的当下，教育者和家长都明白AI带来的便捷，但也不得不面对下一代正在经历着由AI造成的认知萎缩这一严重问题。
当写作业、查资料、甚至推导公式这些本该由大脑深度参与的思维训练，全部被廉价地“外包”给大模型时，孩子们是在用自己的大脑损伤去换取漂亮绩点的虚相。如何在这AI时代拯救孩子的“认知萎缩”，已经成为教育界最迫在眉睫的生死命题。
报报道指出：计算机专业的基础和核心课程CS10挂科率高达35.3%、CS61A挂科率升至10.6%；而过去两个学年的春季，这两门课的挂科率均未超过10%。
根据 BerkeleyTime的成绩统计，2026年春季学期这两门课的平均成绩都降至 C+，对应 GPA约为2.3（通常应在2.8–3.3之间）。另外，EECS127这门高阶课程的挂科率达到16.8%，远超高阶课程通常5%的挂科率。
该院教授 Dan Garcia明确指出，挂科率飙升的首要驱动因素是学生滥用AI导致学术不端行为激增。出现了作业高分、考试现形的情况。学生在写作业或参加开放式考试时极度依赖 AI帮自己写代码和找答案。由于平时缺乏真正的思考和 Debug（调试代码）过程，一旦到了严密监控的线下实地考试，脱离了 AI的学生便立刻暴露真实水平，根本无法应对。

除了 AI的负面影响，副教授 Gireeja Ranade还指出学生的数学基础能力，如线性代数、微积分和数学证明已经大不如前。她在答疑时震惊地发现，有学生透露自己在伯克利之前修读的线性代数课程中，学校官方竟然实行了“全面开放互联网和 AI”（即允许学生在日常作业和考试中合法上网、使用 AI）的考核政策。

这种看似紧跟潮流、实则盲目拥抱 AI的情况，导致学生完全没有经历过真正的数学思维训练。他们靠着 AI的代笔拿到了漂亮的绩点，可一旦到了更高阶的课程时，由于脱离了机器的作弊加持，便彻底听不懂、学不会了。
大量研究表明，过度依赖AI辅助会削弱孩子的注意力、记忆力和独立思考能力。一位老师吐槽，说现在的学生做作业完全不动脑，作业全部托管给AI，倒是为了让老师不要看出是AI做的，还会故意搞点瑕疵，脑子都用在了这方面。结果一考试全部“现形”。