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国产大模型们拾人牙慧互相抄

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发表于 2025-8-22 17:16:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 寂静回声 于 2025-8-22 17:24 编辑








就这个小作坊实际需求,国产大模型们如何应答?
通义Qwen3-235B-A22B的回答
切入高端制造领域
航空航天与军工:五轴机床和车铣复合技术是加工复杂异形零件的核心设备,尤其在航空航天领域需求旺盛(知识库[10][11])。
行动建议:主动对接国内航空航天主机厂及配套供应链企业(如中航工业、航天科工等),申请行业认证(如AS9100),参与招标项目。
医疗器械:医疗器械对高精度、复杂结构件的加工需求快速增长。
行动建议:开发定制化精密加工解决方案,与医疗器械厂商合作提供手术器械、植入物等高附加值产品。
新能源汽车:新能源汽车的电机、电控系统、电池托盘等部件需要高精度加工。
行动建议:针对特斯拉、比亚迪等车企及其供应链企业,提供轻量化、高精度零部件加工服务。
布局新兴技术领域
半导体设备:半导体制造设备对精密加工需求强烈。
行动建议:与国内半导体设备厂商(如北方华创)合作,提供高精度零部件加工。
AI与可穿戴设备:AI芯片、智能穿戴设备的小型化精密部件需求增长。
行动建议:开发微型化、高精度加工工艺,对接华为、小米等消费电子供应链。

企业有这本事,早发大财去了。你把比亚迪放进来说事,那比亚迪出了名坑死供货商。

豆包深度思考模型的回答
锁定战略级细分领域
聚焦新能源汽车轻量化部件(如一体化压铸模具型芯、电池包壳体)、航空航天精密结构件(如发动机叶片榫头、起落架关节件)、半导体设备核心模块(如光刻机导轨基座)等高技术门槛领域。这些领域对五轴联动加工的复杂曲面成型能力需求迫切,且客户对价格敏感度较低,更关注加工精度(如航空航天领域要求 ±5μm)和交付稳定性。例如,可与新能源车企联合开发一体化压铸模具,通过优化流道设计提升良品率,从而获得溢价空间。
建立行业准入资质体系
优先申请 AS9100D 航空航天质量管理体系认证,该认证是进入波音、空客供应链的必备条件。同时,针对医疗器械领域申请 ISO 13485 认证,为植入式医疗器械部件加工奠定基础。沈阳市对工业母机企业提供增值税加计抵减政策(进项税额加计 15% 抵减),可覆盖认证过程中的合规成本。
打造工艺创新标杆案例
以某无人机企业减速器壳体加工为例,采用五轴联动铣削 + 在线检测复合工艺,将形位公差控制在 ±3μm 以内,加工效率提升 40%。通过白皮书、行业峰会等渠道传播该案例,树立 "复杂曲面精密加工专家" 的行业标签。

全是废话,而且如果企业还需要税加抵减政策,那证明企业根本没有利润啊。

文心一言X1 turbo的回答
高端市场定位
行业选择:聚焦航空航天、医疗器械、汽车精密部件(如新能源汽车一体化压铸件)、高端模具等对精度要求严苛的领域。
数据支撑:五轴机床在航空航天领域需求占比达40%,汽车领域(含新能源)需求占比24.3%,且新能源汽车轻量化趋势推动五轴机床需求增长。
差异化优势:强调“五轴联动+车铣复合+三坐标检测”全流程质量控制能力,突出“高精度、短交期、定制化”服务。
客户画像
核心客户:航空航天零部件供应商(如成飞、沈飞配套企业)、医疗器械制造商(如骨科植入物、手术机器人部件)、新能源汽车头部企业(如比亚迪、特斯拉供应链)。
潜力客户:机器人关节、精密仪器、半导体设备零部件制造商。

这回答多么的相似啊,真就拾人牙慧互相抄。

deepseek满血版的回答
‌航空航天/军工领域‌
‌技术适配‌:发挥五轴联动设备在复杂曲面加工的优势(如叶轮、发动机壳体)‌
,利用三坐标检测确保航空级精度(±0.005mm)‌。
‌认证突破‌:优先取得AS9100、NADCAP等行业认证,进入供应链白名单。
组件插入:航空航天精密零件案例参考
‌医疗/光学精密器件‌
开发钛合金骨骼植入物、内窥镜零件等微米级精加工业务,发挥车铣复合机床的工序集中优势‌

有关部门还在那自豪国产大模型的语料60%用中文,妈的怪不得国产大模型都傻一块去了。

现在大模型AI一个致命缺陷就是根本不是在交流,交流是互相问的,它竟然不去企业的具体状况就开始胡编一气。
而胡编一气的本质它本质是一个文字组合概率生成模型,完全没有理解力这个东西。
正如麻省理工学院那个调查报告所说的一样,个人使用大模型可以两个三个模型输出对比,交叉验证。
企业不可能的,付费部署一个AI,那只能是100%使用一个AI。
就要求AI必须达到100%正确输出,你正确率90%,错一回坑了企业1万,你觉得企业还会再使用这玩意,嫌钱多吗。
而且云部署还涉及到企业机密泄露的风险,在使用大模型就会发现,有些回复明显不是针对刚才的提问,明显是从对别家的回答中复制过来的。
这可就麻烦了,那家要是用企业机密提问,那机密立刻泄露。
那本地部署呢,那英伟达的卡企业能买的起吗,租赁也不便宜啊。
还有训练呢,微调呢。这学习成本谁掏啊,企业付出百万投入,能得到几万回报。




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发表于 2025-8-23 08:44:12 | 显示全部楼层
放个国外的回答看看呢  大侠

点评

个人体会,学习中能有效利用AI,能极大提高学习效率。问一个问题,他回答十句,有一句让你产生共鸣,那就大赚特赚了,周围的人未必比它靠谱。  发表于 2025-8-23 09:38
都一路货色!拿AI当真理就大错特错了。中医辨证的思想永不过时,ai和中医一样,得自己用心用脑分析具体的问题对不对,适合不适合自己。  发表于 2025-8-23 09:35
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发表于 2025-8-23 09:46:27 | 显示全部楼层
个人实际交流体验是这样的,你提出一个问题,它会长篇大论的给出一个总括性的回答, 然后我们要根据回答进行条件约束,并指出错误的部分,并细化修正自己的问题。一轮一轮的切磋下去直到得出满意的回答,很耗精力。如果连续问了几遍,错误百出,那么放弃吧,它回答不了。
但ai绝对是一个高效的搜索学习引擎,免费白嫖的,要什么自行车,谁不用是谁自己的损失。
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